Koroonaviiruse pandeemia ajal olid haiglad üle kogu riigi äärmiselt koormatud. Patsientide arvu hüppeline kasv pani arstide töövõime piiridesse ning pikka aega talutud tõhususprobleemid muutusid ootamatult kiiresti lahendamist vajavateks probleemideks.
Paljud tööriistad ja tehnoloogiad, mis juba varasemalt olid olemas, et aidata paljusid operatiivseid väljakutseid lahendada – eriti kliinilise dokumentatsiooni osas –, ei ole meditsiinis alati lihtsalt rakendatavad. Tervishoiu keerukus muudab selle, millal ja kuidas uut tehnoloogiat juurde võtta. ZyDoc Medical Transcriptioni tehnilise juhi Nick F. Hernandezi jaoks avanes pandeemia ajal tervishoius innovatsioonile seadnud põhiline kitsaskoht: isegi kui uus tehnoloogia on tõestatud ja pakub olulist abi, võib selle juurdeviimine endaga kaasa tuua riske, mille kannavad eelkõige kliinikud ja lõpuks ka patsiendid.
"Ajastust peetakse sageli tehniliseks või operatiivseks küsimuseks, kuigi tegelikult on see pigem eetiline otsus," ütleb Hernandez. "Oodates ideaalset hetke, võime tahtmatult säilitada süsteeme, mis juba praegu ei teeni neid inimesi, kes nendele loodavad."
Pandeemia ajal tervishoiutöötajate toetamiseks pakkus ZyDoc, varajases arengufaasis olev kliinilise dokumentatsiooni ja töövoogude efektiivsusega tegelev ettevõte oma tehnoloogiat tasuta, et vähendada dokumendihalduse koormust, mis võttis väärtuslikku kliinilist aega. "See ei olnud toote vastuvõtmise ega tulude suurendamise küsimus," ütleb Hernandez. "See oli küsimus, kas tõestatud tehnoloogia võib tõepoolest aidata kliinikuid hoolitseda rohkemate patsientide eest kriisi ajal."
Paljud haiglad otsustasid pandeemia keskel mitte uusi tööriistu juurde võtta, vaid jätkata seniste süsteemidega. See oli mõistetav ja operatiivselt põhjendatud otsus, kuid see osutus Hernandezile õpetlikuks. See selgitas tema vaadet, et tõhus tehnoloogiline juhtimine tervishoius eeldab, et ennustatakse, kuidas uus tehnoloogia süsteemi jõuab ja kes selle mõju esmalt tunnetavad.
"Ma ei küsi ainult: kas see on tehniliselt korrektne või kas see on väike risk?" ütleb ta. "Ma küsin: milline on mittetegemise hind ja kes seda hinda kannavad?"
Automaatsiooni ja hinnangu vahel joon joonistamine
Selle küsimus on muutunud üha aktuaalsemaks, kui tervishoiuorganisatsioonid kaaluvad automatsiooni eeliseid ja riske. Vähemaga rohkem saavutada survel on tehisintellekt tihti esitatud kui lahendus omaette. Hernandez näeb sellist lähenemist liialt lihtsustatuna ja potentsiaalselt riskantsemana.
"Kõige raskemad otsused ei ole seotud sellega, mida saab automatiseerida," ütleb ta. "Need on küsimused, mida tuleks automatiseerida." AI-süsteemid on tõhusad kognitiivse koormuse vähendamisel ja korduvate ülesannete täitmisel, kuid nad ei mõista konteksti, vastutust ega eetilisi tagajärgi samamoodi nagu inimesed. Nii tarkvaraarenduses kui ka kliinilises toe andmises võivad muljetavaldavad AI-tulemused varjata väikesi vigu, mis võivad kontrollimata jättes kujuneda süsteemseks riskiks.
"AI peaks vähendama kognitiivset koormust ja administratiivset koormust," ütleb Hernandez, "kuid mitte asendama inimlikku hinnangut seal, kus vastutus, eetika ja usaldus on hädavajalikud."
Talentide kanali säilitamine
Automaatsiooni suundumine on loonud ka vähem silmapaistva probleemi. Kui organisatsioonid tuginevad üha enam AI-ga täiendatud vanemate spetsialistidele, kaovad noored ja algajate rollid.
"Me toetume üha enam vanemate talentidele, keda täiendab AI, samal ajal kui elimineerime rollid, mis loovad tuleviku vanemaid talentide," ütleb Hernandez. "See pole pelgalt tööjõuprobleem. See on ohutuse ja vastupidavuse probleem." Vastutustundlik innovatsioon tähendab süsteemide disaini, mis säilitavad õppimisradu.
Tervishoiusüsteemid sõltuvad aja jooksul kujunenud hinnangutest ja reaalse maailma keerukusega kokkupuutest. AI võib kiirendada kogenud spetsialiste, kuid see ei asenda õppimisprotsessi ega mõistmist, miks süsteemid käituvad just nii, nagu nad teevad. Ilma sihipärase panustamata inimeste arengusse riskivad organisatsioonid saada lühiajaliselt produktiivsemaks, kuid tühjendada ekspertteadmisi, mis on nii eriala kui ka ühiskonna heaolu jaoks kriitilised.
Innovatsioon, mis püsib reaalsuses
Regulatiivsete ja kliiniliste surve all innovatsiooni edukas juurutamine nõuab tervise-tehnoloogia pakkujatelt parimat. Hernandez tugineb kolme praktikale, et tasakaalustada innovatsiooni ohutuse, ranguse ja kliiniliste keskkondade austamisega, kus tehnoloogiat rakendatakse.
Esimene on vastupanu üleinseneritele. Tervishoidus võib igas äärmuslikus olukorras disainimine pidurdada edasiliikumist enne, kui kliinikud üldse väärtust näevad. Hernandez eelistab piiratud varajasi versioone, mis blokeerivad kindlalt ebaturvalist käitumist ja liiguvad edasi, arvestades, et süsteemid võivad reaalsete vajaduste ilmnemisel areneda.
"Ära lase perfektsioonil saada headuse vaenlaseks," ütleb ta. "Kliinikud vajavad väärtust kohe, mitte teoreetilist täielikkust mitu kuud hiljem."
Teine parim praktika on pöörata tähelepanu sellele, kes ei räägi. Insenerid ja kliinikud näevad sageli riske varakult, kuid nad ei pruugi alati tunda end turvaliselt või olla julgustatud neid tõstatama. Selliste häälte jaoks ruumi loomine aitab välja tuua pimedad kohad, mida igapäevastes töövoogudes on lihtne mööda vaadata.
Hernandez loob meeskonnad eeldusega, et keerukatel probleemidel ei ole ühte õiget vastust. Julgustades varakult eriarvamusi ja katsetama ideesid mitmelt poolt, tuuakse meeskonnas kiiresti välja kompromissid ja vältitakse valekindlust enne, kui otsustatakse edasiliikumise tee valimiseks.
CTO kui süsteemi hooldaja
Kui tehnoloogiatsükklid kiirenevad, näeb Hernandez CTO rolli muutumas peamiselt süsteemi hooldajaks. Tööriistad muutuvad pidevalt, meeskonnad tihenevad ja ootused laienevad. Risk on optimeerida vahetut tootlikkust, kuid seejuures õõnestada põhjasi, mis tagavad pikaajalise vastupidavuse.
"AI võib kiirendada kogenud spetsialiste, kuid see ei asenda õppimist, hinnangu kujundamist ega mõistmist, miks süsteemid käituvad just nii, nagu nad teevad," ütleb Hernandez.
Tõhusad tehnilised juhid mõistavad, et inimvõime säilitamine on nüüd üks põhikohustusi. Organisatsioonid, kes panustavad hinnangutele, kontekstile ja eetilisele mõtlemisele, jäävad vastupidavaks, kui tööriistad arenevad. Need, kes seda ei tee, võivad leida enda käsutuses kõrgelt automatiseeritud süsteemid, kuid ilma kelleta need päriselt mõistetakse.
Jälgige Nick Hernandezit LinkedInis, et saada lisateavet.
