Cycle de hype

Le « cycle de vie des technologies émergentes » est une représentation graphique développée par Gartner, Inc. pour illustrer la maturité, l'adoption et l'application sociale de technologies spécifiques. Ce modèle aide les parties prenantes à comprendre comment une technologie ou une innovation est susceptible d'évoluer au fil du temps, en leur fournissant des informations précieuses pour gérer son déploiement dans le contexte de leurs objectifs commerciaux spécifiques. Les données récentes du cycle de vie des technologies émergentes de Gartner pour 2022 révèlent des informations clés sur des technologies émergentes telles que l'IA générative, qui se trouve actuellement au sommet des attentes, et la blockchain, qui entre désormais dans la phase de désillusion. Par exemple, la popularité fulgurante d'outils basés sur l'IA comme ChatGPT illustre la phase de pic, tandis que la technologie blockchain, malgré son engouement initial, a vu ses attentes se modérer, car les applications pratiques et évolutives restent complexes et difficiles à mettre en œuvre. Le cycle de vie des technologies émergentes est particulièrement important dans les secteurs de la technologie et de l'investissement, où la compréhension des phases d'enthousiasme excessif et de désillusion qui s'ensuit peut avoir un impact considérable sur le calendrier et la nature des investissements. Au début des années 2000, l'éclatement de la bulle Internet a clairement démontré comment le battage médiatique peut gonfler considérablement la valeur perçue des actions technologiques, entraînant une correction du marché lorsque les capacités réelles des technologies se sont révélées décevantes. De même, le marché des cryptomonnaies a connu plusieurs cycles de battage médiatique, notamment en 2017 et en 2021, chacun suivi d'une correction significative.

1. Déclencheur technologique : Une percée technologique potentielle donne le coup d'envoi. Les premières démonstrations de faisabilité et l'intérêt des médias suscitent une importante couverture médiatique. Souvent, aucun produit utilisable n'existe et la viabilité commerciale reste à prouver.
2. Pic des attentes démesurées : La publicité initiale engendre de nombreux succès, souvent accompagnés de nombreux échecs. Certaines entreprises agissent ; beaucoup d'autres non.
3. Creux de la désillusion : L'intérêt diminue à mesure que les expériences et les implémentations ne donnent pas les résultats escomptés. Les producteurs de la technologie disparaissent ou font faillite. Les investissements se poursuivent uniquement si les fournisseurs survivants améliorent leurs produits à la satisfaction des premiers utilisateurs.
4. Pente de la compréhension : Les exemples concrets des avantages que la technologie peut apporter à l’entreprise se précisent et sont mieux compris. Les fournisseurs de technologies lancent des produits de deuxième et troisième génération.
5. Plateau de productivité : L’adoption à grande échelle commence à décoller. Les critères d’évaluation de la viabilité des fournisseurs sont mieux définis. La large applicabilité et la pertinence de la technologie sur le marché portent clairement leurs fruits.

Le modèle du cycle de vie des technologies émergentes est largement utilisé par les investisseurs en capital-risque et les stratèges d’entreprise pour évaluer les nouvelles technologies, mesurer leur potentiel de marché et prendre des décisions éclairées quant à l’allocation des ressources. Dans le contexte de MEXC, une plateforme reconnue pour ses services d’échange de cryptomonnaies, la compréhension du cycle de vie des technologies émergentes peut aider à prédire quels actifs numériques pourraient prendre de la valeur grâce aux progrès technologiques ou en perdre en raison d’un désintérêt croissant. Par exemple, MEXC pourrait analyser la position d'une cryptomonnaie donnée sur le cycle de vie des technologies émergentes (Hype Cycle) afin de décider de son inscription ou de son retrait de la cote, ou encore de conseiller les utilisateurs sur les opportunités d'investissement potentielles. En conclusion, le cycle de vie des technologies émergentes offre un cadre visuel structuré pour comprendre les étapes d'acceptation du public et la maturité des nouvelles technologies. Il constitue un outil essentiel de planification stratégique, aidant les entreprises et les investisseurs à atténuer les risques liés aux investissements dans les nouvelles technologies en leur offrant une vision plus claire de l'évolution technologique. Ce modèle est principalement appliqué dans des secteurs dynamiques comme la technologie et la finance, où l'innovation est rapide et la réaction du marché peut être extrêmement rapide et imprévisible.