سنگاپور به عنوان کشوری که جوانان بیشترین آمادگی را برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کار، آموزش و زندگی روزمره دارند، رتبهبندی شده است، طبق تحلیل ژانویه 2026 توسط iSharing که بیش از 120 کشور را بر اساس ترکیبی وزندار از اتصال، آموزش و آمادگی ملی هوش مصنوعی امتیازدهی کرد.
گزارش با عنوان "کشورهایی با جوانان آمادهترین برای هوش مصنوعی"، آلمان را در رتبه دوم و فنلاند را در رتبه سوم قرار داده است، به دنبال آن استونی، اتریش، دانمارک، ژاپن، نیوزیلند، اسرائیل و لیتوانی قرار دارند. فهرست 10 کشور برتر به سمت اقتصادهای بالغ دیجیتال متمایل است که در آن دسترسی گسترده به اینترنت با خط لوله فارغالتحصیلان STEM و ظرفیت نوآوری ملی قوی همزمان است - ورودیهایی که محققان به طور فزایندهای آنها را به عنوان پیشنیازهایی برای تبدیل اشتیاق هوش مصنوعی به دستاوردهای بهرهوری گسترده در نظر میگیرند.
امتیاز ترکیبی ساخته شده از شش ورودی - و جریمه برای دادههای گمشده
iSharing گفت که "امتیاز جوانان آماده برای هوش مصنوعی" (0-100) را با ترکیب شش شاخص سطح کشور که شامل دسترسی دیجیتال، خط لوله آموزشی به STEM، و آمادگی ملی هوش مصنوعی و نوآوری میشود، ساخت. ورودیها عبارتند از:
- رتبه ICT (2025)
- افراد استفادهکننده از اینترنت (درصد جمعیت)
- فارغالتحصیلان عالی در STEM
- نوآوری و یکپارچگی اقتصادی
- زیرساخت دیجیتال
- شاخص آمادگی هوش مصنوعی
از آنجایی که این معیارها در مقیاسهای مختلف (درصدها، شاخصها، امتیازهای فرعی) قرار دارند، iSharing گفت که ابتدا هر معیار را با استفاده از نرمالسازی min-max به محدوده 0-100 استاندارد کرد، سپس میانگین وزندار را اعمال کرد. وزنها 25% برای آمادگی هوش مصنوعی، 20% برای رتبه ICT، 15% برای هر یک از استفاده از اینترنت، فارغالتحصیلان STEM و زیرساخت دیجیتال، و 10% برای نوآوری و یکپارچگی اقتصادی تعیین شدند.
برای جلوگیری از تسلط رتبهبندیها توسط مجموعه دادههای پراکنده، کشورها تنها در صورتی گنجانده شدند که حداقل 3 از 6 معیار در دسترس داشته باشند. برای معیارهای گمشده، iSharing وزنها را بر روی متغیرهای موجود دوباره نرمالسازی کرد و سپس جریمه کامل بودن را اعمال کرد: امتیاز نهایی = امتیاز جزئی × (0.95^m)، که در آن m تعداد معیارهای گمشده است.
رهبران: زیرساخت اول به علاوه خطوط لوله قابل اندازهگیری STEM
در زیرمجموعهای از شاخصهای منتشر شده با جدول 10 کشور برتر، سنگاپور رتبه ICT 97.7، 94% استفاده از اینترنت، و 36.30% از فارغالتحصیلان عالی در STEM را ثبت کرد که به امتیاز 92.70 منجر شد. آلمان 91.79 (ICT 89.6؛ استفاده از اینترنت 94%؛ فارغالتحصیلان STEM 20.93%) و فنلاند 90.56 (ICT 98.7؛ استفاده از اینترنت 94%؛ فارغالتحصیلان STEM 18.40%) امتیاز کسب کردند.
بقیه 10 کشور برتر همان الگو را دنبال میکنند: نفوذ بالای اینترنت (دانمارک در 100%، نیوزیلند 96%، اتریش 95%) همراه با رتبهبندیهای قوی ICT (استونی 98.5، دانمارک 97.9، لیتوانی 95.3) و سهمهای متوسط تا بالای فارغالتحصیلان STEM.
چرا رتبهبندی اکنون اهمیت دارد: هوش مصنوعی در حال گسترش است، اما "آمادگی" هنوز ناهموار است
زمانبندی قابل توجه است زیرا پذیرش گسترده هوش مصنوعی در سازمانها در حال تسریع است - با این حال مقیاسپذیری همچنان توسط توانایی نیروی کار، کیفیت داده و حکمرانی محدود میماند.
شاخص هوش مصنوعی 2025 استنفورد دریافت که 78% از سازمانها استفاده از هوش مصنوعی را در 2024 گزارش کردند، افزایش یافته از 55% سال قبل، همراه با افزایش شدید در استفاده گزارش شده از هوش مصنوعی مولد در حداقل یک عملکرد تجاری.
نظرسنجیهای McKinsey به طور مشابه به پذیرش سریع اشاره میکنند: 65% از پاسخدهندگان گفتند که سازمانهای آنها به طور منظم از هوش مصنوعی مولد در اوایل 2024 استفاده میکردند، و این رقم در گزارش 2025 به 71% افزایش یافت.
اما همان پایگاه تحقیقاتی گلوگاههایی را برجسته میکند که به شدت با انتخاب ورودیهای iSharing همسو هستند: شکافهای مهارتی، دسترسی محدود به دادههای با کیفیت بالا، و اندازهگیری ضعیف بازگشت سرمایه میتواند ابتکارات هوش مصنوعی را در پایلوتها گیر بیاندازد، به ویژه در بخش عمومی. گزارش آینده مشاغل 2025 مجمع اقتصاد جهانی نیز شکافهای مهارتی را به عنوان بزرگترین مانع برای تحول کسب و کار علامتگذاری میکند، با اکثریت کارفرمایان که آن را به عنوان یک محدودیت عمده تا 2030 ذکر میکنند.
به عبارت دیگر، مکانهایی که قبلاً زیرساخت دیجیتال عمیق را با خطوط لوله آموزش فنی قوی ترکیب میکنند، ممکن است بهتر در موقعیت تبدیل در دسترس بودن هوش مصنوعی به استفاده پایدار باشند - به خصوص که ابزارهای هوش مصنوعی از تازگی به انتظار پایه در کلاسهای درس و محلهای کار حرکت میکنند.
"روانی" جوانان به عنوان شتابدهنده پذیرش خانوار
در حالی که مدل امتیازدهی در اطراف آمادگی ملی چارچوببندی شده است، iSharing همچنین نتایج را به رفتارهای فناوری مصرفکننده مرتبط میکند - استدلال میکند که شایستگی جوانان میتواند خانوارها را سریعتر به ابزارهای جدید بکشاند.
"کودکانی که در این کشورها بزرگ میشوند، فقط با فناوری راحت نیستند، آنها با آن روان هستند، و میتواند به والدین آنها کمک زیادی کند،" یک سخنگوی iSharing گفت. "یک نسل کامل برای هدایت ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی به روشی که نسلهای قبلی یاد گرفتند رانندگی کنند، آموزش داده میشود... وقتی یک نوجوان 14 ساله میتواند برنامه را بهروزرسانی کند یا مناطق امن خود را بدون کمک تنظیم کند، این کمک زیادی به ایمنی خانواده میکند."
هشدارهایی که سرمایهگذاران و سیاستگذاران به آنها اهمیت خواهند داد
روششناسی در مورد استانداردسازی ورودیها و جریمه کردن دادههای گمشده شفاف است، اما رتبهبندی هنوز یک تعریف خاص از "آمادگی هوش مصنوعی" را منعکس میکند: این در درجه اول یک معیار شرایط توانمندساز (اتصال، زیرساخت، خط لوله STEM و شاخصهای آمادگی ملی) است، نه سرشماری مستقیم استفاده واقعی از ابزار هوش مصنوعی در میان جوانان.
این امر فهرست را به عنوان یک نقشه ظرفیت و اصطکاک بیشتر مفید میکند: کشورهای در صدر احتمالاً با موانع ساختاری کمتری برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی روبرو هستند، در حالی که کشورهای با رتبه پایینتر ممکن است کمتر توسط علاقه و بیشتر توسط شکافهای زیرساختی، محدودیتهای آموزشی، بلوغ داده و آمادگی نهادی عقب نگه داشته شوند - همان گلوگاههای برجسته شده در سراسر تحقیقات نیروی کار OECD و جهانی.
مقاله "سنگاپور رتبهبندی 'جوانان آماده هوش مصنوعی' 2026 را رهبری میکند در حالی که شکافهای مهارتی هنوز پذیرش را محدود میکنند" ابتدا در AlexaBlockchain منتشر شد. مقاله کامل را اینجا بخوانید: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/
همچنین بخوانید: آیا سرکوب InfoFi ایکس یک راهحل ضروری برای هرزنامه است - یا یادآوری اینکه بازارهای توجه کریپتو هنوز بر روی دروازهبانان متمرکز اجرا میشوند؟
سلب مسئولیت: اطلاعات ارائه شده در AlexaBlockchain فقط برای اهداف اطلاعرسانی است و مشاوره مالی نیست. سلب مسئولیت کامل را اینجا بخوانید.
اعتبار تصویر: Shutterstock، Canva، Wiki Commons
