انویدیا در GTC 2026 شراکت‌های گسترده هوش مصنوعی را رونمایی می‌کند در حالی که تقاضا برای تراشه‌ها به سمت 1 تریلیون دلار افزایش می‌یابد

Nvidia در بخش آغازین GTC 2026 اعلام‌های مشارکت را در زمینه تراشه‌ها، رایانش ابری، رباتیک، مخابرات، خودروها، نرم‌افزار کارخانه، فضا و گرافیک انباشته است.

این رویداد دوشنبه آغاز شد و سه روز ادامه دارد.

Jensen Huang، مدیرعامل Nvidia، در سخنرانی خود به جمعیت انبوه گفت که انتظار دارد سفارش‌های خرید مرتبط با Blackwell و Vera Rubin تا سال 2027 به 1 تریلیون دلار برسد، که بسیار بالاتر از فرصت درآمدی 500 میلیارد دلاری است که شرکت سال گذشته درباره این دو پلتفرم تراشه صحبت کرده بود.

Nvidia با هدایت بارهای کاری هوش مصنوعی به فراتر از زمین، Vera Rubin را به فضا می‌آورد

Jensen همچنین بار دیگر تعهد داد که تقاضا برای Nvidia از سوی استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ قوی است. سهام Nvidia روز دوشنبه حدود 2٪ افزایش یافت، اگرچه سهام در زمان انتشار خبر روز سه‌شنبه دوباره به قرمز بازگشت.

داستان بزرگ‌تر در کنفرانس، جریان معاملات بوده است. به شمارش Cryptopolitan، شرکت قبلاً بیش از 10 مشارکت را راه‌اندازی کرده است، که کل آن تقریباً به 15-17 می‌رسد.

یکی از اعلام‌های غیرمعمول‌تر در GTC 2026 بر فضا متمرکز بود. Nvidia گفت که جدیدترین پلتفرم‌های رایانش تسریع‌شده آن برای هدایت محاسبات هوش مصنوعی به مراکز داده مداری، اطلاعات جغرافیایی-فضایی و عملیات خودمختار فضایی استفاده می‌شود.

شرکت گفت که محیط‌هایی را هدف قرار می‌دهد که در آن‌ها اندازه، وزن و توان محدود است، اما تقاضا برای قدرت محاسباتی جدی همچنان در حال افزایش است.

اینجاست که ماژول جدید NVIDIA Space-1 Vera Rubin وارد می‌شود. Nvidia گفت این ماژول جدیدترین بخش پلتفرم تسریع‌شده خود برای فضا است. همچنین گفت که GPU Rubin روی ماژول می‌تواند تا 25 برابر بیشتر محاسبات هوش مصنوعی را برای استنتاج مبتنی بر فضا نسبت به GPU NVIDIA H100 ارائه دهد.

شرکت این افزایش را به محاسبات نسل بعدی برای مراکز داده مداری، پردازش پیشرفته‌تر اطلاعات جغرافیایی-فضایی و عملیات خودمختار فضایی مرتبط کرد. همچنین گفت که پلتفرم طراحی شده است تا به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه دهد از زمین به فضا و از فضا به فضا کار کنند، زیرا نیازهای مأموریت پیچیده‌تر می‌شوند.

Nvidia سازندگان ربات، گروه‌های نرم‌افزاری و تولیدکنندگان را برای رشد شبکه هوش مصنوعی صنعتی خود اضافه می‌کند

Nvidia گفت که با توسعه‌دهندگان مغز ربات، سازندگان ربات صنعتی و شرکت‌های ربات انسان‌نما برای پیش بردن هوش مصنوعی فیزیکی در مقیاس تولید کار می‌کند.

در GTC، Jensen چارچوب‌های شبیه‌سازی جدید NVIDIA Isaac و مدل‌های باز جدید NVIDIA Cosmos و NVIDIA Isaac GR00T را معرفی کرد.

فهرست شرکا در این زمینه طولانی است، زیرا Nvidia از ABB Robotics، AGIBOT، Agility، FANUC، Figure، Hexagon Robotics، KUKA، Skild AI، Universal Robots، World Labs و YASKAWA به عنوان رهبران صنعت که بر روی پلتفرم آن ساخته می‌شوند، نام برد. Jensen گفت:

Nvidia همچنین یک فشار جداگانه نرم‌افزار صنعتی را اعلام کرد. گفت که با Cadence، Dassault Systèmes، PTC، Siemens و Synopsys برای آوردن NVIDIA CUDA-X، NVIDIA Omniverse و ابزارهای صنعتی تسریع‌شده GPU به FANUC، HD Hyundai، Honda، JLR، KION، Mercedes-Benz، MediaTek، PepsiCo، Samsung، SK hynix و TSMC کار می‌کند.

شرکت گفت که این ابزارها برای تسریع طراحی، مهندسی و ساخت استفاده خواهند شد.

همان گروه از شرکت‌های نرم‌افزاری همچنین ابزارهای AI Agent مبتنی بر Nvidia را برای مشتریانی که برای مرحله بعدی بازار هوش مصنوعی آماده می‌شوند، راه‌اندازی می‌کنند.

Nvidia گفت که این راه‌حل‌ها بر روی زیرساخت هوش مصنوعی آن در Amazon Web Services، Google Cloud، Microsoft Azure و Oracle Cloud Infrastructure، و همچنین از طریق تولیدکنندگان تجهیزات اصلی Dell، HPE و Supermicro برای کار طراحی و شبیه‌سازی سریع‌تر اجرا می‌شوند.

Nvidia مشارکت‌های خودرانی و پیوندهای کارخانه داده را در خودروها، رباتیک و رایانش ابری گسترش می‌دهد

جنبه خودرو رویداد نیز شلوغ بود. Nvidia گفت که کار خود را با Hyundai Motor Company و Kia Corporation بر روی فناوری رانندگی خودمختار نسل بعدی ساخته شده بر روی پلتفرم NVIDIA DRIVE Hyperion گسترش داده است.

شرکت گفت که این همکاری قابلیت‌های خودروی تعریف‌شده توسط نرم‌افزار Hyundai، ناوگان جهانی و کار توسعه رانندگی خودمختار را با محاسبات تسریع‌شده Nvidia، زیرساخت هوش مصنوعی و نرم‌افزار خودرانی ترکیب می‌کند.

به عنوان بخشی از رابطه گسترش‌یافته، Hyundai قصد دارد فناوری رانندگی خودمختار Nvidia را در خودروهای منتخب ادغام کند و از سیستم‌های سطح 2 و بالاتر پشتیبانی کند. شرکت گفت که این کار برای بهبود ایمنی و اضافه کردن عملکردهای رانندگی هوشمندتر در پلتفرم‌های خودروی Hyundai انجام می‌شود.

Nvidia همچنین گفت که پذیرش DRIVE Hyperion با خودروسازان جهانی BYD، Geely، Isuzu و Nissan، همراه با ارائه‌دهندگان تحرک در حال رشد است.

مشارکت دیگر بر روی طرح جدید NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint بود، که Nvidia آن را به عنوان یک معماری مرجع باز که نحوه تولید، گسترش و ارزیابی داده‌های آموزشی را یکپارچه و خودکار می‌کند، توصیف کرد.

برای این تلاش، شرکت گفت که با Microsoft Azure و Nebius برای ادغام این طرح در زیرساخت رایانش ابری و خدمات کار می‌کند.

Nvidia زیرساخت هوش مصنوعی را با نرم‌افزار استنتاج جدید، شرکای مخابراتی، Vera CPU و DLSS 5 گسترش می‌دهد

Nvidia همچنین NVIDIA Dynamo 1.0، نرم‌افزار متن‌باز برای استنتاج مولد و AI Agent در مقیاس را راه‌اندازی کرد. شرکت گفت که این نرم‌افزار در کنار پلتفرم NVIDIA Blackwell، به ارائه‌دهندگان رایانش ابری، شرکت‌های هوش مصنوعی و سازمان‌ها کمک می‌کند تا استنتاج را با سرعت، مقیاس و کارایی بیشتر ارائه دهند.

شرکت گفت که مشکل اکنون فقط قدرت محاسباتی خام نیست. این هماهنگی در داخل مرکز داده است، جایی که درخواست‌ها در اندازه‌های مختلف، در قالب‌های مختلف و در انفجارهای غیرقابل پیش‌بینی وارد می‌شوند.

به همین دلیل است که Nvidia Dynamo 1.0 را به عنوان سیستم عامل توزیع‌شده کارخانه‌های هوش مصنوعی توصیف کرد. این نرم‌افزار برای هماهنگی منابع GPU و حافظه در یک خوشه برای بارهای کاری پیچیده‌تر هوش مصنوعی ساخته شده است. در معیارهای صنعتی، Nvidia گفت که Dynamo عملکرد استنتاج را در GPU های NVIDIA Blackwell تا 7 برابر بهبود بخشید.

مخابرات حوزه دیگری در فهرست بود. Nvidia و T-Mobile گفتند که با Nokia و اکوسیستم در حال رشدی از توسعه‌دهندگان برای آوردن برنامه‌های هوش مصنوعی فیزیکی بر روی شبکه‌های هوش مصنوعی لبه توزیع‌شده کار می‌کنند.

شرکت‌ها گفتند که زیرساخت AI-RAN نسل بعدی می‌تواند شبکه‌های بی‌سیم را به یک پلتفرم برای محاسبات هوش مصنوعی لبه با عملکرد بالای توزیع‌شده تبدیل کند.

آن‌ها این را به توسعه‌دهندگانی مرتبط کردند که AI Agent های بینایی می‌سازند که می‌توانند جهان فیزیکی را در شهرها، خدمات عمومی و سایت‌های کار صنعتی از طریق پلتفرم NVIDIA Metropolis درک کنند.

T-Mobile گفت که اولین شرکت در ایالات متحده بود که زیرساخت AI-RAN Nvidia را با استفاده از نرم‌افزار anyRAN Nokia آزمایش کرد. این اپراتور اکنون با شرکای فیزیکی هوش مصنوعی منتخب Nvidia کار می‌کند در حالی که به ارائه اتصال پیشرفته 5G ادامه می‌دهد.

شرکت همچنین NVIDIA Vera CPU را راه‌اندازی کرد، که آن را اولین پردازنده ساخته‌شده برای AI Agent و یادگیری تقویتی نامید. Nvidia گفت که Vera دو برابر کارایی ارائه می‌دهد و 50٪ سریع‌تر از CPU های سنتی در مقیاس رک اجرا می‌شود.

این تراشه بر اساس NVIDIA Grace CPU قبلی ساخته شده است و برای سازمان‌هایی که کارخانه‌های هوش مصنوعی برای دستیاران کدنویسی، AI Agent سازمانی، AI Agent مصرف‌کننده و سایر خدمات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ می‌سازند، هدف قرار گرفته است. Nvidia گفت که Vera بالاترین عملکرد تک رشته‌ای و پهنای باند به ازای هر هسته را به ارمغان می‌آورد.

شرکت‌هایی که با Nvidia برای استقرار Vera کار می‌کنند شامل ابرمقیاس‌دهندگان Alibaba، CoreWeave، Meta و Oracle Cloud Infrastructure، همراه با سازندگان سیستم Dell Technologies، HPE، Lenovo، Supermicro و دیگران هستند.

اگر این را می‌خوانید، در حال حاضر جلوتر هستید. با خبرنامه ما در آنجا بمانید.