Le manuel d'ingénierie MVP : Livrer un 0→1 utile en 6 semaines

Un plan pratique de portée, de sprint et de CI/CD que n'importe quelle petite équipe peut copier.

Pourquoi un autre guide MVP ?

La plupart des MVP échouent à cause de l'élargissement de la portée, d'une infrastructure fragile ou de boucles de rétroaction lentes — pas par manque d'idées. Ce guide se concentre sur un chemin minimal mais fiable pour permettre rapidement à de vrais utilisateurs d'interagir avec un vrai produit, avec juste assez de contrôles de qualité pour éviter les réécritures.

Semaine 0 : Définir "terminé" et éliminer l'incertitude

• Énoncé du problème en une phrase
• Trois cas d'utilisation principaux
• Une métrique de succès (par exemple, première tâche accomplie ou premier paiement)
• Non-négociables : authentification, journaux d'audit, observabilité de base, sauvegardes
• Fonctionnalités souhaitables explicitement mises de côté

Artefacts : un PRD d'une page et une esquisse simple du système (client → API → DB → partie tierce).

Semaines 1-2 : Livrer un squelette fonctionnel

• Dépôts : monorepo ou deux (web/mobile + API)
• Choisir une stack éprouvée et simple (par exemple, Next.js/React + Node/Laravel + Postgres)
• Implémenter : authentification, rôles, données de départ, feature flags, suivi des erreurs, contrôles de santé
• Déployer en environnement de test au jour 3

Contrôles de qualité : lint, tests unitaires pour les domaines principaux, hooks pre-commit, CI en moins de 10 minutes.

# .github/workflows/ci.yml (exemple) name: CI on: [push, pull_request] jobs: build_test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-node@v4 with: { node-version: '20' } - run: npm ci - run: npm run lint && npm test -- --ci

Semaines 3-4 : Livrer des tranches verticales fines

Livrer des fonctionnalités sous forme de tranches visibles par l'utilisateur, pas de couches.

Modèle de tranche

1. Petite spécification (Étant donné/Quand/Alors)
2. Contrat API + test du chemin heureux
3. UI avec états : vide, chargement, erreur, succès
4. Télémétrie : événement feature_used
5. Documentation : 5 lignes dans le CHANGELOG + un court GIF pour l'AQ

Semaines 5-6 : Stabiliser et prouver la valeur

• Ajouter des tests d'acceptation pour les flux principaux
• Tester la charge du point de terminaison le plus lent (objectif p95 < 500 ms)
• Répétition de sauvegarde + restauration
• Tableau de bord d'observabilité : erreurs, latence, inscriptions, taux de premier succès
• Notes de version → utilisateurs pilotes

La liste de contrôle de base du MVP

• Authentification avec limitation de débit et stockage sécurisé des mots de passe
• Autorisation (privilège minimal)
• Validation des entrées et limites de taille des requêtes
• Journalisation centralisée + alertes d'erreur
• Sauvegardes quotidiennes + restauration testée
• Feature flags pour les changements risqués
• Page de confidentialité de base + conditions ; collecter un minimum de PII

Estimation qui ne ment pas

N'estimez que les deux prochaines semaines. Utilisez le dimensionnement en t-shirt pour le backlog et convertissez S/M/L en heures après avoir divisé les histoires. Suivez uniquement les points d'histoire terminés pour définir la capacité du prochain sprint.

Une note sur l'architecture

Préférez la simplicité : un seul Postgres, un seul service API, une seule application web. Ajoutez des files d'attente ou des microservices uniquement pour les vrais goulots d'étranglement. La complexité vous taxe chaque jour.

Exemple de backlog (6 premières semaines)

• Inscription/connexion, vérification par e-mail, réinitialisation du mot de passe
• Organisation + rôles (propriétaire, utilisateur)
• CRUD d'objets principaux + recherche
• Import CSV (chemin heureux)
• Suivi d'événements + tableau de bord simple
• Paiements de test Stripe (si pertinent)
• Bascules d'administration via feature flags
• Documentation : premiers pas + FAQ

Quoi mesurer (et pourquoi)

• Activation : % d'inscriptions complétant la première tâche principale
• Latence p95 : vitesse perçue par l'utilisateur
• Taux d'erreur : alertes pour 1000 requêtes
• Rétention (semaine après semaine) : les utilisateurs reviennent-ils ?

Publier sans crainte

1. Chaque PR passe la CI
2. Déploiement automatique en environnement de test lors de la fusion ; production derrière une approbation manuelle et un feature flag
3. Plan de retour en arrière = tag de conteneur précédent + étapes de migration DB descendantes
4. Audit post-publication : principales erreurs, temps de correction, prochaine atténuation

Pièges courants (et sorties)

• Polissage sans fin : fixez une limite de temps ; livrez à 5 vrais utilisateurs
• Shopping de frameworks : choisissez-en un que vous connaissez déjà
• Mise à l'échelle prématurée : plus d'instances ne guérissent pas les requêtes médiocres — profilez d'abord
• Soupe d'analytique : suivez 3 événements liés à votre métrique de succès ; rien de plus

Ressources à copier

• OWASP ASVS (sécurité de base)
• Twelve-Factor App (santé opérationnelle)
• Actions de test/lint du marketplace GitHub Actions

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