Sui Network dévoile une architecture à quatre couches pour établir une infrastructure d'économie IA vérifiable

TLDR:

• Sui Stack combine Walrus, Seal, Nautilus et la blockchain Sui pour des systèmes de responsabilité de l'IA de bout en bout.
• Le framework permet aux agents d'IA autonomes d'exécuter des transactions dans des limites définies et vérifiables.
• La gestion programmable des droits permet aux créateurs d'intégrer les conditions d'utilisation directement dans le contenu et les ensembles de données.
• L'architecture fournit un stockage de données inviolable avec des preuves cryptographiques pour tous les processus informatiques.

Sui Network a introduit un cadre d'infrastructure complet conçu pour établir la confiance et la responsabilité dans les systèmes d'intelligence artificielle. 

L'annonce détaille une pile technologique à quatre composants traitant de la vérification des données, du contrôle d'accès, du calcul sécurisé et des transactions autonomes. 

Ce développement répond aux préoccupations croissantes concernant la transparence des systèmes d'IA, alors que la prise de décision automatisée devient plus répandue dans les environnements commerciaux et institutionnels.

Construire la confiance grâce à l'infrastructure technique

Le Sui Stack comprend quatre composants interconnectés ciblant des défis spécifiques du déploiement de l'IA. Walrus sert de couche de base de données, fournissant un stockage inviolable avec un suivi de provenance intégré. 

Ce composant garantit que les ensembles de données et les modèles maintiennent des origines vérifiables tout au long de leur cycle de vie opérationnel. 

Seal gère le contrôle d'accès par cryptage programmable, définissant les paramètres d'utilisation pour les utilisateurs humains, les applications et les agents d'IA autonomes.

Nautilus gère l'exécution sécurisée en exécutant des workflows d'IA sensibles dans des environnements d'exécution de confiance. Ces environnements génèrent des preuves cryptographiques confirmant que les processus informatiques ont suivi des règles prédéterminées. 

Sui fonctionne comme la couche de coordination, ancrant les politiques, les événements d'accès, les licences et les enregistrements de transactions de manière transparente. 

Le réseau a souligné sur les réseaux sociaux que l'intelligence artificielle n'est plus simplement « un logiciel en plus » mais est devenue « le système » lui-même, exigeant que la confiance soit « intégrée » plutôt que basée sur des hypothèses.

L'architecture répond à un changement fondamental dans le fonctionnement des systèmes d'IA. Les implémentations modernes ne fonctionnent plus comme des outils supplémentaires mais servent de plus en plus d'infrastructure de prise de décision de base. 

Les approches traditionnelles traitant les données comme mutables et opaques créent des problèmes lorsque les résultats de l'IA nécessitent une explication ou une correction. 

Le projet a déclaré que sans prouver « d'où proviennent les données, comment elles ont changé ou qui y a accédé », tout ce qui est construit sur cette base « devient plus difficile à faire confiance ».

Le framework introduit la gestion programmable des droits, permettant aux créateurs d'intégrer les conditions d'utilisation directement dans leur contenu. 

Cette approche diffère des modèles de licence conventionnels en permettant une application basée sur le code plutôt que de s'appuyer uniquement sur des contrats juridiques. 

Plusieurs plateformes tierces peuvent fonctionner simultanément, chacune servant des communautés ou des cas d'utilisation spécifiques avec des structures de monétisation appropriées.

Permettre le commerce autonome avec des limites

La pile technologique cible spécifiquement les défis posés par les systèmes d'IA agentiques capables d'exécuter des transactions économiques. Les modèles de paiement traditionnels échouent lorsque les systèmes logiciels ont besoin d'autorité de dépense sans nécessiter une approbation humaine constante. 

La solution met en œuvre des principes d'autorité limitée où les agents d'IA autonomes opèrent dans des paramètres explicitement définis. Chaque transaction génère des reçus vérifiables documentant la conformité aux règles établies.

Cette philosophie de conception rend les opérations autonomes plus sûres plutôt que d'introduire des vecteurs de risque supplémentaires. Les agents d'IA peuvent réserver des services, gérer des abonnements ou acheter des ressources tout en maintenant des pistes d'audit. 

La structure du plan de contrôle de risque remplace les opérations opaques par des processus transparents régis par des politiques vérifiables. 

Selon l'annonce, les systèmes d'IA les plus précieux à l'avenir seront ceux « que nous pouvons comprendre, gouverner et en qui nous pouvons avoir confiance », et non simplement ceux capables d'agir de manière autonome.

La mise en œuvre offre des avantages pratiques à différents groupes de parties prenantes. Les développeurs obtiennent une infrastructure soutenant à la fois le développement rapide et les pratiques de déploiement responsables. 

Les créateurs de contenu et les propriétaires de données reçoivent des mécanismes de participation directe dans les chaînes de valeur pilotées par l'IA avec des systèmes d'attribution et de compensation intégrés. 

Les utilisateurs d'entreprise obtiennent des pistes de décision auditables remplaçant les conjectures par des processus documentés.

Le framework représente une réponse aux questions fondamentales sur la gouvernance de l'IA alors que les systèmes assument une plus grande responsabilité opérationnelle. 

Plutôt que de centraliser le contrôle, l'architecture distribue les mécanismes de confiance tout au long du cycle de vie de l'IA. 

L'approche privilégie la vérificaiton plutôt que les hypothèses, créant des systèmes où la mise à l'échelle de l'intelligence ne compromet pas la responsabilité ou la surveillance humaine.

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