Google’i praktiline AI-käsiraamat pankadele ja fintechidele

Karen Zhang selgitab, kuidas Google toetab finantsteenuste valdkonna organisatsioone – alates väikestest fintech-ettevõtetest kuni suurte finantsasutusteni. Vestluse ühine läbiv teema on AI kasutamine praktilistel viisidel: klientide kogemuste parandamine eesmises osas ning korduvate tööülesannete vähendamine tagumises osas, et meeskonnad saaksid keskenduda tööle, mis nõuab tõelist otsustusvõimet.

Zhang rõhutab partnerlust Starling Bankiga „Spend Intelligence” teenuse loomiseks. Lihtsustatult öeldes võimaldab see Starlingi klientidel rakenduses loomuliku keele abil küsimusi esitada (nii teksti kui häälega) ja saada oma kulutuste kohta selged vastused. Selle asemel, et põhjalikult arvelduskirju ja filtritega uurida, võivad kasutajad küsida näiteks: „Kui palju ma olen viimase nädala jooksul TFL-i ja transpordile kulutanud?” või „Kas see summa on viimase kuuga nädalast nädalasse muutunud?”. Eesmärk on muuta kulutuste analüüsiks saadavad teadmised pigem justkui vestluseks ja igapäevastele kasutajatele kergemini kättesaadavaks.

Fintech-meeskondade jaoks on Zhangi näide ka märk tootearenduse muutustest. Loomuliku keele liidesed langetavad teadmiste kättesaadavuse barjääri, sest klientidel ei ole vaja teada, kuhu puudutada või kuidas graafikuid tõlgendada, et leida endale vajalikku infot. Õigesti teostatuna toetab see eelarve planeerimist, mustreid märgata ja järkjärgulisi käitumismuutusi avastada, ilma et kasutaja peaks muutuma andmeanalüütikuks.

Järgmisena räägib Zhang sisemisest automatiseerimisest, tuues teise näite Liberisest, kellega Google tegi koostööd AI-põhise kindlustusagenti Ada loomiseks, mis on nimetatud Ada Lovelace'i järgi. Kindlustusprotsessid hõlmavad sageli suuri andmehulkasid ja korduvaid samme, mis võivad tekitada suurt administraatiivset koormust. Google’i sõnul töötab Ada kindlustusagente toetades, aidates neil protsessi läbi viia ja vähendades üldkulutusi kuni 50%. Zhang näeb seda kasu mitte ainult efektiivsuses, vaid ka fookuses: AI võtab enda peale rohkem korduvaid ülesandeid, samas kui kindlustusagendid saavad rohkem aega pühendada kõrge riskitasemega, teadmistepõhistele otsustele.

Google lõpetab oma sõnumiga, et kuigi need näited paiknevad keskmise suurusega fintech-ruumis, võib sama lähenemine sobida ka oluliselt väiksematele firmadele. Mõte on selles, et õige AI-toe abil ei pea meeskonnad vajama hiiglaslikku personali – nagu Zhang ütleb, „100 kindlustusagenti” –, et pakkuda tugevat teenust. Pangade ja fintech-ettevõtete jaoks, kes püüavad tasakaalustada kulutusi ja klientide kogemust, on Google’i sõnum lihtne: kasutage AI-d, et eemaldada klientide jaoks takistusi ja vähendada sisemisi korduvaid tööülesandeid, säilitades inimese otsustusvõime just seal, kus see on kõige olulisem.