Vitalik Buterin, Ethereum'i kaasasutaja, väidab, et tehisintellekt võib muuta detsentraliseeritud haldust, lahendades ühe põhiline takistuse: inimteadlikkuse piiratuse. Pühapäevases X-postituses hoiatas ta, et kuigi dEMOKRAATLIKUD mudelid nagu DAO-d pakuvad suurt potentsiaali, on otsuste langetamine raskendatud, kui liikmetel tuleb piiratud ajaga ja oskustega toime tulla tohutu hulga probleemidega. DAO-de osaluskursusi nimetatakse sageli madalaks – tavaliselt jäävad need 15–25% vahele – ning see dünaamika võib keskendada mõju ja soodustada häiret tekitavaid manöövreid, kui ründajad püüavad läbi suruda ettepanekuid ilma laialdase kontrollita. Krüptomaailm jälgib tähelepanelikult, kuidas AI-riistad võivad muuta haldust, privaatsust ja osalust.
Turukontekst: Haldusarutelu toimub laiemate arutelude keskel, mis käsitlevad AI ohutust, plokiahela läbipaistvust ja tokenipõhiste hääletusmehhanismide regulatiivset kontrolli. Kui võrgud laienevad, võivad AI-abiga otsustamise katsetused mõjutada uute ettepanekute kiiret kontrollimist ja elluviimist, mõjutades likviidsust, riskisentimenti ja kasutajate osalust kogu krüptomaailmas.
AI-abiga halduse idee satub krüptohaldusesse üliolulisele hetkele. Kui DAO-d tahavad tõsiselt laieneda väljaspool nišikogukondi, peavad nad lahendama „teadlikkuse probleemi“, mis piirab seda, kes saab osaleda ja kui tihti. Buterini argument keskendub ohtule, et ilma laialdase ja teadliku osalusega võib haldus kalduda valjuhäälse vähemuse eelistuste poole või, veel hullem, muutuda koordineeritud rünnakute vastu haavatavaks. Osaluskursuste vahemik, mida sageli mainitakse 15–25%, rõhutab mitmekesiste, globaalselt levivate kogukondade konsensuse haprust. Kui vaid murdosa liikmetest osaleb, võib koordineeritud tegija, kes omab kontsentreeritud tokenihoidlaid, juhtida tulemusi, mis ei peegelda laiemat baasi.
AI-põhised assistendid pakuvad potentsiaalset edasiviivat teed, tõlkides keerukaid poliitikavalikuid tegevuspõhisteks hääletusteks, kohandatud iga kasutaja poolt esitatud eelistustega. Idee põhineb isiklikel agentidel, kes suudavad jälgida kasutaja sisendeid – kirjutamist, vestlusi ja selgeid avaldusi –, et järeldada hääletuskäitumist. Kui kasutaja on kindel konkreetse küsimuse osas, pöörduks agent selleks sisendi küsimiseks ja esitaks asjakohase konteksti otsuse tegemiseks. See lähenemine võib dramaatiliselt suurendada efektiivset osalust, ilma et iga liige peaks igat ettepanekut põhjalikult uurima. Kontseptsioon tugineb praegustele uuringutele suurtest keelemudelitest (LLM), mis suudavad koguda andmeid erinevatelt allikatelt ja esitada lühikeste valikutega hääletajatele.
Kuid privaatsusmõõde on endiselt suur. Buterin on rõhutanud, et iga süsteem, mis võimaldab granuleeritud sisendeid, peab kaitsema tundlikke andmeid. Mõned haldusprobleemid tekivad just seetõttu, et läbirääkimised, sisemised vaidlused või rahastamiskõnelused hõlmavad sageli materjale, mida osalejad eelistaksid mitte avalikult avaldada. Privaatsust säilitavate arhitektuuride ettepanekud hõlmavad privaatseid LLM-e, mis töötlevad andmeid kohapeal, või krüptograafilisi meetodeid, mis annavad välja ainult hääletusotsuse, jättes algsed privaatsed sisendid nägemata. Eesmärk on leida tasakaal valijate võimestamise ja nende isiklike andmete kaitse vahel.
Buterini väljaspoolt kõnelevad hääled kajastavad sama pinget. Lane Rettig, Near Foundationi teadlane, on rõhutanud paralleelseid katseid kasutada AI-põhiseid digitaalseid kaksikuid, mis hääletavad DAO-de liikmete eest, et vastata madalale valimiskursusele. Near Foundationi uurimused, mida on kajastatud AI-delegeerimisega seotud artiklites, viitavad laiemale püüdlusele testida AI-toega delegatsioonivahendeid haldusraamistikus, mis jääb siiski kogukonna vastutusele. Neil, kes ruumi jälgivad, liigub juhtimine sellel alal konseptuaalsetelt aruteludelt konkreetsete prototüüpideni, mida saab reaalsetel võrkudel jälgida ja testida.
Teine aspekt puudutab strateegilist riski. Tokenipõhiste süsteemide puhul on „haldusrünnakute“ võimalus endiselt reaalne mure, kus pahatahtlik tegija võib koguda piisavalt mõju, et suruda läbi kahjulikke ettepanekuid. Teadlased ja arendajad soovivad kindlustada, et igasugune AI-abiga lähenemine sisaldab kontrolli ja tasakaalu, näiteks läbipaistvaid auditiradasid, kasutajate ülekontrolli võimalusi ja halduskiiruse piiranguid, et vältida kiireid, ühepoolseid poliitikamuutusi. Valdkonna kirjanduses ja juhtumiuuringutes rõhutatakse, et kuigi tehnoloogia võib suurendada osalust, ei tohi see üle minna vajadusest laialdane inimjärelevalve ja tugevad kaitsemeetmed privaatsuse rikkumise või manipuleerimise vastu. Konteksti võtmaks, on krüptopressis varasemalt uuritud simuleeritud tehinguid ja muid turvamudeleid, et karmistada haldust kuritarvituste vastu.
Kui valdkond areneb, hakkavad AI-abiga hääletamise partnerlused ja eksperimendid üha enam ilmnema. „AI-delegaatide“ idee peegeldab laiemaid arutelusid vastutuse ja nõusoleku kohta automatiseeritud otsustamises. Mitmed projektid on tõstnud esile AI võimalust käsitleda ulatuslikke poliitikavalikuid, esitada neid lühidalt ja võimaldada liikmetel heaks kiita või kohandada oma tokenite kasutamist. Kujunenud konsensus viitab, et igasugune edasiviiv tee nõuab kihilist lähenemist: kõigile osalejatele kättesaadavat informatsiooni, tundlike andmete privaatsust säilitavaid mehhanisme ning kaitsemeetmeid nii tehniliste kui ka sotsiaalsete haavatavuste vastu.
Lugejad saavad jälgida nende ideede joont seotud aruteludes, kuidas haldusmudelid kohanuvad AI-ga. Näiteks artiklid, mis uurivad LLM-de rolli detsentraliseeritud otsustamises ja privaatsuse ning turvalisuse mõjusid, pakuvad raamistikku uute ettepanekute hindamiseks, kui need ilmuvad. Arutelu ristub ka laiemate AI-halduse aruteludega, sealhulgas kuidas tagada, et automatiseeritud agendid vastaksid kasutaja tahtele, ületamata privaatsuse piire ega võimaldades mitteluba manipuleerimist. Arenev dialoog tunnistab, et kuigi AI võib suurendada osalust, peaks see seda tegema, ei kahjustades usaldust ega õõnestades detsentraliseeritud võrkude südametunnistust demokraatlikust vaimsusest.
Ethereum (CRYPTO: ETH) ökosüsteemis kaaluvad teadlased ja arendajad, kuidas tehisintellekt võib lahendada Buterini välja toodud teadlikkuse probleemi. Hiljutises halduse meditatsioonis väitis ta, et demokraatlike ja detsentraliseeritud mudelite efektiivsus sõltub laialdast osalusest ja õigeaegsest, ekspertide poolt antud sisendist. Paljude DAO-de praegused osaluskursused jäävad 15–25% vahele, mis võib keskendada võimu väikesesse delegeerijate või põhiliikmete ringi. Kui valijaskond jääb suures osas vaikseks, võivad strateegiliselt ebaõiged ettepanekud läbi lipsata või, veel hullem, võivad haldusrünnakud võrgustiku üle võtta, kapitaliseerides tokenipõhise hääletusvõimu.
Selle dünaamika vastu on võtnud populaarsust idee AI-põhistest assistentidest, kes hääletavad liikmete eest. Ta soovitas, et suured keelemudelid võiksid tuua esile asjakohaseid andmeid ja distilleerida poliitikavalikud igaks otsuseks, võimaldades kasutajatel hääletust heaks kiita või delegeerida ülesandeid agendile, kes peegeldab nende eelistusi. Kontseptsioon põhineb isiklikel agentidel, kes jälgivad teie kirjutamis- ja vestlusajalugu, et järeldada teie hääletuskäitumist, ja esitavad vastavalt hääletusvooge. Kui agent pole kindel, peaks agent teid otse küsima ja esitama kogu asjakohase konteksti, et teie otsust aidata. Visioon ei ole inimlikku otsustust asendada, vaid seda laiendada skaleeritavate, personaalsete teadmistega.
Arutelu peegeldab lähedalt ka Ethereumi väljaspoolt toimuvaid katseid. Near Foundationi Lane Rettig on kirjeldanud AI-põhiseid digitaalseid kaksikuid, mis hääletavad DAO-de liikmete eest, kui vastus madalale valimiskursusele – kontseptsioon, mida fond on uurinud avalikus diskussioonis ja teaduslikes aruannetes. Sellised prototüübid püüavad säilitada halduse legitiimsust, vähendades samas osaluse friktsioonitaset. Dialoog peegeldab laiemat valdkonna konsensust, et AI-põhine haldus peab olema läbipaistev, auditeeritav ja privaatsust säilitav, et võita laialdast usaldust mitmekesistes kogukondades.
Privaatsusküsimused ei ole pelgalt sekundaarsed mured; need on kesksed igas elujõulisemas halduseaugmentatsioonis. Buterin on rõhutanud võimalust privaatsussuunalise arhitektuuri jaoks, kus kasutaja privaatsed andmed võiksid töötada isikliku LLM-i poolt, jättes sisendid teistele nägemata. Selles stsenaariumis avaldaks agent ainult lõpliku otsuse, hoides privaatseid dokumente, vestlusi ja läbirääkimisi konfidentsiaalsena. Probleem on süsteemide kujundamises, mis suurendaks osalust, ei ohustaks tundlikke andmeid ega avaks uusi surve- või ärakasutamisvektoreid. Tasakaal avatuse ja privaatsuse vahel kujundab tõenäoliselt AI-abiga haldusekatsete tempo ja olemuse võrkudes ja ökosüsteemides.
Kui valdkond areneb, väärib mitu teemat erilist tähelepanu. Esiteks näitavad konkreetseid pilootprogramme, kas AI-delegaadid võivad tõsiselt parandada valimiskursust ja otsustuskvaliteeti, kahjustamata vastutust. Teiseks vajavad haldusmudelid tugevaid turvareeze, et vältida automaatsete hääletuste ülekaalu kollektiivse tahte üle manipuleerimise või salajaste andmete lekkimise kaudu. Kolmandaks on privaatsust säilitavad tehnoloogiad hädavajalikud kasutajate usalduse säilitamiseks, eriti läbirääkimistel või rahastamisotsustel, mis võivad projekti trajektoorile mõju avaldada. Lõpuks jälgib ökosüsteem turvalisuse ja resilientsuse praktilisi mõjusid, sealhulgas uute haldusrünnakute võimalusi ja nende vastu suunatud kaitsemeetmeid.
Selle artikli originaal ilmus kui Vitalik Buterin: AI tugevdab DAO-de haldust Crypto Breaking News'is – teie usaldusväärne allikas krüptouudiste, Bitcoin-uudiste ja plokiahela uuenduste jaoks.


