Riverbedi uuring näitab, et 92% finantsteenuste valdkonna otsustajatest on nõus, et andmete kvaliteedi parandamine on AI edukuse jaoks ülioluline.

Riverbed, keskendudes AIOps-observabilsusele, avaldas finantsteenuste sektori uuringu „IT-operatsioonide tulevik AI-ajastul“, mis uurib finantsteenuste sektori valmisolekut AI-sse. Uuringu tulemused toovad esile kasvava rakendusliku lõhe, kui organisatsioonid liiguvad AI-kavatsustest reaalse mõju poole. Kuigi peaaegu kõik finantsteenuste otsustajad (92%) nõustuvad, et andmete kvaliteedi parandamine on AI-edukuse jaoks ülioluline, on edasiminek ebaühtlane: vaid 12% AI-eesmärkidest on saavutanud täieliku ettevõtte ulatuses juurutamise, samas kui märkimisväärne 62% jääb endiselt piloot- või arendusetappidesse, rõhutades väljakutseid AI operatsiooniliseks muutmiseks maailma ühes reguleeritumates ja riskitundlikumates tööstusharudes.

Loe lisaks fintech’i kohta: Globaalne fintech-intervjuu Kristin Kandersiga, Plynk App turundus- ja huvidehoidu juhtivad

Vaata finantsteenuste infograafikut siit: riverbed.com/aiops-survey25/

Kuid finantsteenuste sektor näitab jätkuvalt tugevat usku AI ja AIOps väärtuses – 89% organisatsioonidest teatab, et nende AIOps-investeeringute ROI on vastanud või ületanud ootusi, mis kinnitab sektori mainet distsiplineeritud ja väärtuspõhise tehnoloogia kasutuselevõtu osas. Ligi kaks kolmandikku (62%) vastanutest avaldab ka suurt kindlust oma AI-strateegias. Ometi, vaatamata sellele optimismile, mõjutavad finantsteenuste organisatsioone endiselt AI-rakendamise lõhed. Operatsioonide optimeerimise, nõuetekohase järgimise, riskide maandamise ja tipptasemel digitaalsete kogemuste pakkumise kasvavate surve tingimustes on see tööstusharu üha enam piiratud andmete valmisolekuga, operatsioonilise keerukusega ning võimega skaleerida AI-d edasi pilootprojektidest.

„Finantsteenuste organisatsioonid on ühed kõige rafineeritumad ja distsiplineeritumad AI-d kasutavad asutused ning meie uuring näitab, et nad näevad juba tugevaid tulusid,“ ütles Jim Gargan, Riverbedi turundusdirektor. „Kuid sektor tegutseb ainulaadsete surve all, sealhulgas range regulatiivse kontrolli, nulltolerantsi tööseisaku suhtes ja kriitilise vajaduse järgi andmete täpsuse järgi. Selge on see, et edu sõltub nüüd IT-i lihtsustamisest, observabilsuse tööriistade ja tarnijate konsolideerimisest, andmete kvaliteedi parandamisest, avatud standardite nagu OpenTelemetry omaksvõtmisest ning sellest, et võrgu- ja rakenduste toimivus suudaks toetada AI-d laias skaalas. Riverbed toetab aktiivselt mitmeid maailma suurimaid finantsteenuste organisatsioone, aidates neil seda lõhet ületada ja AI-kavatsused operatsiooniliseks reaalsuseks muuta.“

AI-kavatsused kohtuvad operatsioonilise reaalsusega

Finantsteenuste institutsioonide jaoks ei defineerita AI-edukust üksnes eksperimenteerimisega; see sõltub operatsioonilisest valmisolekust. Uuring näitab, et vaid 40% finantsteenuste organisatsioonidest tunnevad end täielikult valmisena oma AI-strateegiat operatsiooniliseks muutma. Andmed jäävad endiselt kõige olulisemaks takistuseks, kuna vaid 43% on igati veendunud kõigi oma organisatsiooni andmete täpsuses ja täielikkuses – see on madalaim usalduskraad kõikides küsitletud tööstusharudes.

Oluliselt on sektor aru saanud, millest on jutt. 92% finantsteenuste vastanutest nõustuvad, et andmete kvaliteedi parandamine on AI-edukuse jaoks ülioluline – see on kõrgeim osakaal kõigist tööstusharudest. See peegeldab sügavat teadlikkust, et ilma usaldusväärsete ja kvaliteetsete andmeteta on AI-eesmärkidel raske tõestusmudelist tootmiseni jõuda.

Operatsiooniline keerukus kiirendab lihtsustamise soovi

Need andmeprbleemid süvenevad IT-keskkondade keerukuse tõttu. Digitaalsete teenuste, reaalajas tehingute ja kasvavate AI-töökoormuste toetamiseks on finantsteenuste organisatsioonid kogunud fragmenteeritud tööriistakomplekte, mis piiravad nähtavust ja aeglustavad otsustamist. Keskmiselt on IT-meeskondadel praegu 13 observabilsuse tööriista üheksalt erinevalt tarnijalt, luues pimedaid alasid rakenduste, võrkude ja kasutajakogemuse juures.

Selle tulemusena konsolideerivad 96% selle sektori organisatsioonid aktiivselt tööriistu ja tarnijaid IT-operatsioonides, kusjuures 95% nõustub, et ühtne observabilsuse platvorm teeks operatsiooniliste probleemide tuvastamise ja lahendamise lihtsamaks. Märkimisväärselt 95% kaaluvad selles konsolideerimises uusi tarnijaid – kõrgeim tase kõigist küsitletud tööstusharudest –, mis viitab valmisolekule ümber mõtestada pikka aega kehtinud tehnoloogiakontakte, et eelistada platvormi, mis suudab riske vähendada, integratsiooni parandada ja toetada AI-d laias skaalas.

Ühtne kommunikatsioonide toimivus muutub ärikriitiliseks

Kui finantsteenused jätkavad klientidega suhtlemise ja sisemiste töövoogude digitaliseerimist, on ühtsete kommunikatsioonide (UC) tööriistade toimivus muutunud ärikriitiliseks. Töötajad kulutavad praegu 41% oma töönädalast UC-tööriistade kasutamisele ja ligi kaks kolmandikku väidab, et need on efektiivse töö korral olulised. Siiski on toimivus endiselt ebakindel. Vaid 47% finantsteenuste organisatsioonidest on UC-toimivusega väga rahul, samas kui 44% teatab regulaarsetest probleemidest videokõnede, sõnumivahetuse platvormide ja koostööruumide juures.

Need väljakutsed loovad märkimisväärseid operatsioonilisi piiranguid. UC-ga seotud probleemid moodustavad 16% kõigist IT-piletitest, mille lahendamine võtab keskmiselt 41 minutit, kusjuures ligi iga viies pilet nõuab rohkem kui tundi. Sektoris, kus reageerimiskiirus ja kättesaadavus mõjutavad otseselt klientide usaldust, piiratud nähtavus ja suured tugipäringud jätkavad tootlikkuse ja kasutuskogemuse takistamist.

OpenTelemetry toetab observabilsust laias skaalas

Fragmenteeritud nähtavuse ületamiseks ja AI-jõuliste operatsioonide toetamiseks pöörduvad finantsteenuste organisatsioonid üha enam avatud, standardiseeritud observabilsuse raamistikke poole. OpenTelemetry mängib kriitilist rolli, võimaldades konsekventselt andmete kogumist ja korrelatsiooni rakenduste, infrastruktuuri ja kasutajakogemuse vahel – see on eeldus usaldusväärse AI jaoks keerukates ja reguleeritud keskkondades.

Julgustavalt näitab uuring, et finantsteenuste organisatsioonid juhivad kõiki sektoreid OpenTelemetry'i kasutamises, kusjuures 92% juba kasutab seda raamistikku. Peaaegu kõik vastajad (96%) ütlevad, et domene ülese korrelatsioon on nende observabilsuse strateegia jaoks ülioluline, samas kui 99% nõustub, et OpenTelemetry vähendab tarnijate sidumist ja suurendab paindlikkust. Oluliselt on 97% seda näinud tulevikuplaanide alusena, näiteks AI-jõulise automatiseerimise jaoks, mis kinnitab selle rolli pikaajalise AI-skaleeritavuse võimaldamisel.

AI-andmete liikumine ja võrgu toimivus tõmbavad keskpunkti

AI-eesmärkide küpsemisega liigub tähelepanu mudelite asemel nende toitmiseks vajalike andmete liikumisele. Finantsteenuste organisatsioonid peavad AI-andmete liikumist olulisemaks kui ükski teine küsitletud sektor, kusjuures 94% näeb seda oma üldise AI-strateegia jaoks oluliseks ja 37% kirjeldab seda kui kriitilist ja põhialust, kuidas nad AI-d disainivad ja ellu viivad.

Et AI-andmed jagunevad üha enam avalike pilve-, serva- ja ko-lokatsioonikeskkondade vahel, muutuvad võrgu toimivus ja turvalisus otsustavateks edu faktoriteks, mida nimetas oluliseks 81% vastanutest – kõrgeim osakaal kõigist tööstusharudest. Edaspidi plaanib 76% finantsteenuste organisatsioonidest aastaks 2028 kehtestada AI-andmete hoidlustrateegia, rõhutades vajadust juhitavate ja kõrge toimivusega arhitektuuride järele, mis tasakaalustavad innovatsiooni nõuetekohase järgimise ja kontrolliga.

Saage rohkem fintech’i teadmisi : Kui DeFi-protokollid muutuvad isevoolavateks organismideks

[Kui soovite meiega oma mõtteid jagada, palun kirjutage psen@itechseries.com ]