Tehisintellekt on jõudnud maksetesse. Suured tehnoloogiaettevõtted integreerivad tehisintellekti autentimisse, personaliseerimisse, kassirita kassasse ja vestluspõhisesse kaubandusse.
Viimasel ajal kirjutas Amazon oma 35%-list kasumikasvu just tehisintellekti investeeringutesse maksetes ja kassasse.
Fintechid katsetavad samuti agressiivselt agentse tehisintellekti, reaalajas soovitusi ning automatiseeritud klienditeenindust.
bunq’i tehisintellektipõhine assistent “Finn”, mis on osa Euroopa esimesest AI-põhistest neobankidest, lahendab nüüd kuni 40% kasutajate tugiküsimustest iseseisvalt ja toetab päevas kuni 75% päringuid.
Kuid paljudele esimese ja teise taseme pankadele, maksetöötlejatele ning kindlustatud fintechidele ei ole küsimus mitte selles, kas kasutada tehisintellekti, vaid kuidas seda teha nii, et see ei ohustaks skaleeritavust, turvalisust ega regulatiivset vastavust.
Enamik finantsasutusi seisab tehisintellekti teekonnal kolme põhilise takistuse ees: selge tehisintellektistrateegia puudumine, nõrk põhitehnoloogia ja andmebaas ning operatsioonimudelid, mis on loodud aeglasemaks ajastuks.
Kuigi strateegia ja talent on olulised, jäävad tehisintellekti algatused pidevalt sama kitsaskoha taha: kvaliteetsete andmete puudumine. Maksete andmed on keerukad, tundlikud ja väga transaktsioonilised.
Sa ei saa lihtsalt “lisada tehisintellekti” vananenud platvormile ja oodata tulemusi. Tehisintellekt vajab puhtaid, struktureeritud ja reaalajas andmeid.
Paljud tehisintellekti kasutusjuhud eeldavad süsteeme, mis suudavad tehisintellekti väljundit tõlgendada ja kohe tegutsema asuda.
Tehisintellekt maksetes tähendab tegutsemist transaktsiooni käigus, mitte tagantjärele teadmiste genereerimist.
Tehisintellekti agent annab väärtust ainult siis, kui süsteem suudab reaalajas reageerida: autoriseerida, juurde suunata, piiranguid uuendada, kliendisuhtlust käivitada või maksete kulgu kohandada.
Siin saab OpenWay’i Way4, digitaalsete maksete tarkvara platvorm, mida usaldavad maailma juhtivad pangad ja fintechid, otsustavaks.
Way4 on loodud kui reaalajas finantspõhikomplekt, mis suudab jagada elavaid andmeid ja teostada toiminguid online.
Selle alusega võimaldab Way4 Andmehalduse Platvorm (DMP) asutustel käsitleda tehisintellekti API-teenusena, mis on sisse ehitatud otse maksete voogudesse.
Edukas tehisintellekt maksetes sõltub sellest, kus andmed luuakse ja kui kiiresti need võivad toiminguid edasi viia.
Way4 reaalajas maksete põhikomplekt autoriseerib ja teostab transaktsioone suuremahuliselt, genereerides puhtaid, struktureeritud ja kontekstirikkaid andmeid otsuste langetamise hetkel.
Way4 DMP muudab need reaalajas andmed AI-valmis struktuurideks, võimaldades asutustel analüüsida käitumist, katsetada kiiresti ja rakendada AI-põhist loogikat elavates maksete voogudes, mitte eraldatud süsteemides.
Koos võimaldavad Way4 ja Way4 DMP organisatsioonidel liikuda tehisintellekti pilootprojektidest kiiresti ja turvaliselt tootmiseni, võimaldades reaalajas tõlgendamist ja toiminguid, säilitades samal ajal ettevõtte kontrolli. Asutused saavad valida kolme paindliku mudeli vahel:
Tehisintellekti võimalused muutuvad teoreetilistest operatsioonilisteks, sisestades intelligentsuse maksetesse ja võimaldades katsetamist, skaleerimist ning mõõdetavaid tulemusi.
Allikas: OpenWay
Way4 DMP on loodud pilve-esimese arhitektuuriga, mis on spetsiaalselt disainitud fintechide ja digitaalsete maksete jaoks.
See pakub elastset skaleeritavust, kiiret juurutamist ja pidevat innovatsiooni, ilma operatsioone segamata.
Konteinerite orkestreerimine, CI/CD-pipeline, infrastruktuur-koodina ja arenenud jälgimisvahendid võimaldavad kiiret iteratsiooni, automaatset vastupidavust ja efektiivset skaleerimist reaalajas andmevoogudes.
Oluliselt on Way4 DMP mitte üldine andmeplatvorm. See on loomulikult kursis Way4 andmemudelite, tehingute semantika ja teostusloogikaga ning suhtleb Way4 maksete põhikomplektiga reaalajas.
Selle tiheda integreerimise tõttu saab andmeid koguda, analüüsida ja toimida samas transaktsiooni elutsükli raames, toetades elavaid otsuseid, katsetamist ja AI-põhist loogikat maksete voogudes.
Samas austab arhitektuur ettevõtte reaalsusi.
Andmed võivad jääda kohapeale, kus riiklik võimu või regulatiivsed nõuded seda nõuavad, ühendades pilvepõhise paindlikkuse põhikomplekti maksete platvormilt oodatud juhtimise ja usaldusväärsusega.
Allikas: OpenWay
Tehisintellekt on olemuselt eksperimentaalne. Pankade ja maksetöötlejate jaoks on väljakutseks võimaldada seda katsetamist, ilma et see rikkuks tootmissüsteeme või tooks endaga kaasa liigseid kulusid.
Just siin muutuvad tehisintellekti võimendatud platvormid hädavajalikeks tehnoloogilisteks liivakastideks kiireks innovatsiooniks.
Kui katsetamine on platvormi sisse ehitatud, muutuvad tehisintellekti projektid taskukohaseks, mõõdetavaks ja korduvaks.
Pay-as-you-go majanduslikud mudelid võimaldavad organisatsioonidel täpselt arvutada iga kasutusjuhu ROI-d, lootes usaldust, et liikuda pilootprotsessidest tootmiseni.
Asutused, kes võidavad tehisintellekti ajastul, käsitlevad tehisintellekti kui pidevat võimekust, mitte ühekordset projekti, sisestades intelligentsuse otse maksete voogudesse ja skaleerides seda, mis töötab.
Way4 DMP abil aitab OpenWay panku, fintech'eid ja maksetöötlejaid ületama üksikute pilootprojektide piiri.
Keskendunud töötoa abil saavad meeskonnad ühtlustada põhiprintsiipe ja tuvastada kõrge mõju omavad kasutusjuhud, seejärel kujundada ja käivitada MVP reaalsetel makseandmetel, skaleerides tõestatud tehisintellekti võimekust turvaliselt kogu maksete äris.
Esiletõstetud pilt: Fintech News Philippines’i redigeeritud, põhinedes aleksandr_samochernyi pildil Freepikust
Postitus “Miks platvormid on maksete tehisintellekti juurutamisel olulisemad kui mudelid” ilmus esmakordselt Fintech News Philippines’is.


