تجارت دیجیتال دیگر در خلأ وجود ندارد. این تجارت بر اساس زیرساخت تحرک هوشمند، دسترسی، پرداختها و اطلاعات در زمان واقعی (بلادرنگ) است. شبکههای تحویل، بازارهای خدمات، لجستیک شهری و پلتفرمهای مواجه با مصرفکننده اکنون بر اساس فناوری تحرک اداره میشوند. در هر دو اکوسیستم B2B و B2C، حملونقل دیگر یک ابزار پشتیبان نیست. این یک پلتفرم دیجیتال ضروری است که پتانسیل بهبود تجربه مشتری، عملیات و درآمد را دارد.
این سیستمهای تحرک ترکیبی از رایانش ابری، سنسورهای IoT، تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی، موتورهای موقعیتیابی جغرافیایی و معماری مبتنی بر API هستند. این ویژگیها سیستمهای منسجمی را تشکیل میدهند که در آن خودروها، مشتریان، بازرگان/مدیریت کاربر و کسبوکارها قادر به دریافت اطلاعات در زمان واقعی هستند. نتیجه رضایت تسریعشده، عملکردهای پیشبینیکننده و مقیاسپذیری است. فرمهای خدمات.
همگرایی زیرساخت تحرک و تجارت دیجیتال
تجارت توسط فناوری تحرک با دید و هماهنگی در زمان واقعی (بلادرنگ) ارتقا مییابد. قرار دادن موتورهای ردیابی موقعیت، بهینهسازی مسیر و قیمتگذاری پویا، پلتفرمها را قادر میسازد تا تطابق بهینهای بین تقاضا و عرضه پیدا کنند.
این تغییر در رفتار مصرفکننده نمایان میشود. وقتی کاربری به دنبال اجاره خودروی اسپرت در دبی میگردد، این درخواست چندین سیستم پشتیبان را فعال میکند. پایگاههای داده موجودی، موجود بودن را تأیید میکنند. موتورهای قیمتگذاری نرخها را در پاسخ به سیگنالهای تقاضا تغییر میدهند. تأیید کاربر از طریق سیستمهای شناسایی انجام میشود. تراکنشها از طریق درگاههای پرداخت انجام میشوند. سیستمهای بازرگان/مدیریت کاربر ناوگان، خودروها را تخصیص میدهند. همه اینها در عرض چند ثانیه با یک زیرساخت دیجیتال شبکهای به دست میآیند.
پلتفرمهای تحرک سریع از معماری API محور استفاده میکنند. API جدید توسعهدهندگان شخص ثالث، شرکای لجستیک، ارائهدهندگان پرداخت و ابزارهای تحلیلی را قادر میسازد تا به طور یکپارچه ادغام شوند.
این معماری امکان میدهد:
به عنوان مثال، میتوان به یک بازار تحرک فکر کرد که میتواند با پلتفرمهای مسافرتی، خدمات رزرو شرکتی و بیمه ترکیب شود. جریانهای هر تعامل API جدید ایمن هستند. اطلاعات به دلیل انتقال بین پلتفرمها از بین نمیروند. این امر تطبیق دستی را کاهش میدهد و سرعت ارائه خدمات را افزایش میدهد.
پلتفرمهای تحرک تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفتهاند تا بر نحوه تعامل کاربران تأثیر بگذارند. الگوریتمهای یادگیری ماشین روندهای رفتاری، سابقه مربوط به رزرو، علایق در موقعیت و حساسیت به قیمت را مطالعه میکنند.
این مدلها امکان میدهند:
در بخشهای تحرک پرستیژ، هوشمندی اطلاعات جایگذاری موجودی و تکنیکهای قیمتگذاری بالاتر را سادهسازی میکند. مثالی از رزرو با عملکرد بالا مانند اجاره اوروس دبی را در نظر بگیرید. مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند فصلی بودن، افزایشهای مبتنی بر رویداد و سیگنالهای کاربر را تجزیهوتحلیل کنند تا دید و حاشیه سود را به حداکثر برسانند. سیستم میتواند در طول فصول گردشگری یا در طول رویدادهای تجاری برجسته به لیست ممتاز اولویت دهد.
بیشتر سنسورهای IoT نصبشده در خودروها به طور مداوم دادههای عملیاتی تولید میکنند. تحلیلهای متمرکز سرعت، وضعیت سوخت، تشخیص موتور، فشار لاستیک و دادههای رفتار راننده را دریافت میکنند.
این دادهها پشتیبانی میکنند:
هوشمندی دارایی شفافیت را در سیستمهای تجارت دیجیتال افزایش میدهد. مشتریان بهروزرسانیهای در زمان واقعی (بلادرنگ) زمان ورود را دریافت میکنند. کسبوکارها نقاط عطف تحویل را دنبال میکنند. مقیاسپذیری عملکرد توسط اپراتورهای پلتفرم ردیابی میشود.
تجارت موبایل به سیستمهای تراکنش متکی است. اکوسیستمها زمانی بیشتر به اعتماد دست مییابند که کیف پولهای دیجیتال استفاده شوند، پرداختها توکنیزه شوند، با بیومتریک احراز هویت شوند و ردیابیهای حسابرسی تولیدشده مبتنی بر بلاک چین باشند.
کاربران B2C هنگام استفاده از پرداخت بدون اصطکاک نرخ تبدیل بالایی دارند. پرداخت تکدکمهای نرخ رها شدن را کاهش میدهد. در مورد مشتری B2B، چرخههای صورتحساب خودکار و صورتحسابهای تلفیقی فرآیندهای تدارکات را آسانتر میکنند.
مدلهای امنیتی اعتماد صفر اکنون سیستمهای تحرک درجه سازمانی را در اختیار گرفتهاند. هر درخواستی با تجزیهوتحلیل هویت و رفتار احراز هویت میشود. این امر دسترسی غیرمجاز را از بین میبرد و از اطلاعات حساس کاربر محافظت میکند.


