Epiminds lève 6,6 millions de dollars pour ses agents de marketing pilotés par l'IA

La startup basée à Stockholm, Epiminds, a levé 6,6 millions de dollars en financement d'amorçage dirigé par Lightspeed Venture Partners, avec la participation d'EWOR, Entourage, et plusieurs investisseurs providentiels, dont l'ancien CMO de Booking.com. Fondée plus tôt cette année par Elias Malm, anciennement chez Google, et Mo Elkhidir, un ingénieur qui a dirigé des équipes d'apprentissage automatique chez Spotify et Kry, l'entreprise sort de sa phase de développement discret avec un produit fonctionnel et des revenus précoces provenant d'importantes agences nordiques et américaines.

Les fondateurs affirment que leur plateforme automatise une grande partie de ce que les agences de marketing font chaque jour, en utilisant l'intelligence artificielle multi-agents pour analyser les données de performance, générer des rapports et même exécuter des optimisations de campagne sur Google, Meta, TikTok et d'autres réseaux publicitaires. Ils la décrivent comme une équipe d'IA pour les spécialistes du marketing. L'interface visible du système est "Lucy", une gestionnaire marketing IA qui orchestre plus de vingt agents spécialisés formés sur des données de campagne en direct, des manuels d'agence et des références sectorielles.

Les clients peuvent être intégrés en moins d'une minute, accédant immédiatement au personnel virtuel de Lucy composé d'analystes de données, d'optimiseurs créatifs et d'acheteurs média. Chaque agent se connecte directement aux comptes des clients de l'agence, extrayant et traitant des métriques de performance en direct telles que les conversions, les impressions, les budgets et les tendances d'audience. Ces agents analysent les résultats et exécutent les modifications approuvées dans les plateformes clients, de l'ajustement des enchères à la mise en pause des mots-clés sous-performants.

Malm affirme que ce système réduit les rapports manuels et la gestion multi-plateformes qui dominent le travail des agences. Le spécialiste du marketing de performance moyen jongle avec des milliers de points de données à travers des dizaines de campagnes. Le cadre multi-agents de l'entreprise traite plus de 60 millions de points de données spécifiques au marketing chaque jour. "Les humains présentent des biais lorsqu'ils prennent des décisions basées sur les données", a déclaré Malm. "Nous avons créé Epiminds pour soulager les gens de ce fardeau afin qu'ils puissent se concentrer sur la stratégie créative plutôt que sur les tableurs."

Le produit est construit sur des grands modèles de langage commerciaux, notamment ceux d'OpenAI, Anthropic et Google, avec des couches propriétaires qui les spécialisent pour le marketing. Le plan à long terme de l'entreprise est de construire son propre modèle LLM spécialisé pour le marketing. Chaque client peut intégrer ses meilleures pratiques internes, modèles et listes de contrôle dans le système, formant les agents à se comporter comme du personnel interne plutôt que comme des outils génériques.

Epiminds travaille actuellement avec dix-sept agences gérant plus de 250 marques. La plupart des premiers clients sont des agences de taille moyenne, mais des discussions avec de plus grandes agences mondiales sont en cours. Malm indique que le profil client idéal de l'entreprise est une agence comptant entre 200 et 1 000 employés — suffisamment grande pour avoir besoin d'automatisation, suffisamment agile pour agir rapidement et rester en avance sur le plus grand changement que le marketing ait connu en une décennie

"Nous avons intégré Epiminds dans nos flux de travail publicitaires", a déclaré John Axelsson, fondateur et PDG de l'agence de publicité suédoise BBO. "Cela a vraiment commencé à transformer la façon dont nos spécialistes travaillent en automatisant l'analyse et en faisant ressortir des insights actionnables profonds, tout en restant en contrôle des décisions stratégiques. Le résultat est une optimisation plus rapide, une collaboration plus efficace entre l'expertise humaine et l'IA, et finalement de meilleurs résultats pour nos clients." Le plan d'affaires de Malm et Elkhidir a été accepté par l'incubateur EWOR (un Y Combinator européen) et ils ont développé leur prototype, signé leurs premières agences payantes et obtenu un financement en douze semaines. En plus du mentorat, EWOR fournit aux fondateurs en phase de démarrage jusqu'à 500 000 € en capital. Cette combinaison de rapidité et de discipline a attiré l'attention de Lightspeed, et a mené à la levée de fonds d'amorçage de 6,6 millions de dollars.

D'autres entreprises exploitent également ce territoire fertile. Triple Whale agrège des données à travers les canaux publicitaires et fait ressortir des insights via des tableaux de bord et des alertes pilotées par l'IA. D'autres entreprises, dont Northbeam et Rockerbox, se spécialisent dans la modélisation d'attribution, tandis qu'Omneky utilise l'IA pour automatiser la génération créative et l'optimisation des campagnes. Epiminds affirme qu'aucune ne combine l'insight, l'orchestration et l'exécution via des agents autonomes qui collaborent sur les rapports, les enchères, le rythme et les tâches créatives en temps réel.

Paul Murphy, partenaire de Lightspeed, qualifie l'approche de l'entreprise "d'attaque directe contre l'inefficacité structurelle du marketing numérique". Il compare ce changement à la première vague SaaS, lorsque les plateformes d'automatisation ont remplacé les rapports manuels et les tableurs fragmentés.

Elkhidir décrit l'architecture de l'entreprise comme son avantage principal. "Chaque agent sait ce que font les autres", a-t-il déclaré. "Ils récupèrent des données, analysent les résultats, recommandent des changements et les exécutent en tant qu'équipe coordonnée. C'est un système vivant, pas un tableau de bord."

Malm l'exprime plus simplement : "Nous construisons le système d'exploitation pour le marketing. Lucy n'est que l'interface, le produit que vous voyez. La vraie valeur est le réseau multi-agents derrière elle qui apprend, s'adapte et s'améliore avec chaque campagne."