Oubliez l'éthique des données — La véritable bataille concerne qui possède l'infrastructure

Le discours contemporain sur la gouvernance des données a été compromis par l'Idéalisme des Données qui aborde les données principalement comme un artefact social et techno-juridique. Il existe des variantes de l'idéalisme des données, telles que l'éthique des données, le "Flux libre avec confiance", la décolonisation des données, le féminisme des données, le développement éthique de l'IA et d'autres qui suggèrent essentiellement que la plupart des conséquences sociales, politiques et économiques de notre ère numérique peuvent être gérées par des mécanismes de transparence, d'équité et d'alignement éthique. C'est un cas de cécité structurelle. Je propose ici le Réalisme des Données comme correctif nécessaire, exigeant un changement de focus des idées d'équité computationnelle vers les réalités plus concrètes de la propriété infrastructurelle, du levier de standardisation et de la capacité stratégique à gérer cet actif non fongible.

Cela nécessite de reconnaître les cinq principes clés suivants du Réalisme des Données :

1) Le monde existe et les données sont notre seul contact avec lui.

Nier cela revient à abandonner le projet épistémique - les données peuvent être imparfaites, façonnées, médiatisées — mais elles restent un contact avec le monde. Une fois que nous acceptons le rôle fondamental des données comme interfaces avec la réalité, le Réalisme des Données exige qu'un accès large et rentable aux données soit rendu possible. L'objectif est de créer et de maximiser l'utilité des biens communs de données tout en minimisant le risque systémique. Aujourd'hui, les entreprises d'IA et les développeurs ont besoin de clarté sur les données qu'ils peuvent utiliser et comment. Un cadre de sourcing facilitateur éliminera la menace constante de litiges, permettant aux équipes de développement de se concentrer sur la qualité et la performance de leurs modèles plutôt que de s'inquiéter de la gestion des risques juridiques. Le goulot d'étranglement actuel des données publiques étouffe la concurrence dans l'IA.

Cette focalisation sur "faire fonctionner les choses" signifie que le Réalisme des Données préconise des politiques qui légalisent la collecte de données publiquement disponibles. L'ambiguïté juridique actuelle et la honte éthique paralysent les startups. Certes, il doit y avoir des normes techniques claires pour le scraping (limites de taux, respect de robots.txt, anonymisation obligatoire, exclusion de données sensibles et non essentielles, etc.), mais en réduisant le coût d'accès aux données de base et en créant des biens communs de données, les États peuvent forcer les entreprises d'IA à rivaliser sur la modélisation supérieure, l'application contextuelle et l'innovation algorithmique — plutôt que sur qui est le plus grand et le plus mauvais accapareur de données propriétaires.

À défaut de cela, davantage d'investissements publics et privés dans des ensembles de données publiques organisés et contextuels sont nécessaires. Ces ensembles de données vérifiés peuvent réduire le coût initial d'approvisionnement en données pour les startups et créer une référence standardisée pour le développement de modèles, remplaçant les efforts de scraping coûteux, ad hoc et juridiquement risqués. La politique réglementaire ici doit imposer le partage de données ou des API standardisées pour les données d'intérêt public essentielles détenues par des monopoles naturels en incitant à la contribution volontaire d'ensembles de données anonymisés et de haute qualité aux biens communs open-source. De plus, si les données sont notre contact avec le monde, une dépendance excessive à des métriques spécifiques peut déformer les signaux, donc le réalisme des données exige également une capture holistique de la réalité qui incorpore des insights qualitatifs et une pluralité d'indicateurs.

2) Les données existent avec le monde.

Cela implique que la production de données est située et filtrée par l'environnement - les données ne sont pas une abstraction mais une ressource critique qui provient de quelque part, est créée par quelqu'un et est façonnée par des instruments, des protocoles et le pouvoir. Les données ne représentent pas seulement mais aussi mettent en œuvre des réalités - surtout à mesure que de plus en plus de systèmes d'information sont automatisés - les données façonnent le discours public, informent les politiques et modulent le comportement humain et machine réel. La matérialité des infrastructures de données est loin d'être éphémère, les données sont stockées, diffusées et maintenues par des systèmes physiques qui laissent une empreinte écologique et géopolitique significative. Puisque chaque interaction laisse une trace - le Réalisme des Données exige que nous reconnaissions que les données ne sont pas simplement "collectées" mais que leur genèse et leur production sont infrastructurées. Lorsque les écoles d'idéalisme des données se concentrent sur des arguments moraux concernant les données, elles acceptent également la domination infrastructurelle des hégémons en place (et leurs priorités éthiques) comme une prémisse immuable, cherchant à améliorer le système de pouvoir dominant plutôt que de remettre en question ses fondements.

Par conséquent, un État Réaliste des Données réussi doit favoriser une "vision permanente de la politique" nécessaire pour intégrer la trajectoire des développements technologiques mondiaux dans son propre calcul stratégique, prioriser le développement de normes techniques souveraines et même de gestion entourant les données, et lier explicitement les géographies industrielles numériques aux objectifs de sécurité nationale. Tout comme le monde a des gagnants et des perdants, la société numérique a des puissances de données et des provinces de données.

3) Le monde transparaît.

Le réalisme des données n'est pas une défense de la surveillance, des tableaux de bord, des feuilles de calcul ou de la gouvernance technocratique. C'est une défense de la réalité comme quelque chose d'externe au discours et à la conception humains — quelque chose qui peut résister, surprendre et falsifier nos modèles. À cette fin, le Réalisme des Données rejette deux tendances dominantes :

L'Empirisme Naïf — l'idée que les données "parlent d'elles-mêmes", que les chiffres sont neutres, que la mesure est innocente. Cette vision ne tient pas compte du contexte, des biais ou de l'interprétation.

Le Constructivisme Radical — la vision selon laquelle les données ne sont rien d'autre que des constructions chargées de pouvoir, entièrement façonnées par l'idéologie, le récit et la positionnalité. Cette vision efface le monde et fait s'effondrer l'épistémologie dans la politique, souvent pour le plaisir.

Une position réaliste rejette à la fois la foi aveugle dans la datafication et le nihilisme du relativisme pur. Le réalisme des données ne nie pas le contexte, l'idéologie ou la structure. Il insiste sur le fait que, même à travers ceux-ci, le monde transparaît. Une lecture de température. Un taux de mortalité. Un décompte de votes. Ce ne sont pas juste des récits. Ils nous contraignent. Traiter les données comme réelles, c'est les prendre au sérieux — non pas comme une vérité finale, mais comme nos contacts provisoires avec le monde. C'est demander ce que tout cela montre et signifie, pas seulement qui l'a fait et pourquoi. Les données doivent donc être analysées sans idéalisation, où un engagement envers les faits bruts des données, même si inconvenants ou laids (par exemple, montrant l'inégalité, la corruption) est nécessaire et le gaslighting statistique est civilisationnellement toxique. Les données peuvent être manipulées. Mais la manipulation présuppose une base qui peut être déformée. Falsifier un décompte de votes dépend toujours de l'idée d'un décompte de votes réel. Censurer les taux de mortalité implique toujours qu'il y a eu des décès. Mentir avec des données, c'est admettre que la vérité compte, car à un certain niveau, les données sont une réalité non négociable qui existe et fonctionne indépendamment de nos croyances politiques et aspirations morales. Cela signifie que nous devons appliquer la plus haute rigueur aux données utilisées pour former et tester nos systèmes, humains ou artificiels.

4) Les données pilotent l'action dans le monde.

Les données ne sont pas une fin en soi mais un indice de capacité industrielle, militaire et académique. La véritable capacité de données d'un État ne se mesure pas à la taille de l'empreinte de données de sa population, mais à sa capacité indépendante à standardiser, stocker et calculer ces données sans dépendre de chaînes d'approvisionnement externes ou de cadres de gouvernance. Cela nécessite une intégration systémique des objectifs militaires, académiques et industriels — une union de la science avec l'industrie qui traite les normes techniques numériques comme des biens publics mondiaux qui doivent être maniés stratégiquement, et pas seulement consommés passivement. Contrairement aux affirmations idéalistes, la sécurité nationale est le moteur politique ultime qui guide les décisions de gouvernance des données au niveau des États, la vie privée et l'éthique servant de contraintes secondaires et souvent négociables. Les politiques de données des puissances hégémoniques et émergentes sont fondamentalement ancrées dans la sécurisation de l'avantage technologique. La tâche n'est donc pas d'éliminer la dépendance par l'isolement, mais d'acquérir le levier nécessaire dans les systèmes de données pour façonner les règles de son jeu.

Les politiques de données idéalistes sont politiquement naïves car elles supposent le consentement et la coopération dans un système anarchique. Considérez le récit DFFT du G7, par exemple, qui est souvent présenté comme un bien universel, mais qui est surtout une rhétorique élégante de "flux libre avec confiance" qui utilise une promesse juridique abstraite comme masque pour cacher les réalités concrètes des contrôles politiques mondiaux laissés non reconnus. Un État Réaliste des Données doit donc soumettre toutes les politiques à un test simple mais rigoureux : Cette politique augmente-t-elle de manière mesurable la capacité souveraine et réduit-elle la dépendance structurelle, ou ne fait-elle qu'atteindre la conformité morale avec les pouvoirs en place ? Le Réalisme des Données exige ainsi un changement significatif de l'État judiciaire-policier (axé sur la création et l'application des lois) vers l'État structurel (axé sur la construction et la possession de capacités numériques et d'espaces de métapolitique).

5) Naviguer dans le monde avec des données nécessite du pragmatisme.

Le réalisme des données est un engagement envers l'éthique pratique, pas les idéalismes. Il évite les notions de systèmes gauche/droite diamétralement opposés. C'est une philosophie d'accélération technologique efficace et non de pessimisme technologique. L'éthique pratique exige une confrontation directe et immédiate avec les nécessités éthiques des flux de données - rendre les méthodes de collecte, de nettoyage, de modélisation et d'interprétation aussi transparentes que possible pour ceux qui sont affectés par les décisions qui en résultent - mais au-delà d'un droit d'audit et de recours, les gestionnaires de données ne devraient pas avoir à se soucier de projeter des désirs sur comment le monde devrait être dans leurs pipelines de données. La propriété des données est la propriété de la Vérité, et implique donc une responsabilité de protéger et de dé-risquer les données dont ils ont la charge, et si nécessaire, de transférer cette propriété pour la continuité systémique. La tâche principale de la gouvernance ici n'est donc pas de rendre les données et les systèmes éthiques, mais de confronter et de maîtriser les faits structurels mesurables du calcul, de la propriété et de la capacité.

Comme presque tout le monde le sait, le monde et ses gouvernements sont secrètement dirigés par des comptables. Cela implique que les données devraient faire l'objet d'une évaluation continue pour dépréciation ou appréciation. Une fois que vous mettez un chiffre sur la dégradation ou le changement de la valeur subjective des données en raison des changements de contexte et du développement de biais, cela incitera mieux le flux approprié et opportun des ressources organisationnelles pour mettre à jour et traiter de manière responsable l'état de ses pipelines de données - comme nécessaire pour maintenir le réalisme dans les données. Les incitations financières pour une meilleure gouvernance des données et une meilleure gestion du cycle de vie, réduisant les dettes infrastructurelles et techniques à long terme, devraient donc être rendues explicites et immédiates pour les élites comptables.

Pour conclure, alors que l'IA et les systèmes automatisés gagnent de plus en plus de marge de manœuvre dans les affaires humaines, ce manifeste appelle à embrasser le Réalisme des Données, une philosophie ancrée dans l'existence indéniable du monde et le rôle fondamental des données comme notre contact provisoire avec lui. C'est un mandat pour reconnaître que dans un monde géopolitiquement volatile, la dépendance à des sources de données externes, propriétaires ou géographiquement contraintes peut être une vulnérabilité systémique majeure - et plaide pour un changement stratégique vers la résilience, la fiabilité et la souveraineté des données pour garantir la continuité opérationnelle ininterrompue de nos vies numériques indépendamment des pressions réglementaires ou politiques externes.

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