La société britannique d'infrastructure d'intelligence artificielle Nscale a conclu un accord élargi avec Microsoft pour fournir environ 200 000 puces Nvidia dans plusieurs centres de données. L'accord, évalué à 14 milliards de dollars, représente l'un des plus importants contrats d'infrastructure d'IA annoncés cette année.
L'accord sera exécuté avec Dell Technologies comme partenaire. Nscale commencera à livrer des unités de traitement graphique Nvidia à Microsoft à partir de l'année prochaine via ses centres de données au Texas et au Portugal.
L'installation du Texas recevra environ 104 000 puces GB300 de Nvidia au cours des 12 à 18 prochains mois. Le site au Portugal, connu sous le nom de Start Campus, recevra 12 600 GPU supplémentaires.
Ce nouveau contrat s'appuie sur des accords précédents entre les deux entreprises. La coentreprise de Nscale avec la société norvégienne Aker avait déjà signé un accord pluriannuel pour fournir à Microsoft environ 52 000 GPU Nvidia depuis son campus d'IA à Narvik, en Norvège. Ce contrat antérieur était évalué à 6,2 milliards de dollars.
Nscale a connu une croissance rapide depuis sa séparation d'une opération australienne de minage de Bitcoin il y a un peu plus d'un an. L'entreprise a levé 1,1 milliard de dollars en septembre auprès d'investisseurs dont Aker et Nokia de Finlande. Cette levée de fonds a donné à Nscale une valorisation d'environ 3 milliards de dollars.
Le groupe d'investisseurs soutenant Nscale comprend également Nvidia, Dell, Fidelity et d'autres grandes entreprises de matériel informatique et de finance. Nvidia, qui fournit les puces et détient une participation financière dans Nscale, a précédemment décrit l'entreprise comme un champion national potentiel pour l'infrastructure d'IA au Royaume-Uni.
Nscale s'est engagé à investir entre 2 et 2,5 milliards de livres sterling pour le développement de centres de données au Royaume-Uni. Le premier site greenfield de l'entreprise au Royaume-Uni est prévu à Loughton, Essex.
L'installation d'Essex devrait fournir 50 mégawatts de capacité de calcul d'IA et de haute performance. Le site peut monter jusqu'à 90 mégawatts avec une expansion modulaire et accueillera des dizaines de milliers de GPU. La construction devrait être achevée au quatrième trimestre de 2026.
Le directeur général Josh Payne a indiqué que l'entreprise vise à entrer en bourse d'ici fin 2026. Le calendrier de l'introduction en bourse dépend de la capacité de Nscale à respecter ses calendriers de construction et ses engagements de livraison de puces.
L'entreprise n'a pas encore achevé une installation greenfield à partir de zéro. Sa force actuelle réside dans la contractualisation de grands volumes de puces GPU, la sécurisation d'accords contraignants et l'obtention d'investissements et de sites.
Des défis d'exécution subsistent pour le modèle d'affaires. La construction de centres de données à grande échelle nécessite de naviguer à travers des approbations réglementaires complexes, des autorisations d'utilisation des terres et des exigences environnementales dans différentes juridictions.
L'approvisionnement en énergie représente un autre défi clé pour les plans d'expansion de Nscale. Les centres de données d'IA consomment de grandes quantités d'électricité, nécessitant des sources d'énergie stables et rentables. Sécuriser l'énergie renouvelable devient de plus en plus important pour les clients, les régulateurs et les investisseurs.
La logistique de la chaîne d'approvisionnement pose également des risques pour le calendrier. La livraison de centaines de milliers de GPU selon le calendrier dépend de la capacité de production de Nvidia et des conditions d'expédition mondiales. Tout retard dans la fabrication ou la livraison des puces pourrait affecter les obligations contractuelles de Nscale.
L'accord avec Microsoft renforce la façon dont les grandes entreprises technologiques continuent d'investir massivement dans l'infrastructure physique pour les capacités d'IA. Le partenariat de Microsoft positionne Nscale comme un fournisseur stratégique pour ses services de Cloud computing et d'IA alors que la demande de calcul basé sur GPU croît dans le monde entier.
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