Polymarket utilise les données de Parcl pour lancer des marchés de prédiction des prix immobiliers

Les prix de l'immobilier arrivent sur les marchés de prédiction, alors que Parcl, entreprise de données en temps réel, s'associe à Polymarket pour permettre aux traders de parier sur les tendances du marché immobilier.

Cette collaboration intègre les indices immobiliers de Parcl sur Polymarket, la plus grande plateforme de marché de prédiction, permettant aux utilisateurs de négocier des contrats liés à la hausse ou à la baisse des prix de l'immobilier dans des villes spécifiques sur des périodes définies telles qu'un mois, un trimestre ou une année. Certains marchés seront également structurés autour de seuils de prix, se réglant par rapport aux valeurs d'indices publiées.

Polymarket exploitera les marchés, tandis que Parcl fournira les données de tarification indépendantes et les références de règlement utilisées pour résoudre les résultats. Chaque marché sera lié à une page de résolution dédiée de Parcl qui affiche les valeurs finales de l'indice, le contexte historique et la méthodologie utilisée pour générer les données, afin de garantir des règlements transparents et vérifiables.

Les partisans du partenariat affirment qu'il répond à un défi de longue date dans l'investissement immobilier : exprimer une vision claire sur les prix de l'immobilier sans la complexité d'acheter une propriété, d'utiliser un effet de levier ou d'engager des capitaux sur des horizons à long terme.

« Les marchés de prédiction gagnent un élan considérable et représentent un changement de paradigme dans la manière dont les opinions sont exprimées », a déclaré Trevor Bacon, PDG de Parcl, ajoutant que l'immobilier devrait être une catégorie centrale au sein des marchés de prédiction.

Matthew Modabber, directeur marketing de Polymarket, a déclaré que l'utilisation des indices quotidiens de Parcl fournit une base claire et vérifiable pour résoudre les marchés, une exigence clé pour les produits de prédiction évolutifs.

Les premiers marchés se concentreront sur un groupe sélectionné de villes américaines à forte liquidité, avec l'ajout progressif de métropoles supplémentaires et de types de marchés en fonction de la demande des utilisateurs. Parcl et Polymarket prévoient également de collaborer sur des modèles de marché standardisés pour rationaliser la création de marchés et améliorer la cohérence pour les traders.

Le déploiement se fera par phases, marquant l'un des premiers efforts pour intégrer l'immobilier — souvent décrit comme la plus grande classe d'actifs au monde — dans les marchés de prédiction dans un format structuré et basé sur les données.