HashKey پیاده‌سازی استراتژی هوش مصنوعی خود را تسریع می‌کند: از بهبود کارایی سازمانی تا زیرساخت مالی دیجیتال نسل بعدی.

در پس‌زمینه‌ای که شرکت‌های جهانی در حال تسریع کاربرد هوش مصنوعی هستند، گروه HashKey، یک گروه خدمات مالی دارایی‌های دیجیتال آسیایی، همچنین به طور سیستماتیک در حال ارتقای پیاده‌سازی استراتژی AI خود است. اخیراً، این گروه به طور رسمی یک "کمیته هماهنگی فناوری گروه" تاسیس کرده است که تحت نظر آن، مدیریت شرکت مستقیماً برنامه‌ریزی کلی و مسیر پیاده‌سازی AI و فناوری‌های پیشرفته را هماهنگ می‌کند. بر اساس یک اطلاعیه داخلی، این کمیته مسئول طراحی سطح بالای معماری فناوری گروه، برنامه‌ریزی استراتژیک AI و همکاری فناوری بین خطوط کسب‌وکار خواهد بود و تحول سازمان را به سمت سطح بالاتری از هوشمندی و اتوماسیون تسریع می‌کند.

این اقدام سازمانی همچنین نشان‌دهنده مرحله جدیدی در کاوش AI توسط HashKey است. پیش از این، AI در داخل شرکت عمدتاً به عنوان یک ابزار شخصی و برای آزمایش‌های محدود وجود داشت؛ با این حال، با بهبود قابلیت‌های مدل و درک سازمانی بالغ‌تر، شرکت شروع به ترویج سیستماتیک AI در سطح گروه کرده و تلاش می‌کند آن را در عملیات داخلی، فرآیندهای تحقیق و توسعه و سیستم‌های خدمات کاربری ادغام کند. اخیراً، Devin Zhang، (CTO) مدیر ارشد فناوری گروه HashKey، مشاهدات و ارزیابی‌های خود را در مورد استراتژی AI شرکت، چارچوب امنیتی و چشم‌اندازهای کاربردی در صنعت دارایی‌های دیجیتال به اشتراک گذاشت.

Devin معتقد است که ما اکنون وارد یک دوره بحرانی برای پذیرش AI در مقیاس بزرگ توسط شرکت‌ها شده‌ایم. از یک سو، قابلیت‌های مدل پایه به سطح بالایی رسیده‌اند که قادر به پشتیبانی از برنامه‌های بیشتر در سطح شرکت هستند؛ از سوی دیگر، پس از چندین سال آموزش بازار و تجربه عملی، آمادگی سازمانی و استعدادی به تدریج در حال بهبود است. در این پس‌زمینه، درک HashKey از AI نزدیک‌تر به ارتقای قابلیت‌های سازمانی در کل فرآیند است.

سوال: چرا HashKey در این مرحله به طور سیستماتیک AI را پیش می‌برد؟

Devin Zhang: در یک یا دو سال گذشته، AI قبلاً به مرحله کاربرد عملی در داخل شرکت وارد شده است، به ویژه در تیم تحقیق و توسعه، جایی که برنامه‌نویسی با کمک AI بسیار رایج است. تغییر واقعی اکنون این است که نقش AI از یک ابزار کارایی در سطح فردی به یک سیستم قابلیت که به طور سیستماتیک در سطح شرکت و گروه معرفی می‌شود، در حال تکامل است. این یک نقطه عطف حیاتی است به دو دلیل اصلی. اول، قابلیت‌های پایه مدل‌های بزرگ نسبتاً بالغ شده‌اند. اگرچه هنوز به سرعت در حال تکرار هستند، قابلیت‌های زیرین می‌توانند از برنامه‌های در سطح شرکت پشتیبانی کنند. دوم، آمادگی سازمان و استعداد نیز به تدریج در حال بلوغ است. پس از چندین سال قرار گرفتن در معرض و استفاده، همه یک درک پایه شکل داده‌اند و تجربه انباشته کرده‌اند. برای HashKey، هدف از پیشبرد AI ترکیب قضاوت انسانی با اجرا و قابلیت‌های افزایش کارایی AI برای پشتیبانی از رشد کسب‌وکار در مقیاس بزرگ‌تر تحت پیش‌فرض انطباق و کنترل‌پذیری است.

سوال: مستقیم‌ترین ارزش AI برای سازمان‌هایی مانند HashKey چیست؟

Devin Zhang: فکر می‌کنم دو جنبه اصلی وجود دارد. یکی بهبود سیستماتیک کارایی عملیاتی داخلی است و دیگری ارتقای مستمر تجربه ی کاربر. در مورد عملیات داخلی، ما در حال حاضر بر روی دو خط اصلی تمرکز می‌کنیم. یکی بهبود کارایی زنجیره تحقیق و توسعه است، که به معنای معرفی تدریجی قابلیت‌های AI از شکستن نیازمندی‌ها، طراحی، توسعه، آزمایش تا استقرار و تحویل است. دیگری زنجیره غیر تحقیق و توسعه است، شامل تیم‌ها در منابع انسانی، حقوقی، مالی، انطباق، بازاریابی و روابط عمومی. بسیاری از بخش‌ها اکنون از AI استفاده می‌کنند، اما عمدتاً در موارد جداگانه استفاده می‌شود. آنچه واقعاً مهم است پیاده‌سازی AI در زنجیره کامل است که کارایی همکاری کل سازمان را بهبود می‌بخشد. از دیدگاه کاربر، بسیاری از تعاملات خدمات مالی آینده از عملیات-محور به قصد-محور تغییر خواهند کرد. کاربران بیان می‌کنند که چه می‌خواهند انجام دهند، سیستم قصد را درک می‌کند، مسیر اجرا را سازماندهی می‌کند و تأیید کاربر را در نقاط کلیدی ارائه می‌دهد.

سوال: HashKey در این مرحله اولویت پیاده‌سازی کدام سناریوهای AI را خواهد داد؟

Devin Zhang: ما بیشتر بر روی سناریوهایی با اهداف تجاری به وضوح تعریف شده، زمان‌های پردازش طولانی، نرخ تکرار بالا و بهبودهای قابل اندازه‌گیری کارایی تمرکز می‌کنیم. در سیستم تحقیق و توسعه، این رویکرد عمدتاً در تحول مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند CICD تحقیق و توسعه منعکس می‌شود؛ در بخش‌های غیر تحقیق و توسعه، بیشتر در اتوماسیون فرآیندهای مختلف به شدت تکراری با قوانین به وضوح تعریف شده منعکس می‌شود.

در همین حال، HashKey همچنین در حال پیشبرد کاربرد AI در امنیت زیرساخت و کنترل ریسک است. در امنیت زیرساخت، HashKey از AI برای شکار تهدید، ردیابی موارد، کشف ریسک بالقوه و مدیریت دارایی IT استفاده کرده است که به بهبود عمق و وسعت قابلیت‌های امنیتی کلی آن کمک می‌کند. در کنترل ریسک، مکانیسم‌های همکاری AI Agent برای تحقیقات ضد پولشویی، شناسایی رفتار گروهی و قضاوت برخی مسائل حساب پیچیده معرفی شده‌اند. برخی فرآیندهای پشتیبانی که قبلاً نیاز به پردازش دستی طولانی توسط تیم کنترل ریسک داشتند، اکنون می‌توانند ابتدا توسط AI Agent تجزیه و تحلیل شوند و سپس توسط پرسنل مربوطه بررسی و تحویل داده شوند. در سمت تحقیق و توسعه، HashKey همچنین یک برنامه واضح برای فرآیند توسعه سرتاسر مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده است. کاوش‌های مرتبط به تدریج در مورد درک نیازمندی‌ها، تولید کد، آزمایش و حسابرسی قبل از استقرار پیش می‌روند و حسابرسی قرارداد هوشمند نیز به تدریج در خط لوله AI تحقیق و توسعه گنجانده می‌شود.

سوال: چرا یک چارچوب امنیتی پیش‌نیاز برای موسسات مالی برای پیشبرد AI است؟

Devin Zhang: زیرا اشیاء حاکمیت تغییر کرده‌اند وقتی AI وارد فرآیندهای تجاری می‌شود. در گذشته، مردم بیشتر بر قدرت مدل و دقت پاسخ‌های آن تمرکز می‌کردند. اما وقتی یک AI Agent واقعاً وارد فرآیندهای شرکت می‌شود، با دسترسی سیستم، فراخوانی کلید API، خواندن داده‌ها، اجرای فرآیند و حتی محرک‌های اقدام خارجی روبرو می‌شود. در این نقطه، آنچه شرکت‌ها نیاز به مدیریت آن دارند مجموعه‌ای از نهادهای اجرایی است که می‌توانند به منابع دسترسی داشته باشند، مجوزها را فراخوانی کنند و اقدامات را کامل کنند. برای موسسات مالی، تمرکز ریسک نیز بیشتر به سمت معماری AI Agent، مدیریت دارایی و مرزهای اجرا تغییر می‌کند. برای فعال کردن AI Agent برای انجام وظایف، مجوزها باید به آنها اعطا شوند؛ وقتی مجوزها وارد جریان تجاری واقعی می‌شوند، مرزهای مجوز، مدیریت کلیدی، قوانین دسترسی به منابع، ردیابی رفتار و انتساب مسئولیت همه باید دوباره تعریف شوند. تنها پس از تأسیس یک سیستم حاکمیتی لایه‌بندی شده، غیرمتمرکز، قابل کنترل، قابل ردیابی و قابل حسابرسی، AI می‌تواند واقعاً وارد فرآیندهای تجاری اصلی شود.

سوال: به عنوان یک صرافی منطبق، HashKey چگونه سرعت و مرزهای توسعه AI خود را مدیریت خواهد کرد؟

Devin Zhang: ما به طور سیستماتیک AI را پیش خواهیم برد و معتقدیم که تأثیر مثبت قابل توجهی بر صنعت، شرکت و کسب‌وکار ما خواهد داشت. با این حال، سرعت پیاده‌سازی باید با محیط نظارتی هماهنگ باشد. در این مرحله، اولویت باید به مناطقی مانند کارایی داخلی، قابلیت‌های پشتیبانی، مدیریت ریسک خودکار و یکپارچه‌سازی AI در فرآیند تحقیق و توسعه داده شود، زیرا ارزش آنها واضح است، بهبودهای کارایی بسیار قطعی هستند و ریسک‌های خارجی کنترل آسان‌تری دارند. در مورد نوآوری سمت کاربر، به ویژه قابلیت‌هایی که مستقیماً وارد فرآیند معاملات می‌شوند و می‌توانند به طور قابل توجهی فرکانس معاملات و رفتار کاربران را تغییر دهند، سرعت پیاده‌سازی محتاطانه‌تر خواهد بود. تعامل قصد-محور می‌تواند به کاربران کمک کند عملیات را ساده کنند، اما وقتی AI Agent بیشتر اجرای استراتژی را خودکار می‌کند یا حتی جایگزین کاربران در تصمیم‌گیری‌های معاملاتی با فرکانس بالاتر می‌شود، صرافی‌های منطبق نیاز به ارزیابی کامل‌تر مرزهای مسئولیت، حفاظت از کاربر و الزامات نظارتی دارند. اینکه آیا چنین قابلیت‌هایی باید در سیستم محصول ادغام شوند برای پیاده‌سازی تدریجی در عین حفظ سازگاری با محیط نظارتی مناسب‌تر است.

در سطح زیرساخت، HashKey یک رویکرد موازی استفاده از پلتفرم های شخص ثالث در سطح شرکت و استقرارهای خصوصی را اتخاذ خواهد کرد. در حال حاضر، شرکت عمدتاً از پلتفرم‌هایی با جداسازی داده‌ها در سطح سازمانی، پاسخگویی امنیتی و قابلیت‌های فراخوانی چند مدلی استفاده خواهد کرد؛ برای سناریوهای حساس‌تر، مسیر استقرار خصوصی حفظ خواهد شد. خود HashKey بر ساخت سیستم‌های AI Agent خاص کسب‌وکار در بالای مدل‌های پایه خود تمرکز خواهد کرد.

با نگاهی به بازه زمانی طولانی‌تر، درک HashKey از AI به تکامل زیرساخت مالی دیجیتال گسترش می‌یابد. Xiao Feng، رئیس و مدیرعامل گروه، اخیراً در یک مصاحبه رسانه‌ای ذکر کرد که هوش مصنوعی و فناوری رمزگذاری به تدریج به سمت یکپارچه‌سازی عمیق در حال حرکت هستند. با توسعه سریع AI Agent، AI Agent آینده ممکن است به تدریج هویت‌های دیجیتال مستقل و قابلیت‌های پرداخت را داشته باشند و نقش‌های بیشتری را در سیستم اقتصادی درون زنجیره ای بر عهده بگیرند. تحت این روند، فناوری بلاکچین نیز ممکن است به یک زیرساخت مهم برای مدیریت و هماهنگی AI Agent تبدیل شود.

Devin معتقد است که AI به تدریج نحوه تعامل موسسات خدمات مالی با کاربران، قابلیت‌های پشتیبانی آنها و معماری فناوری آنها را تغییر خواهد داد. برای HashKey، هدف کوتاه‌مدت بهبود کارایی و تجربه ی کاربر است، تمرکز میان‌مدت بر تقویت قابلیت‌های پشتیبانی و مبانی فناوری است و هدف بلندمدت مشارکت در تکامل زیرساخت مالی دیجیتال نسل بعدی است. برای یک موسسه دارایی‌های دیجیتال منطبق، این مسیر رو به جلو واقع‌گرایانه‌تر است.