Samsung dévoile une usine de puces ambitieuse pilotée par l'IA utilisant la plateforme Nvidia Omniverse

TLDRs;

• Samsung s'associe à Nvidia pour construire une usine de puces pilotée par l'IA utilisant plus de 50 000 GPU Nvidia.
• L'installation utilisera Nvidia Omniverse pour créer des jumeaux numériques qui optimisent la production de semi-conducteurs en temps réel.
• Samsung rapporte une amélioration de 20 fois des performances de lithographie grâce aux bibliothèques informatiques de Nvidia.
• L'entreprise prévoit d'étendre ses systèmes de fabrication IA à l'échelle mondiale, en intégrant la robotique et les opérations d'appareils mobiles.

Samsung Electronics a annoncé son intention de construire l'une des usines de puces les plus avancées au monde, pilotée par l'IA, en collaboration avec Nvidia.

Ce projet ambitieux vise à intégrer l'intelligence artificielle dans l'ensemble des opérations de fabrication mondiales de Samsung, marquant une étape cruciale dans la transformation numérique de l'entreprise.

Au cœur de cette initiative se trouve la plateforme Nvidia Omniverse, un environnement de simulation et de collaboration 3D qui permet de créer des "jumeaux numériques" des usines physiques. Samsung utilisera plus de 50 000 GPU Nvidia pour alimenter ces simulations et soutenir l'analyse de données en temps réel dans ses lignes de fabrication de semi-conducteurs, de robotique et d'appareils mobiles.

Cet effort à grande échelle vise à relier chaque étape de la production, de la conception, du processus, de l'équipement et du contrôle qualité des semi-conducteurs en un système unifié piloté par l'IA capable d'optimiser les performances et de prédire les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

50 000 GPU pour alimenter une production intelligente

Selon Samsung, la nouvelle méga-usine IA connectera et automatisera plusieurs couches du processus de fabrication de puces. En utilisant la puissante infrastructure GPU de Nvidia, les ingénieurs de Samsung gagneront la capacité d'exécuter des simulations complexes, d'identifier les goulots d'étranglement potentiels et d'améliorer les rendements en temps réel.

L'une des applications phares se trouve dans la lithographie computationnelle, un processus qui détermine comment les motifs microscopiques sont imprimés sur les plaquettes de silicium. En exploitant les bibliothèques informatiques spécialisées de Nvidia, Samsung a rapporté une amélioration de 20 fois dans certaines étapes de la simulation lithographique. Cette amélioration des performances pourrait raccourcir les cycles de conception des puces et améliorer la précision de production, deux facteurs critiques pour maintenir l'avantage concurrentiel de Samsung face à TSMC et Intel.

La nouvelle installation servira également de banc d'essai pour les puces mémoire à haute bande passante HBM4 de nouvelle génération, que Samsung co-développe avec Nvidia pour répondre aux demandes croissantes de calcul IA.

Les jumeaux numériques apportent une précision virtuelle à la réalité

Le déploiement par Samsung de jumeaux numériques, répliques virtuelles de ses usines de fabrication, est une caractéristique déterminante de ce projet. Ces jumeaux permettront aux ingénieurs de tester et d'optimiser virtuellement les systèmes de production avant d'implémenter des changements dans le monde physique, minimisant ainsi les temps d'arrêt coûteux et l'usure des équipements.

Au-delà de la fabrication de puces, Samsung prévoit d'appliquer la technologie des jumeaux numériques à ses lignes d'assemblage robotiques et d'appareils mobiles, améliorant la coordination entre les systèmes matériels et logiciels. En reliant ces environnements virtuels pilotés par l'IA avec des données du monde réel provenant de capteurs et de caméras, Samsung peut prédire les besoins de maintenance, réduire les défauts et améliorer l'efficacité énergétique.

L'entreprise prévoit de déployer des systèmes similaires intégrés à l'IA dans ses centres de fabrication aux États-Unis, en Corée du Sud et sur d'autres marchés clés.

Un partenariat plus large avec Nvidia

La collaboration de Samsung avec Nvidia va au-delà du matériel. Les deux entreprises explorent des outils d'automatisation de conception accélérés par GPU et des technologies de réseau pilotées par l'IA qui pourraient redéfinir la façon dont les usines communiquent et apprennent les unes des autres.

Cependant, les experts de l'industrie notent que la mise à l'échelle d'une telle infrastructure IA pose des défis. La logistique de refroidissement, d'alimentation électrique et de gestion de 50 000 GPU dans un environnement de fabrication est considérable. De plus, l'implémentation de jumeaux numériques à l'échelle mondiale reste largement non prouvée, même les principaux adoptants comme BMW et Schaeffler étant encore dans les premières phases.

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