AI-alustajad, olge ettevaatlikud: Google asepresidendi kriitiline hoiatus paljastab kaks ebaõnnestunud ärimudelit

BitcoinWorld

Hoiatus AI-algatustele: Google asepresidendi kriitiline hoiatus paljastab kaks ähvardavat ärimudelit

San Francisco, CA – veebruar 2025: Genereeriva tehisintellekti buumi algne furoor, mis tundus toovat uut startup’i iga minuti järel, on asendunud karmi reaalsuskontrolliga. Google’i vanemjuhtide hulgas kuulub Darren Mowry, kes juhib Google’i ülemaailmset startup’ide organisatsiooni nii Cloud, DeepMind kui ka Alphabet’i juures, ja tema sõnul on kaks kindlat tehisintellekti ettevõtte tüüpi, millel on nüüd „kontrollilamp” eredalt põlema süttinud, vihjates võimalikule ebaõnnestumisele üha rohkem rahvarohkes ja keerukas turul. Mowry, kes omab aastakümnete pikkust töökogemust sektoris, andis oma analüüsi, tuginedes varasemate tehnoloogiliste laineid kujundavatele pöördumistele, näiteks pilvandmetöötluse valdkonnas. Tema arvamus annab olulise teejuhi alustavatele ettevõtjatele ja investoritele, kes liiguvad 2025. aasta AI maailmas.

AI-algatustel ootab 2025. aastal darvinlik muutus

AI-rakenduste lihtsa kasvamise ajastu on lõplikult möödas. Hiljutisel esinemisel populaarsel podcast’il Equity nimetas Mowry kahte kunagi väga populaarset ärimudelit eriti haavatavateks: LLM-i ümberpakkijaid ja AI-agregaatoreid. Need mudelid, mis levisid ChatGPT-i esimese plahvatuse ajal, lootsid tihtipeale võimsate alusmudelite peale, nagu OpenAI, Anthropic ja Google ise, ning lisasid neile vaid õhukesed tootekihid. Kuid tööstuse kannatlikkus selliste lähenemiste suhtes on ammu otsa saanud. Ettevõtted peavad nüüd demonstreerima sügavat ja kaitsvat väärtust, et ellu jääda ja jätkuvalt investeeringuid meelitada. See muutus tähistab AI-sektori küpsenemisfaasi, milles liigutakse spekulatiivsest katsetamisest jätkusuutliku äri loomise poole.

Õhukeste “ümberpakijate” oht

LLM-i ümberpakija kirjeldab startup’i, mis rakendab peamiselt kasutajaliidest või kitsast rakenduskihti olemasolevale suurele keelemudelile. Näiteks võib ettevõte kasutada GPT-4 või Gemini’t klienditeeninduse vestlusroboti või tudengite õppimisabiks, ilma et nad oleksid lisandanud olulist proprieetilist tehnoloogiat või andmeid. „Kui teie tegelikult loodate, et kõik töö teeb tagumine mudel ja te lihtsalt valgete siltidega seda mudelit kasutate, siis tööstus ei ole enam sellega eriti rahul,” sõnas Mowry. Ta rõhutas, et võimsa mudeli ümber pakitud „väga õhuke intellektuaalne omand” vihjab diferentseerimise puudumisele. Turul, kus lõppkasutajad saavad tihtipeale juurdepääsu alusmudelitele otse, on sellistel startup’idel raske oma olemasolu põhjendada.

Edukad erandid tõestavad reeglit. Mowry tõi näiteid, nagu Cursor (GPT-põhine koodi abimees) ja Harvey AI (juriidiline AI-abimees), kui ümberpakijatest ettevõtetest, kes on loonud „sügavad ja laiad vallid”. Need vallid tulenevad konkreetse vertikaalse valdkonna sügavast mõistmisest – näiteks tarkvaraarendusest või juriidilistest tööprotsessidest – ning AI-süsteemi nii tihedalt integreerimisest, et see muutub asendamatuks. Nad lisavad unikaalseid andmeid, töövooge ja valdkondlikku ekspertteadmist, mida alusmudelil puudub. Seega pole enam igas AI-algatuse puhul oluline mitte mudeli juurdepääs, vaid sellele peale paigutatud ainulaadne väärtus.

Agregaatorite survestamine: ajaloo õppetund, mis kordub

AI-agregaatrid moodustavad ühe spetsialiseerunud ümberpakijate alamgrupi. Need platvormid koondavad mitu LLM-i ühte liidesesse või API-sse, suunates kasutajapäringud erinevate mudelitele vastavalt hinna, jõudluse või võimekusele. Sellised ettevõtted nagu Perplexity (AI-otsing) ja OpenRouter (arendajate platvorm) tegutsevad selles ruumis. Vaatamata mõningasele varajasele edule on Mowry uutele alustavatele ettevõtetele antud otsekohane soovitus: „Hoiduge agregaatortööstusest.” Ta märkis, et paljud agregaatrid ei näe olulist kasvu, sest kasutajad nõuavad üha enam intelligentset suunamist, mis põhineb nende vajaduste sügaval mõistmisel, mitte pelgalt arvutuslikul mugavusel.

Mowry tõmbab otsese ajaloolise paralleeli pilvandmetöötluse varajaste päevadega. 2000. aastate lõpus ilmus rida startup’e, kes hakkasid Amazon Web Servicesi (AWS) infrastruktuuri edasi müüma ja hallama, pakkudes lihtsustatud arveldust ja tööriistu. Kuid kui AWS arendas välja oma ettevõtetele mõeldud tööriistad ja kliendid muutusid keerukamaks, suruti enamik nendest vahendajatest välja. Ainult need, kes lisasid tõelist teenust – näiteks arenenud turvalisust, keerukaid migratsioonikonsultatsioone või DevOps-ekspertteadmisi – suutsid ellu jääda. Tänapäeval laiendavad AI-mudelipakkujad samamoodi oma ettevõtetele mõeldud funktsioone, nagu fine-tuning liidesed, juhtimispaneelid ja hindamistööriistad, mis ohustavad otseselt puhtalt agregaatortööstuse väärtuspakkumist.

Kus Google’i startup’ide juht näeb bullish võimalusi

Vaatamata hoiatustele on Mowry endiselt väga optimistlik mitmes AI-valdkonna suunas. Ta toob esile arendajate platvorme ja „vibe coding”-tööriistu kui sektorit, millel on märkimisväärne hoog. Startup’id nagu Replit, Lovable ja Cursor – kõik Google Cloud’i kliendid – tõmbasid 2025. aastal suuri investeeringuid ja kasutajatõmbet, kui nad põhimõtteliselt muutsid tarkvara loomise viisi. Lisaks osutab ta otse tarbijatele suunatud AI-tehnoloogiale kui kasvuväljaku. See hõlmab võimsate genereerivate tööriistade otse tarbijate kätte toomist, näiteks filmiõpilased, kes kasutavad Google’i Veo AI videogeneraatorit stseenide ja storyboard’ide loomiseks. Välistades puhta AI, näeb Mowry ka biotehnoloogiat ja kliimatehnoloogiat kui valdkondi, mis on valmis disrupteerimiseks, toetudes riskikapitali investeeringutele ja AI uutele, ulatuslikele ja uuesti kättesaadavate andmekogudele nendes valdkondades.

Järeldus: vallide ehitamine AI-kullaaja ajal

Google’i võimu koridoridest saadud sõnum on selge: tehisintellekti madalad viljad on korjatud. Darren Mowry poolt välja toodud järgmine peatükk AI-algatustele nõuab strateegilist pööret mudelite kasutamiselt jätkusuutlike ja kaitsvate äriühingute loomise poole. Algatustel tuleb ehitada sügavaid vallid kas horisontaalse tehnilise diferentseerimise või sügava vertikaalse spetsialiseerumise kaudu. Pilvandmetöötluse ajalooline õppetund on agregaatoritele võimas hoiatav lugu. Lõpuks kuuluvad ellujäämine ja edu neile, kes loovad ainulaadset intellektuaalset omandit ja pakuvad käegakatsutavat, raskesti korduvat väärtust, liikudes lihtsa ümberpakija fassaadi tagant välja, et ehitada AI-ajastu alustavate ettevõtete alustalad.

KKK

K1: Mis on LLM-i ümberpakija AI-algatuste kontekstis?
LLM-i ümberpakija on startup, kes loob toote või kasutajakogemuse peamiselt rakendades õhukest rakenduskihti olemasoleva suure keelemudeli (nagu GPT-4 või Gemini) peale. Selle põhiliseks uuenduseks on sageli liides või kitsas kasutusjuhtum, mitte aluslik tehisintellektitehnoloogia ise.

K2: Miks usub Darren Mowry, et AI-agregaatid on ohus?
Mowry usub, et agregaatidele ähvardab marginaalne surve ja vahendajate väljalülitamine, sest suured mudelipakkujad (nagu OpenAI, Google, Anthropic) arendavad üha enam ettevõtetele mõeldud orkestreerimis-, jälgimis- ja suunamisfunktsioone otse oma platvormidesse, vähendades vajadust eraldiseisva vahendaja järele.

K3: Mida tähendab AI-algatuse jaoks „valli ehitamine”?
Valli ehitamine tähendab jätkusuutlike konkurentsieeliste loomist, mis kaitsevad äriühingut. AI-algatustel võib see hõlmata proprieetiliste andmekogude arendamist, sügavat valdkondlikku ekspertteadmist kindlas tööstuses (näiteks õigusteaduses või meditsiinis), unikaalseid algoritme, mis optimeerivad alusmudelit konkreetse ülesande jaoks, või püsivaid võrguefekte kasutajakogukonnas.

K4: Kas kõik ettevõtted, kes kasutavad väliseid LLM-e, peetakse haavatavateks ümberpakijateks?
Ei. Haavatavus seisneb diferentseerimise puudumises. Ettevõtted nagu Cursor või Harvey AI kasutavad väliseid LLM-e, kuid on loonud nende peale olulise proprieetilise tehnoloogia, töövoogud ja valdkonnaspetsiifilise mõistmise, luues sügava väärtuse, mida alusmudel üksi ei suuda pakkuda. Neid ei peeta „õhukesteks” ümberpakijateks.

K5: Millist ajaloolist analoogi kasutab Mowry agregaatide väljakutse selgitamiseks?
Mowry võrdleb tänaseid AI-agregaatoreid 2000. aastate lõpus AWS-i pilvandmetöötluse infrastruktuuri edasi müünud ja hallanud startup’idega. Kui AWS täiendas oma otseettevõtetele mõeldud pakkumisi ja kliendid muutusid keerukamaks, kukkusid enamik nendest vahendajate ettevõtetest, välja arvatud need, kes lisasid tõelist nõustamis- või turvateenust.

Selle postituse AI-algatustele hoiatus: Google asepresidendi kriitiline hoiatus paljastab kaks ähvardavat ärimudelit ilmus esmakordselt BitcoinWorld’is.