La Chine peut combler le fossé technologique avec l'Amérique, portée par une prise de risque accrue et des idées nouvelles, mais le pays manque encore d'équipements avancés nécessaires pour fabriquer des puces de pointe. C'est ce qu'ont déclaré samedi des chercheurs chinois de premier plan dans le domaine de l'IA.
Deux grandes startups chinoises d'IA, MiniMax et Zhipu AI, ont fait leurs débuts remarqués cette semaine à la Bourse de Hong Kong. Les investisseurs semblent confiants dans le secteur alors que Pékin accélère les introductions en bourse d'entreprises d'IA et de puces pour développer des alternatives nationales aux technologies américaines avancées.
La pénurie d'équipements de fabrication de puces freine les progrès
Yao Shunyu travaillait auparavant en tant que chercheur senior chez OpenAI, l'entreprise qui a créé ChatGPT. Tencent l'a nommé scientifique en chef de l'IA en décembre dernier. Yao pense qu'il y a de bonnes chances qu'une entreprise chinoise devienne la première société d'IA au monde d'ici trois à cinq ans. Mais il affirme que l'absence de machines avancées de fabrication de puces constitue le principal problème technique.
« Actuellement, nous avons un avantage significatif en matière d'électricité et d'infrastructure. Les principaux goulets d'étranglement sont la capacité de production, y compris les machines de lithographie, et l'écosystème logiciel », a déclaré Yao lors d'une conférence sur l'IA à Pékin.
La Chine a achevé la construction d'un prototype de machine de lithographie à ultraviolets extrêmes le mois dernier, a rapporté Reuters. Elle pourrait éventuellement fabriquer des puces semi-conductrices rivalisant avec celles produites en Occident. Mais la machine n'a pas encore produit de puces fonctionnelles. Des personnes au courant de la situation ont déclaré à Reuters que ce ne serait probablement pas le cas avant 2030.
Yao et d'autres dirigeants de l'industrie chinoise lors de la conférence de samedi à Pékin ont admis que les États-Unis conservaient encore un avantage en matière de puissance de calcul. Cela s'explique par des investissements massifs dans les infrastructures.
Des ressources limitées poussent les entreprises à trouver des solutions créatives
Lin Junyang est le responsable technique du grand modèle de langage phare Qwen d'Alibaba. Il a expliqué la différence d'échelle. « L'infrastructure informatique américaine est probablement un à deux ordres de grandeur supérieure à la nôtre. Mais je constate que, qu'il s'agisse d'OpenAI ou d'autres plateformes, ils investissent massivement dans la recherche de nouvelle génération », a déclaré Lin.
Il s'est exprimé lors d'une table ronde pendant le Sommet AGI-Next Frontier. Le Laboratoire clé de Pékin des modèles fondamentaux de l'Université Tsinghua a organisé l'événement. « Nous, en revanche, manquons relativement de liquidités ; la mise en production seule consomme probablement la majorité de notre infrastructure informatique », a ajouté Lin.
Lin affirme que le budget serré de la Chine a en fait poussé les chercheurs à faire preuve de créativité. Ils se sont concentrés sur la co-conception algorithme-matériel, qui permet aux entreprises d'IA d'exécuter de grands modèles sur du matériel plus petit et moins cher.
Tang Jie a fondé Zhipu AI, qui a levé 4,35 milliards de HK$ lors de son introduction en bourse. Il a souligné un phénomène nouveau chez les jeunes entrepreneurs chinois de l'IA. Ils sont maintenant prêts à entreprendre des projets à haut risque. C'est généralement une caractéristique de la Silicon Valley, et Tang y voit une bonne nouvelle.
« Je pense que si nous pouvons améliorer cet environnement, en accordant plus de temps à ces personnes intelligentes prenant des risques pour s'engager dans des projets innovants... c'est quelque chose que notre gouvernement et notre pays peuvent contribuer à améliorer », a déclaré Tang.
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Source : https://www.cryptopolitan.com/chinese-tech-leaders-to-bridge-gap-america/
