ChainGPT a conclu un partenariat stratégique avec Phala Network pour déployer son SolidityLLM open-source sur le cloud d'IA décentralisé de Phala, ont annoncé les entreprises aujourd'hui. Cette initiative marque une étape précoce mais délibérée vers la mise à disposition d'outils d'IA décentralisés préservant la confidentialité pour les développeurs de Smart Contract (Contrat Intelligent).
SolidityLLM, développé et affiné par ChainGPT spécifiquement pour le langage de programmation Solidity, agit comme un assistant technique pour le travail sur les Smart Contract (Contrat Intelligent). Le modèle offre une génération de code contextuelle, des explications en langage naturel de la logique Solidity, la détection de vulnérabilités, l'automatisation de la documentation et des outils pour un prototypage et des tests plus rapides.
ChainGPT indique que le déploiement est conçu comme une infrastructure fondamentale plutôt qu'une version de production immédiate à grande échelle : l'objectif est de prouver l'hébergement sans confiance et vérifiable pour les modèles d'IA destinés aux développeurs.
Phala Network fournit un cloud d'IA décentralisé, axé sur la confidentialité, qui permet d'exécuter des modèles en toute sécurité sans dépendre de fournisseurs centralisés. ChainGPT affirme que l'intégration de SolidityLLM sur Phala rend le fonctionnement du modèle plus transparent. N'importe qui peut consulter le rapport d'attestation pour voir exactement comment il fonctionne.
Ils ont ajouté que cette initiative s'aligne avec leurs objectifs de décentralisation, associant une exécution sécurisée et sans confiance à un accès ouvert et sans permission pour les développeurs et les chercheurs. Le partenariat est positionné comme le chapitre d'ouverture d'une collaboration plus longue.
ChainGPT a déclaré que des travaux supplémentaires sur l'infrastructure d'IA et des intégrations d'Agents d'IA sont prévus après le déploiement de SolidityLLM. Séparément, l'équipe a entamé des discussions d'intégration avec la société d'analyse blockchain Nansen ; la planification de la mise en œuvre est en attente d'une liste prioritaire de cas d'utilisation de l'équipe de Nansen.
Pour ChainGPT et ses partenaires, le déploiement représente plus que le lancement d'un seul modèle. Il signale un effort pour déplacer les outils de développement natifs de l'IA vers des architectures qui préservent la confidentialité et réduisent la dépendance aux fournisseurs de cloud centralisés.
C'est un résultat que ChainGPT estime important pour l'évolutivité et la fiabilité du développement Web3. Les entreprises ont déclaré qu'elles continueront à partager des mises à jour au fur et à mesure que les phases suivantes de la collaboration seront publiées.



