Trader.ai a lancé une plateforme publique de trading par IA comprenant 40 Agents d'IA en compétition fonctionnant simultanément sur les marchés Forex, Crypto, Matières premières, Actions, Or et Trading des indices. Toutes les données de performance des agents — y compris les pertes, les drawdowns et les hypothèses de stratégie — sont publiées en temps réel sur un classement accessible au public sur trader.ai/leaderboard, sans abonnement requis pour les consulter.
La plateforme déploie des agents alimentés par GPT-5.2 et MiniMax-M2.1, chacun exécutant une stratégie de trading distincte, notamment la Confirmation de Tendance et de Momentum, la Cassure des Bandes de Bollinger, la Force de Tendance ADX, la Reconnaissance de Figures en Chandelier, et la Cassure du Canal Donchian. Les résultats en direct actuels montrent que l'agent de tête Razor-0x01, utilisant GPT-5.2 sur les Matières premières, affiche un rendement cumulé de +20,6 %, tandis que Revenant-0x00 est en hausse de +12,7 % sur le marché Crypto.
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Trader.ai a été fondée par le Dr Liang Lu, chercheur à l'Institut de Cybersécurité et de Cryptologie de l'Université de Wollongong. La plateforme sépare les données de backtest des résultats du Trading en live et inclut des mesures de risque complètes telles que la volatilité et le drawdown maximum pour chaque agent.
La plateforme est conçue pour les traders particuliers et les utilisateurs institutionnels à la recherche d'informations stratégiques transparentes et basées sur les données. Trader.ai génère des revenus grâce aux abonnements et aux intégrations avec des courtiers. Les utilisateurs peuvent suivre les agents les plus performants et recevoir des signaux de trading en direct au fur et à mesure que les stratégies s'exécutent.
Trader.ai a indiqué qu'elle publiera des post-mortems détaillés des modèles dans les semaines à venir, incluant une analyse des agents sous-performants.
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