Pundi AI s'associe à OptimAI Network pour créer des systèmes d'IA agentique privilégiant la confidentialité

Pundi AI a annoncé un nouveau partenariat avec OptimAI Network, marquant un changement majeur vers une intelligence artificielle décentralisée et détenue par les utilisateurs. Cette collaboration unit l'infrastructure de données on-chain et vérifiable de Pundi AI aux systèmes d'IA agentique d'OptimAI Network, conçus pour fonctionner de manière autonome dans les mondes numériques. Ensemble, les deux projets développeront des Agents d'IA plus rapides, transparents, respectueux de la vie privée et détenus par les communautés qui contribuent à leur formation.

Ce partenariat intervient à un moment où les questions de contrôle centralisé de l'IA, d'utilisation floue des données et de confidentialité des utilisateurs deviennent de plus en plus importantes. Grâce à des systèmes de données décentralisés et à une intelligence basée sur le renforcement, Pundi AI et OptimAI Network se positionnent pour faire partie d'un Écosystème d'IA plus ouvert et responsable.

Croissance rapide et validation industrielle d'OptimAI Network

OptimAI Network a connu une croissance incroyable depuis son lancement en mars 2025. Le réseau compte actuellement plus de 870 000 nœuds installés et plus de 530 000 utilisateurs sur les marchés mondiaux. Il s'appuie sur un réseau de données de renforcement Layer-2 grâce auquel les Agents d'IA apprennent par l'interaction avec la communauté, puis effectuent des actions autonomes sur les plateformes web et l'environnement social.

OptimAI a également acquis une réputation significative dans l'industrie. Le soutien offert par YZi Labs dans le cadre du programme EASY Residency et l'assistance fournie par CMC Labs ont contribué à son autorité dans le Web3 et l'IA. Ce projet a également été remarqué lors du Binance Square Personalized AI Challenge où CZ a reconnu et vérifié le système Persona Agentic d'OptimAI, révélant une fois de plus son avancement technologique et ses possibilités pratiques.

Le rôle de Pundi AI dans l'infrastructure de données décentralisée

Pundi AI fournit une base vitale au partenariat avec son infrastructure d'information décentralisée et vérifiable qui fonctionne sur BNB Chain. La plateforme vise à convertir les données en propriété intellectuelle on-chain, ce qui permettra aux contributeurs de posséder leur travail tout en permettant l'utilisation des données de manière ouverte au sein des systèmes d'IA.

Dans cette alliance, Pundi AI fournira à OptimAI un support de modèles agentiques et de renforcement en offrant une provenance des Données on-chain, un étiquetage communautaire et des structures explicites de propriété des données. Cette conception peut garantir des données d'entraînement d'IA auditables, sans permission et décentralisées, résolvant l'un des problèmes les plus urgents auxquels est confronté le développement contemporain de l'IA.

Construire des Agents d'IA communautaires et axés sur la confidentialité

L'idée fondamentale de la collaboration est une vision collective selon laquelle l'IA peut devenir ouverte, orientée vers la communauté et alignée sur les incitations humaines. Les systèmes agentiques basés sur le renforcement d'OptimAI reposent sur les retours constants des utilisateurs et des nœuds, tandis que Pundi AI s'assure que les données qui alimentent les systèmes agentiques spécifiques sont transparentes et vérifiables.

Ces atouts permettront aux deux équipes de soutenir des Agents d'IA capables d'agir de manière indépendante sans envahir la vie privée des utilisateurs. Le modèle permet aux participants d'obtenir un avantage direct des données et de l'intelligence qu'ils apportent au lieu d'être utilisés, ce qui renverse la dynamique de pouvoir dans les Écosystèmes d'IA.

BNB Chain comme fondation évolutive

La coopération entre Pundi AI et BNB Chain est évolutive et efficace grâce à la mise en œuvre de l'infrastructure sur BNB Chain. L'Écosystème BNB Chain offre un débit élevé et une adoption accrue par les développeurs, ce qui en fait une base viable pour des systèmes d'IA agentique à grande échelle. Cette correspondance technique permet aux deux projets de se concentrer sur l'augmentation des fonctionnalités sans compromettre la rentabilité et l'accessibilité pour les clients mondiaux.