BitMind, une startup d'IA décentralisée, a lancé aujourd'hui une application mobile qui apporte la détection de deepfake en temps réel aux smartphones, visant à offrir aux utilisateurs un moyen rapide et axé sur la confidentialité pour vérifier les images et les vidéos sur les réseaux sociaux.
L'application, disponible pour iOS et Android, permet aux utilisateurs de scanner des images et des clips depuis Instagram, TikTok, X et les galeries d'appareils locaux en un seul clic. BitMind affirme que son moteur de détection atteint plus de 88% de précision dans l'identification du contenu généré par l'IA et est conçu pour évoluer à mesure que les modèles génératifs deviennent plus sophistiqués.
L'entreprise souligne l'augmentation des pertes dues aux escroqueries en ligne par deepfake, près de 900 millions de dollars au premier semestre 2025, comme motivation pour l'urgence de cet outil. "Que vous repériez une fausse publicité ou vérifiiez un appel vidéo, BitMind garde les choses authentiques," a déclaré Ken Jon Miyachi, Co-fondateur. "Notre mission est de protéger votre confiance numérique."
Les fonctionnalités clés mises en avant par BitMind comprennent :
Contrairement aux services de détection centralisés, BitMind fonctionne sur le réseau Bittensor, un écosystème décentralisé qui, selon l'entreprise, préserve la confidentialité des utilisateurs tout en permettant au modèle de détection de s'adapter aux nouvelles techniques de deepfake. Cette architecture, affirme BitMind, aide à éviter les points uniques de défaillance et réduit la nécessité de télécharger du contenu sensible vers un serveur central.
L'entreprise positionne l'application comme un outil destiné aux consommateurs pour lutter contre la désinformation croissante et la fraude alimentées par les médias synthétiques. Les utilisateurs peuvent télécharger l'application dès maintenant sur https://bitmind.ai/mobile.
La nouvelle application mobile de BitMind offre un outil opportun et convivial pour aider les gens à vérifier ce qu'ils voient en ligne. En combinant la numérisation en un clic, des modèles d'IA évolutifs et une architecture décentralisée axée sur la confidentialité sur le réseau Bittensor, la startup vise à offrir aux utilisateurs quotidiens une ligne de défense pratique contre la désinformation et la fraude.


