CES Top 12 des entreprises redéfinissant la personnalisation avec le Web3, l'IA et les robots

Le CES a toujours été un aperçu de ce qui se prépare, et avec la convergence de l'IA, du Web3 et des robots, il est devenu une mesure de ce qui devient fondamental.

Réunissant plus de 148 000 participants issus de plus de 150 pays, aux côtés de 4 500 exposants et 1 400 startups, le salon a fait vibrer Vegas selon la CTA.

L'intelligence artificielle était partout, mais le principal enseignement n'était pas lié à des modèles plus intelligents ou à des puces plus rapides. Le thème majeur que j'ai observé à travers tout ce que j'ai vu était la personnalisation, et à quel point il est devenu difficile de bien la réaliser, en toute sécurité et à grande échelle.

Sur le salon, les entreprises qui se sont démarquées ne cherchaient pas la nouveauté. Elles construisaient des systèmes qui s'adaptent aux personnes, aux préférences et au contexte. C'est là que le Web3, les robots et l'IA convergent, non pas comme des mots à la mode, mais comme une infrastructure.

Au CES, la personnalisation commence désormais par la confiance

Vous pensez peut-être que la personnalisation est un problème d'interface utilisateur centré sur les recommandations, les interfaces et les flux. Le CES a clairement montré que la personnalisation est devenue un élément crucial de la confiance.

Selon McKinsey, la personnalisation peut améliorer la satisfaction client de 15 à 20 %, augmenter les revenus de 5 à 8 % et réduire les coûts de service jusqu'à 30 % lorsqu'elle est pilotée par l'IA et des systèmes agentiques.

Alors que les systèmes d'IA évoluent vers des environnements à plus hauts enjeux, la provenance des données et la confiance comptent autant que l'intelligence elle-même.

Vannadium a illustré ce changement avec Leap, une plateforme de données on-chain en temps réel conçue pour rendre les systèmes d'IA explicables et auditables. En permettant aux données de haute valeur d'être diffusées on-chain avec une provenance complète et un contrôle d'accès, Vannadium repositionne la blockchain comme une couche de confiance d'entreprise pour l'IA plutôt qu'une expérimentation financière.

En discutant avec Laura Fredericks, cofondatrice et directrice de la croissance de Vannadium, pendant que nous prenions une photo « on-chain », elle m'a dit que « chez Vannadium, nous croyons que les données de confiance doivent être prouvables et persistantes. Prendre une photo et la stocker on-chain, c'est plus que des métadonnées. C'est un point d'ancrage immuable dans l'enregistrement numérique sur lequel les futurs systèmes d'IA peuvent s'appuyer en toute confiance. Lorsque les modèles d'IA sont entraînés et audités par rapport à des données que vous pouvez vérifier, la personnalisation et les décisions qu'ils permettent deviennent non seulement intelligentes, mais aussi responsables et sécurisées. »

L'identité a suivi une trajectoire similaire. Veintree a démontré une authentification axée sur la confidentialité en utilisant la biocryptographie, vérifiant les individus sans stocker de données biométriques. À une époque de réglementation croissante et de confiance des consommateurs en déclin, prouver l'identité sans la collecter est un signal puissant.

La confiance devient également humaine, pas seulement technique. L'AI House a présenté l'initiative The Unstoppable Women of Web3 and AI (notez qu'il s'agit d'une entreprise avec laquelle je travaille) qui a mis en évidence comment la réputation et la crédibilité se transforment en infrastructure portable.

Dans un monde de contenu généré par l'IA, l'identité humaine vérifiée devient un facteur de différenciation.

Au CES, l'IA devient une couche opérationnelle

Un autre thème clair du CES était l'évolution de l'IA d'outils vers l'orchestration.

L'expérience immersive Sphere de Lenovo a montré l'IA agissant comme une couche de connexion entre les appareils et les flux de travail plutôt que comme un assistant autonome. L'accent n'était pas mis sur la nouveauté mais sur la réduction des frictions, l'IA comprenant le contexte et coordonnant le travail entre les systèmes.

Cette même idée est apparue à l'AI House par Modev, où la personnalisation a été appliquée à l'accès lui-même. Au lieu d'un contenu générique, Modev a organisé les bonnes personnes et les bonnes conversations au bon moment, renforçant que la pertinence est désormais la forme de personnalisation la plus précieuse.

CTGT AI a abordé le problème sous l'angle de l'intelligence décisionnelle. Ses systèmes priorisent les actions en fonction du rôle, du timing et de l'intention. L'enseignement était subtil mais important. L'IA qui se contente de répondre aux questions augmente la charge cognitive. L'IA qui guide les décisions la réduit.

En discutant avec le PDG et fondateur de CTGT, Cyril Gorlla, il m'a expliqué que « la personnalisation et la confiance vont de pair. Si on ne peut pas faire confiance à l'IA pour se comporter de manière fiable dans des environnements sensibles au contexte, elle ne peut pas être déployée à grande échelle. Notre approche va au-delà des invites superficielles ou de la mise en cache des résultats. Nous donnons aux entreprises un contrôle approfondi sur le comportement des modèles, réduisons les résultats indésirables en temps réel et faisons ressortir des informations qui rendent l'IA fiable pour les décisions à enjeux élevés. »

La personnalisation intégrée ne nécessite pas toujours de connectivité au CES

L'un des moments les plus discrètement importants du CES est venu d'une entreprise généralement non associée au battage médiatique de l'IA.

La Smart Brick de LEGO fonctionne sans connexion Internet, sans collecte continue de données et sans interrupteur marche/arrêt. L'intelligence est intégrée dans le comportement et l'interaction plutôt que dans la connectivité cloud. La conception privilégie la durabilité, la confidentialité et le fonctionnement sécurisé.

Cela remet en question l'hypothèse selon laquelle les produits plus intelligents doivent toujours être plus connectés. À mesure que l'IA devient omniprésente, la personnalisation centrée sur l'humain peut dépendre de moins de points de défaillance, et non de plus d'échappement de données.

L'identité et l'expression deviennent logicielles

La personnalisation passe également de la personnalisation fonctionnelle à l'expression de soi dynamique.

iPolish et Peuty ont abordé différentes catégories, beauté et accessoires, mais ont délivré le même message. L'identité devient programmable. Des ongles qui changent de couleur grâce à un logiciel et des sacs qui adaptent les visuels en temps réel indiquent un passage de produits statiques à des interfaces vivantes.

En jouant avec le sac Peuty, Richard Peuty, fondateur et PDG de Peuty, a déclaré : « Chez Peuty, nous repensons ce que la mode peut être lorsque le style et la technologie se rencontrent vraiment. Le sac Infinity ne consiste pas à être connecté pour le plaisir. Il s'agit d'utiliser l'IA pour rendre l'expression personnelle fluide et dynamique en temps réel. La personnalisation n'est plus une conception de produit statique. C'est un style adaptatif qui répond au contexte, à l'humeur et à l'intention du porteur. »

Des outils créatifs comme Lollipop Star ont renforcé un autre changement. En combinant du matériel innovant avec des expériences audio personnalisées délivrées par conduction osseuse, cela suggère comment la personnalisation pilotée par l'IA peut de plus en plus aller au-delà des écrans et s'intégrer dans des interactions physiques et sensorielles. Au lieu que les algorithmes choisissent le contenu pour les utilisateurs, l'IA devient un co-créateur qui permet aux gens de façonner activement ce qu'ils consomment.

Partout au CES, la personnalisation s'est étendue au monde physique

Le CES a également montré comment la personnalisation quitte les écrans pour s'intégrer dans la vie quotidienne.

Nosh a démontré comment l'IA peut personnaliser la cuisine en fonction des besoins alimentaires, des préférences et des routines. Il ne s'agit pas d'automatisation pour elle-même. C'est un service contextuel, où l'intelligence s'adapte à l'individu plutôt que d'imposer un comportement standardisé.

Cette même philosophie était évidente dans la vision de LG pour la maison. LG ne traite pas les robots comme des nouveautés autonomes. Au contraire, l'entreprise construit vers une AI Home intégrée, où la technologie robotique est intégrée dans les appareils et les environnements. Cela inclut des robots domestiques conçus pour l'assistance ménagère, ainsi que ce que LG appelle les Appliance Robots, tels que les aspirateurs robotiques, et les appareils robotisés, y compris les réfrigérateurs dont les portes s'ouvrent automatiquement lorsqu'une personne s'approche.

L'objectif n'est pas d'ajouter plus d'appareils, mais de réduire les frictions dans la vie quotidienne. En répartissant l'intelligence entre les appareils et les robots domestiques, LG travaille vers une Zero Labor Home, où les tâches ménagères routinières sont gérées par des systèmes d'IA et les gens récupèrent du temps pour des activités à plus forte valeur.

« Le robot domestique LG CLOiD est conçu pour interagir naturellement avec et comprendre les humains qu'il sert, offrant un niveau optimisé d'aide ménagère », a déclaré Steve Baek, président de LG Home Appliance Solution Company. « Nous continuerons nos efforts incessants pour réaliser notre vision Zero Labor Home, faisant des tâches ménagères une chose du passé afin que les clients puissent consacrer plus de temps aux choses qui comptent vraiment. »

Cette perspective compte. Elle positionne la personnalisation non pas comme une fonctionnalité, mais comme une capacité ambiante. L'IA s'adapte à la façon dont les gens vivent, se déplacent et se comportent dans leurs maisons, réduisant discrètement l'effort plutôt que d'exiger de l'attention. C'est à quoi ressemble la personnalisation lorsque l'intelligence devient infrastructure.

Le CES a montré que l'efficacité peut être la forme de personnalisation la plus sous-estimée

L'une des idées les plus convaincantes du CES est venue de l'infrastructure plutôt que des interfaces.

Superheat a réinventé le minage de Bitcoin en capturant la chaleur résiduelle et en la réutilisant pour chauffer les maisons et les bâtiments. L'innovation ne concernait pas la cryptomonnaie. Il s'agissait d'une infrastructure qui s'adapte au lieu et à l'objectif, transformant les coûts excédentaires en valeur fonctionnelle.

Le principal enseignement du CES pour les dirigeants d'entreprise

Le CES 2026 n'était pas seulement un salon de l'IA. C'était un salon des systèmes.

Les entreprises qui se sont démarquées ont compris que la personnalisation n'est plus une fonctionnalité de surface. Elle est structurelle. La faire fonctionner nécessite l'IA pour l'adaptation et les technologies Web3 comme la blockchain et l'identité pour la confiance, la provenance et la responsabilité.

Le prochain avantage concurrentiel ne viendra pas uniquement de modèles plus intelligents. Il viendra de systèmes qui comprennent les gens, s'adaptent au contexte et gagnent la confiance par conception. Au CES, cela a été démontré par la façon dont les robots, le Web3 et l'IA redéfinissent la personnalisation, et pourquoi ce changement ne fait que commencer.