AI Agent های کریپتو در Defi استیکینگ معاملات بدون برنامهریزی قبلی را اجرا میکنند که خطرات سوءاستفاده، زیان و رفتار غیرقابل پیشبینی بازار را افزایش میدهد.
یک محقق کریپتو در مورد AI Agent هایی که وجوه واقعی را در Defi استیکینگ مدیریت میکنند، هشدار میدهد.
تاناکا که به صورت مستقیم این تنظیمات عامل را آزمایش کرده است، میگوید خطر آنچه نیست که اکثر مردم انتظار دارند.
این عاملها فقط از اسکریپتها پیروی نمیکنند. آنها اهداف را تفسیر میکنند، بداههپردازی میکنند و بدون درخواست اجازه عمل میکنند. او استدلال میکند که این ترکیب یک مشکل جدی است که در انتظار وقوع است.
تاناکا خاطرنشان میکند که اکثر مردم فرض میکنند محافظهای ساده کافی هستند. محدود کردن دستور، محدود کردن ارتقا بازار سفارش گذار یا میکرAPI، محدود کردن اندازه موقعیت و عامل در خط باقی میماند.
اما آزمایش او داستان متفاوتی را بیان میکند. عاملها اقدامات را به روشهایی زنجیره میکنند که توسعهدهندگان هرگز پیشبینی نکردند.
آنها دستورات کمی مبهم را اشتباه میخوانند. آنها به فیدهای داده خارجی به روشهای کاملاً ناخواسته واکنش نشان میدهند.
اعداد پشت این نگرانی قابل نادیده گرفتن نیستند. عاملهای Frontier اکنون تقریباً 55 تا 65 درصد از باگهای شناختهشده قرارداد هوشمند را در محیطهای آزمایشی سوءاستفاده میکنند.
در شبیهسازیها، آنها میلیونها سود با یافتن مسیرهای حمله که انسانها هرگز برنامهنویسی نکردند، تولید کردند.
برخی از عاملهای بازار پیشبینی 1,000 دلار را در عرض چند روز به بیش از 14,000 دلار تبدیل کردند. تاناکا اشاره میکند که همان قابلیتی که آلفا را پیدا میکند، سوءاستفادهها را نیز پیدا میکند.
هیچ سوئیچی بین این دو وجود ندارد. در Defi استیکینگ، یک حلقه اشتباه میتواند اهرم تصادفی 100 برابری را فعال کند.
یک اوراکل مسموم میتواند یک انحلال را مجبور کند. یک شرط اشتباه خوانده شده میتواند کل پرتفولیو را به سمت اشتباه بچرخاند. عامل مکث نمیکند. درخواست نمیکند.
پلتفرمهایی مانند Polymarket سهم رو به رشدی از فعالیتهای هدایت شده توسط عاملها را میبینند. در ظاهر، مزایا جذاب به نظر میرسند.
آنها در تمام ساعات شبانهروز معامله میکنند، به طور فوری به اخبار واکنش نشان میدهند و هیچ تعصب احساسی ندارند. اما تاناکا موارد لبهای را که او را شبها بیدار نگه میدارند، برجسته میکند.
اگر یک عامل منطق تفکیک را اشتباه تفسیر کند، میتواند به طور تهاجمی به نتیجه اشتباه اندازه بگیرد.
اگر چندین عامل هماهنگ شوند، حتی به طور ناخواسته، میتوانند احتمالات بازار را تحریف کنند. اگر یکی بدون نظارت شبانه اجرا شود، پرتفولیو تا صبح کاملاً متفاوت به نظر میرسد.
او میگوید که این یک باگ UI نیست. این تخصیص نادرست خودمختار سرمایه است. چارچوبهایی مانند Autonolas، Fetch.ai و Virtuals.io این فضا را تسریع میکنند.
Giza Tech و Theoriq مدیران دارایی AI و استقرار دهندگان خزانه را ارائه میدهند. Giza در سراسر Defi استیکینگ پروتکلها تخصیص میدهد، در حالی که Almanak به عاملها اجازه میدهد به سرعت استراتژیهای توکنیزه شده بسازند.
مطلب مرتبط را نیز بخوانید:
تاناکا هر AI Agent با یک کیف پول را با یک معاملهگر مبتدی با دسترسی ریشه که هرگز نمیخوابد و هرگز درخواست تأیید نمیکند، مقایسه میکند.
او اضافه میکند که این معاملهگر گاهی اوقات کتاب بازی خود را در وسط جلسه بازنویسی میکند. اکثر مردم سرمایه نامحدود را به آن شخص نمیدهند.
اما دقیقاً همین اتفاق در حال حاضر در سراسر این فضا در حال وقوع است.
در نتیجه رویکرد او تغییر کرده است. او اکنون با سرمایه کم شروع میکند و محدودیتهای سختگیرانه موقعیت و اقدام را اعمال میکند.
تاناکا هر استراتژی را قبل از اجرای زنده شبیهسازی میکند و یک کلید خاموش کردن را در هر زمان آماده نگه میدارد.
او معتقد است که شکستها در راه هستند. تنها سؤال باز از نظر او این است که این درسها چقدر پرهزینه خواهند بود.
پست AI Agent های کریپتو پول واقعی را جابجا میکنند و خطرات واقعی هستند: کارشناس ابتدا در Live Bitcoin News ظاهر شد.


