Dans cet épisode de SlateCast, Nicholas Scott, PDG de Nemo.money, a rejoint Liam "Akiba" Wright et Nate Whitehill de CryptoSlate pour discuter de l'investissement guidé par l'IA basé sur des données vérifiées. Scott a présenté le moteur d'analyse de portefeuille de Nemo, les mesures de protection de la vie privée et les fonctionnalités de découverte thématique, tout en comparant les réglementations progressistes des Émirats arabes unis avec la supervision plus lente du Royaume-Uni et en soulignant la promesse des stablecoins pour des règlements sans friction. La conversation a mis l'accent sur l'orientation plutôt que sur les conseils et sur l'avenir de l'innovation fintech personnalisée et conforme.
D'une présentation à un produit primé en direct
Nemo.money a vu le jour en 2021 dans un domaine encombré d'applications d'investissement. Scott a expliqué que l'équipe a dû rapidement choisir quel problème utilisateur fondamental résoudre. Plutôt que de se concentrer principalement sur l'éducation, Nemo s'est attaché à faire émerger des opportunités exploitables alignées sur les objectifs et l'appétit pour le risque de l'utilisateur, aidant les gens à décider quoi acheter et quand, sans recommander un seul titre à un individu.
Orientation, pas conseil : comment Nemo encadre l'IA
Une pièce maîtresse est "l'aperçu du portefeuille" quotidien piloté par l'IA de Nemo. D'un simple toucher, les utilisateurs reçoivent un résumé concis de ce qui a bougé dans leurs avoirs au cours des dernières 24 heures—assemblé à partir de gros titres pertinents et de mouvements de prix—ainsi que des idées pour améliorer la diversification du portefeuille. L'expérience est conçue pour gagner du temps et faire ressortir des "histoires intéressantes", pas seulement les plus grands mouvements, afin que les utilisateurs comprennent pourquoi leur portefeuille s'est comporté de cette façon et explorent des actifs adjacents ou des ETFs qui pourraient rééquilibrer le risque.
Wright a souligné que tout résumé d'IA doit être fondé :
Scott a approuvé, expliquant la séparation stricte de Nemo entre les faits et les modèles de langage : l'équipe obtient des licences pour les fondamentaux, les volumes et l'analyse des sentiments auprès de fournisseurs de données financières de premier ordre, puis alimente cet ensemble de vérités dans le LLM pour générer des insights spécifiques à l'utilisateur.
La vérité d'abord : stratégie de modèle et confidentialité
Toutes les fonctionnalités n'exigent pas le modèle le plus récent et le plus coûteux. Pour les mises à jour factuelles, de type modèle (par exemple, les résumés actualisés sur la santé des entreprises générés à partir des fondamentaux), Nemo peut s'appuyer sur des modèles établis. Pour les tâches de résolution de problèmes—comme suggérer des chemins de diversification à partir des avoirs actuels d'un utilisateur—l'entreprise opte pour des modèles plus récents. Scott a également insisté sur la confidentialité : les portefeuilles des utilisateurs sont anonymisés avant d'être traités, et les informations personnellement identifiables ne sont pas transmises aux outils d'IA externes.
Où mène vraiment la réglementation : EAU contre Royaume-Uni (et stablecoins)
Interrogé sur l'émergence de la réglementation la plus avant-gardiste pour l'IA et les cryptomonnaies, Scott a désigné les EAU. La volonté de Dubaï de piloter et de financer l'innovation permet à des entreprises comme Nemo d'itérer plus rapidement, a-t-il déclaré, contrastant ce rythme avec la cadence réglementaire plus lente du Royaume-Uni. Les stablecoins ont également été mis en avant : des cadres plus clairs promettent de simplifier les paiements transfrontaliers avec lesquels les courtiers luttent quotidiennement—un domaine où la conception originale de "transfert de valeur" des cryptomonnaies peut réduire significativement les frictions.
Au-delà des méga-capitalisations : découverte aux marges
Nemo répertorie des milliers d'instruments à travers les classes d'actifs, avec des cryptomonnaies actuellement disponibles via des CFD alors que l'entreprise explore des intégrations plus profondes. Un KPI clé pour l'équipe est l'étendue de l'engagement : les utilisateurs ne se contentent pas de s'entasser sur une poignée de noms. Les fonctionnalités qui regroupent les titres autour d'idées d'investissement ("infrastructure d'IA", "capture de carbone", etc.) encouragent la découverte alignée sur les intérêts et les objectifs de chaque utilisateur plutôt que d'amplifier simplement les plus grandes actions technologiques.
Wright a identifié un point douloureux commun dans la recherche—trouver les choix moins évidents autour d'un thème (par exemple, les fournisseurs de fabricants de puces). La prochaine capacité de Nemo assemble automatiquement des paniers thématiques à la volée à partir de la requête en langage naturel d'un utilisateur et explique les sous-secteurs pertinents en langage clair.
Personnalisation : des briefings aux podcasts générés par l'IA
La prochaine étape dans le brief de portefeuille de Nemo est la flexibilité du format. Scott a révélé que l'équipe pilote une version audio générée par l'IA—essentiellement un "mini-podcast" personnalisé qui peut injecter un contexte opportun (événements macro à venir comme le FOMC, les chiffres de l'emploi non agricole, ou des catalyseurs spécifiques aux cryptomonnaies) et adapter la profondeur ou le ton à la sophistication de l'auditeur. La vision à long terme est un contenu qui rencontre les utilisateurs là où ils sont—canal, langue et complexité—sans condescendance ni fuite de données.
Wright a également insisté sur la disponibilité. Nemo a été lancé sous la réglementation d'Abu Dhabi et connaît une traction à travers le Moyen-Orient et l'Afrique avec un intérêt organique de l'Europe. Le marché américain reste sur la feuille de route, l'équipe surveillant de près les mouvements réglementaires.
Conclusion
L'épisode SlateCast avec Nicholas Scott a offert une vision claire de l'orientation que prend l'investissement guidé par l'IA : des données véridiques d'abord, des modèles ensuite ; l'orientation plutôt que le conseil ; et la personnalisation sans compromettre la confidentialité. Des outils de découverte qui vont au-delà des méga-capitalisations aux briefings de portefeuille générés par l'IA, l'approche de Nemo montre comment des choix de produits soignés peuvent transformer le bruit en signal.
À mesure que les cadres réglementaires autour de l'IA et des stablecoins mûrissent—et que davantage de juridictions pilotent des règles pragmatiques—la fusion des actifs numériques et des marchés traditionnels ne fera que s'accélérer. L'intersection de l'innovation conforme, de la conception centrée sur l'utilisateur et des données fiables est appelée à être l'un des domaines les plus importants à surveiller dans les années à venir.
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Source: https://cryptoslate.com/podcasts/nemo-moneys-nicholas-scott-on-ai-guided-investing-truthful-data-and-where-regulation-really-leads/
