نیودهلی، هند – بهمن ۱۴۰۴ – محقق راهول وادیستی با جایزه بهترین مقاله در نهمین کنفرانس بین‌المللی محاسبات نوآورانه تقدیر شدنیودهلی، هند – بهمن ۱۴۰۴ – محقق راهول وادیستی با جایزه بهترین مقاله در نهمین کنفرانس بین‌المللی محاسبات نوآورانه تقدیر شد

راهول وادیستی برنده جایزه بهترین مقاله در ICICC-2026 برای پیشرفت در هوش مصنوعی مولد مسئولانه

2026/02/12 00:58
مدت مطالعه: 7 دقیقه

دهلی نو، هند – فوریه 2026 – محقق راهول وادیستی با جایزه بهترین مقاله در نهمین کنفرانس بین‌المللی محاسبات و ارتباطات نوآورانه (ICICC-2026) که در تاریخ 6-7 فوریه 2026 در کالج مطالعات تجاری شهید سوخدو (SSCBS)، دانشگاه دهلی برگزار شد، مورد تقدیر قرار گرفت.

ICICC-2026 یک کنفرانس علمی بین‌المللی شناخته شده و داوری شده توسط همتایان است که به طور مشترک توسط SSCBS، دانشگاه دهلی، در همکاری با موسسه ملی فناوری (NIT) پاتنا، هند و دانشگاه والادولید، اسپانیا سازماندهی می‌شود. از زمان راه‌اندازی آن در سال 2018، ICICC شهرت قوی برای دقت علمی، مشارکت جهانی و خروجی علمی با کیفیت بالا در رشته‌های محاسبات و ارتباطات ایجاد کرده است.

راهول وادیستی جایزه بهترین مقاله را در ICICC-2026 برای پیشرفت در هوش مصنوعی تولیدی مسئول برنده می‌شود

کنفرانس امسال تقریباً 2,500 مقاله تحقیقاتی از سراسر جهان دریافت کرد و نرخ پذیرش 15٪ رقابتی را حفظ کرد. تمام مقالات پذیرفته شده در مجموعه یادداشت‌های سخنرانی اسپرینگر در شبکه‌ها و سیستم‌ها (LNNS) منتشر شدند، یک پلتفرم انتشارات علمی نمایه‌شده بین‌المللی که به خاطر استانداردهای ویراستاری و داوری همتایان خود شناخته شده است.

رهبری و نظارت راهبری

ICICC-2026 توسط یک کمیته راهبری و تیم رهبری کنفرانس برجسته بین‌المللی راهنمایی شد که شامل رهبران ارشد دانشگاهی و محققان شناخته شده جهانی بود.

کنفرانس تحت حمایت دکتر پونام ورما، مدیر SSCBS، دانشگاه دهلی، و پروفسور پرادیپ کومار جین، مدیر NIT پاتنا برگزار شد. رؤسای عمومی شامل پروفسور دکتر بال ویردی از دانشگاه متروپولیتن لندن (بریتانیا) و دکتر پرابهات کومار، استاد در NIT پاتنا بودند.

رؤسای افتخاری پروفسور یانوش کاچپرزیک، رئیس آزمایشگاه سیستم‌های هوشمند در آکادمی علوم لهستان، ورشو، و پروفسور واتسلاو اسناسل، رئیس دانشگاه فنی VSB اوستراوا، جمهوری چک بودند.

کنفرانس توسط پروفسور پونام بدی (دانشگاه دهلی) و پروفسور آر. کی. آگراوال (دانشگاه جواهرلال نهرو، هند) ریاست می‌شد. برنامه فنی توسط پروفسور ای. کی. سینگ (NIT کوروکشترا) و دکتر کومار بیجوی (SSCBS، DU) هدایت شد، در حالی که رؤسای تحریریه شامل پروفسور ابوالعلا حسنین (دانشگاه قاهره، مصر) و پروفسور آبیشک سواروپ (موسسه فناوری و مدیریت سنت اندروز، هند) بودند.

ساختار سازماندهی بیشتر توسط گردآورندگان دکتر آجای جایسوال و دکتر سمیر آناند، گردآورندگان مشترک دکتر مولچاند شارما، دکتر جمیل احمد و دکتر آمرینا کوثر، رؤسای تبلیغات دکتر جعفر ای. الزوبی و دکتر حمیدرضا بویری، و دبیر سازماندهی دکتر آشیش کانا تقویت شد.

این ساختار رهبری، نظارت علمی بین‌المللی، شفافیت در استانداردهای ارزیابی و رعایت پروتکل‌های داوری همتایان را تضمین کرد.

تنها پنج مقاله جایزه بهترین مقاله را در ICICC-2026 دریافت کردند که منعکس کننده انتخاب قابل توجه در میان مقالات پذیرفته شده است.

مقاله راهول وادیستی به عنوان یکی از مشارکت‌های تحقیقاتی برتر کنفرانس ظاهر شد و در مرحله ارزیابی نهایی تأیید متفق القول کسب کرد.

نوآوری پیشرفت در هوش مصنوعی تولیدی مسئول

راهول وادیستی جایزه بهترین مقاله را برای تحقیق خود با عنوان "عوامل هوش مصنوعی انسان در حلقه برای سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی مبتنی بر ابر: تضمین نظارت اخلاقی و یادگیری تطبیقی" دریافت کرد که به یکی از چالش‌های جهانی فوری در هوش مصنوعی می‌پردازد: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی را در محیط‌های ابری به طور مسئولانه مقیاس‌گذاری کنیم در حالی که نظارت اخلاقی، شفافیت، انطباق با مقررات و پاسخگویی مستمر انسانی را تضمین می‌کنیم. با افزایش استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی تولیدی در پلتفرم‌های سازمانی، سیستم‌های بهداشتی، خدمات مالی و زیرساخت‌های بخش عمومی، خطرات مرتبط با تصمیم‌گیری خودکار—مانند تقویت تعصب، استدلال مبهم، قرار گرفتن در معرض مقررات و آسیب‌پذیری‌های سیستمی—تشدید شده است. تحقیق وادیستی معماری هوش مصنوعی یکپارچه حاکمیتی را معرفی می‌کند که نظارت ساختاریافته انسانی را مستقیماً در لایه‌های عملیاتی خطوط لوله هوش مصنوعی تولیدی مبتنی بر ابر جاسازی می‌کند و به طور اساسی نحوه مهندسی پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی را بازاندیشی می‌کند. به جای اینکه اخلاق و انطباق را به عنوان عملکردهای نظارتی خارجی اعمال شده پس از استقرار در نظر بگیرد، چارچوب نقاط بررسی اعتبارسنجی انسان در حلقه را در آموزش مدل، آموزش مجدد، ارزیابی پاسخ به درخواست و مسیرهای تصمیم‌گیری با ریسک بالا یکپارچه می‌کند و نظارت متخصص در زمان واقعی را تضمین می‌کند. معماری همچنین مکانیسم‌های تأیید انطباق مستمر را در بر می‌گیرد که خروجی‌ها را در برابر محدودیت‌های سیاست، محافظ‌های اخلاقی و الزامات حاکمیتی خاص حوزه در طول هر دو فرآیند آموزش و استنتاج ارزیابی می‌کند. از طریق مدل‌های یادگیری مبتنی بر بازخورد تطبیقی، سیستم کالیبراسیون ساختاریافته عوامل هوش مصنوعی را فعال می‌کند، تعصب را کاهش می‌دهد و خروجی‌ها را با سیاست‌های حاکمیتی هماهنگ می‌کند بدون به خطر انداختن مقیاس‌پذیری یا عملکرد. طراحی شده با استفاده از معماری میکروسرویس‌های بومی ابر، چارچوب از استقرار توزیع شده در محیط‌های مقیاس سازمانی پشتیبانی می‌کند در حالی که اجرای انطباق مدولار، هماهنگی ایمن و کنترل‌های حاکمیتی مبتنی بر API را حفظ می‌کند. علاوه بر این، مکانیسم‌های ثبت حسابرسی شفاف و قابلیت ردیابی در زیرساخت جاسازی شده‌اند که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد مسیرهای تصمیم‌گیری را مستند کنند، رعایت مقررات را نشان دهند و قابلیت توضیح را در سراسر حوزه‌های قضایی حفظ کنند. برخلاف سیستم‌های نظارتی سنتی که فقط پس از استقرار یا پس از وقوع شکست‌ها مداخله می‌کنند، رویکرد وادیستی حاکمیت را مستقیماً در زیرساخت هوش مصنوعی جاسازی می‌کند و نظارت را از تصحیح واکنشی به پاسخگویی پیشگیرانه تغییر می‌دهد. این مدل یکپارچه یک مسیر مقیاس‌پذیر و قوی فنی برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی تولیدی ایجاد می‌کند و به طور قابل توجهی به پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد در محیط‌های جهانی حیاتی کمک می‌کند.

اهمیت ملی و بین‌المللی

همانطور که سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی به سرعت در پلتفرم‌های بهداشتی، خدمات مالی، زیرساخت‌های ابری سازمانی و اکوسیستم‌های فناوری دولتی ادغام می‌شوند، مسئله حاکمیت مسئول از یک نگرانی فنی به موضوعی با اهمیت استراتژیک ملی و بین‌المللی تبدیل شده است. این سیستم‌ها به طور فزاینده‌ای بر توصیه‌های تشخیصی، ارزیابی‌های ریسک مالی، تعاملات خودکار مشتری، تحلیل‌های امنیت سایبری و ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری بخش عمومی تأثیر می‌گذارند. در چنین محیط‌های با تأثیر بالا، شکست در نظارت می‌تواند منجر به نقض مقررات، تعصب سیستمی، نقض حریم خصوصی داده‌ها یا بی‌ثباتی عملیاتی شود. تضمین اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی به طور شفاف، اخلاقی و پاسخگویانه عمل می‌کنند، بنابراین نه تنها برای پیشرفت فناوری بلکه برای امنیت اقتصادی، اعتماد نهادی و ایمنی عمومی حیاتی است.

تحقیق وادیستی به طور مستقیم به تقویت اکوسیستم‌های هوش مصنوعی ایمن و پاسخگو با ارائه یک چارچوب معماری که با ابتکارات نوسازی فناوری ملی و اولویت‌های امنیت سایبری متمرکز بر حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال و دارایی‌های داده حساس هماهنگ است، کمک می‌کند. کار او از چارچوب‌های حاکمیت و مقرراتی هوش مصنوعی بین‌المللی در حال ظهور که به دنبال استانداردهای هماهنگ برای استقرار اخلاقی، انطباق فرامرزی و تصمیم‌گیری الگوریتمی شفاف هستند، پشتیبانی می‌کند. برای ارائه‌دهندگان ابر سازمانی که بارهای کاری هوش مصنوعی توزیع شده در مقیاس بزرگ را مدیریت می‌کنند، ادغام مکانیسم‌های حاکمیتی در لایه‌های زیرساخت مسیری عملی برای متعادل کردن مقیاس‌پذیری با رعایت مقررات ارائه می‌دهد. علاوه بر این، صنایعی که تحت الزامات انطباق سختگیرانه عمل می‌کنند—مانند بهداشت، امور مالی و مدیریت عمومی—از شفافیت افزایش یافته، قابلیت ردیابی و نظارت ساختاریافته انسانی در سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار بهره‌مند می‌شوند.

با جاسازی مکانیسم‌های حاکمیتی مستقیماً در معماری‌های هوش مصنوعی بومی ابر مقیاس‌پذیر، تحقیق تلاش‌های جهانی را که هدفشان تضمین استقرار ایمن، اخلاقی و قابل اعتماد هوش مصنوعی است، پیش می‌برد. به جای اینکه انطباق را به عنوان یک عملکرد حسابرسی خارجی در نظر بگیرد، رویکرد وادیستی پاسخگویی را به عنوان یک اصل طراحی بنیادی یکپارچه می‌کند و کاهش ریسک پیشگیرانه و یکپارچگی سیستم پایدار را در سراسر حوزه‌های قضایی فعال می‌کند. شناخت او در ICICC-2026 نه تنها رقابتی بودن و دقت علمی کنفرانس بلکه تأکید جهانی فزاینده بر نوآوری مسئولانه هوش مصنوعی در چشم‌انداز فناوری پیچیده‌تر را برجسته می‌کند. همه جزئیات جایزه توسط سوابق رسمی کنفرانس ICICC، فهرست‌های انتشارات اسپرینگر و مستندات آرشیوی پشتیبانی می‌شود.

نتیجه‌گیری

شناخت راهول وادیستی به عنوان دریافت کننده جایزه بهترین مقاله در ICICC-2026 منعکس کننده هم انتخاب استثنایی کنفرانس و هم اهمیت جهانی رو به رشد نوآوری مسئولانه هوش مصنوعی است. در دورانی که سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی به طور فزاینده‌ای در زیرساخت‌های ملی حیاتی، اکوسیستم‌های ابری سازمانی و صنایع با انطباق بالا جاسازی می‌شوند، تحقیقی که حاکمیت اخلاقی را مستقیماً در معماری‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر یکپارچه می‌کند، دارای ارزش استراتژیک قابل توجهی است. کار وادیستی دقت فنی، اصالت و ارتباط عملی را نشان می‌دهد و به طور معنی‌دار به پیشرفت استقرار قابل اعتماد و پاسخگوی هوش مصنوعی در مقیاس کمک می‌کند.

ICICC-2026 به عنوان یک پلتفرم بین‌المللی معتبر برای تحقیقات با تأثیر بالا در فناوری‌های محاسبات و ارتباطات به خدمت ادامه می‌دهد. جزئیات بیشتر در مورد کنفرانس، مؤسسات سازمان‌دهنده، رهبری و مجموعه مقالات منتشر شده از طریق وب‌سایت رسمی کنفرانس قابل دسترسی است:

وب‌سایت کنفرانس: https://icicc-conf.com/

نظرات
سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل service@support.mexc.com با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.