Le trading de momentum est une stratégie d'investissement qui consiste à acheter et vendre des actifs financiers en fonction des tendances récentes des prix. Les traders utilisant cette méthode achètent généralement des actifs qui ont affiché une tendance haussière et vendent ceux qui sont en tendance baissière, dans le but de tirer profit de l'inertie des mouvements de marché actuels. Comprendre le trading de momentum : Le trading de momentum repose sur le principe que les titres qui ont bien performé par le passé continueront de bien performer à court terme, et inversement, les titres qui ont mal performé poursuivront leur trajectoire baissière. Cette stratégie s'appuie fortement sur l'analyse technique, qui consiste à étudier les statistiques de marché et les mouvements de prix, plutôt que la valeur intrinsèque des actions. Les traders utilisent divers indicateurs techniques, tels que les moyennes mobiles, l'indice de force relative (RSI) et le prix moyen pondéré par les volumes (VWAP), pour prendre des décisions éclairées quant au moment d'entrer ou de sortir du marché. Tendances récentes et exemples : Les données récentes montrent que le trading de momentum a gagné en popularité, notamment sur les marchés volatils où les mouvements de prix sont rapides. Par exemple, pendant la pandémie de COVID-19, les actions technologiques comme Zoom et Tesla ont connu des gains sans précédent en raison de la demande accrue de solutions technologiques et de véhicules électriques, respectivement. Les adeptes du trading de momentum ont profité de ces tendances en prenant position dès le début de la hausse et en réalisant des profits avant que la dynamique ne s'essouffle. Cette stratégie ne se limite pas aux actions ; elle est également répandue sur les marchés des changes, des matières premières et des cryptomonnaies.
Les cryptomonnaies tendance qui attirent actuellement l'attention du marché
Les cryptomonnaies avec le volume de trading le plus important
Les cryptomonnaies récemment listées qui sont disponibles pour le trading