A1 Research, une société d'analyse native de la cryptomonnaie, a publié un nouveau rapport intitulé "Marchés de prédiction : La voie vers 1 000 milliards de dollars et ce qui doit se passer ensuite" examinant l'expansion rapide des marchés de prédiction, décrivant la croissance accélérée du secteur, les développements de l'infrastructure sous-jacente et les défis qui pourraient façonner sa prochaine étape.
L'étude souligne que les marchés de prédiction se sont développés d'une valorisation de 5 milliards de dollars à 30 milliards de dollars en une seule année, marquant l'une des plus importantes augmentations enregistrées dans le secteur. Selon le rapport, la question centrale n'est plus de savoir si les marchés de prédiction continueront de croître, mais plutôt le rythme auquel l'expansion se produira et la limite supérieure potentielle du marché.
L'analyse présente une trajectoire projetée vers une taille de marché de 1 000 milliards de dollars dans des catégories telles que les sports, la couverture financière et les cas d'utilisation émergents, tout en identifiant également les lacunes d'infrastructure qui doivent être comblées pour que le secteur atteigne cette échelle.
A1 Research souligne que le volume total de trading sur les marchés de prédiction est passé d'environ 5 milliards de dollars en 2024 à près de 28 à 30 milliards de dollars en 2025, marquant l'une des augmentations annuelles les plus rapides enregistrées dans l'industrie. Les données du début de 2026 montrent des volumes annualisés de 43 milliards de dollars sur Kalshi et 38 milliards de dollars sur Polymarket, avec une activité hebdomadaire variant constamment entre 3,8 milliards de dollars et 5,3 milliards de dollars. Les valorisations combinées des plateformes s'élèvent désormais à environ 20 milliards de dollars.
L'étude attribue la hausse initiale de 2024 au cycle électoral présidentiel américain, qui a mis les marchés de prédiction sous les feux de la rampe et a démontré leur capacité à évoluer. La participation institutionnelle a renforcé la tendance, avec Intercontinental Exchange investissant 2 milliards de dollars dans Polymarket et de grandes entreprises de risques capitaux telles que Sequoia Capital, a16z et Paradigm élargissant leur exposition. La valorisation de Kalshi a grimpé à 11 milliards de dollars suite à un tour de financement Séries E mené par Sequoia, tandis que Robinhood a intégré les marchés Kalshi dans sa plateforme. Coinbase a également renforcé sa position en acquérant Deribit pour 2,9 milliards de dollars et en lançant son propre produit de marché de prédiction américain.
L'étude décrit en outre un cadre expliquant comment le secteur pourrait éventuellement atteindre 1 000 milliards de dollars de volume annuel. Elle soutient que les marchés de prédiction sont positionnés pour capturer des portions de plusieurs industries existantes plutôt que de dominer une seule. Les paris sportifs, qui génèrent plus de 125 milliards de dollars de revenus annuels dans le monde, représentent une opportunité importante, les marchés de prédiction pouvant potentiellement capturer 5 à 10 % du volume numérique à court terme et jusqu'à 20 % au cours de la prochaine décennie. Une croissance supplémentaire est attendue de la couverture financière basée sur les événements et des catégories émergentes telles que la météo, le risque géopolitique et les marchés de jalons technologiques.
Le rapport note que la combinaison de taux de capture conservateurs dans ces secteurs verticaux donne un volume annuel estimé de 85 à 90 milliards de dollars, tandis que des hypothèses modérées et des produits intercatégories pourraient pousser le chiffre vers 150 à 200 milliards de dollars. Le scénario à mille milliards de dollars, déclarent les chercheurs, nécessiterait une clarté réglementaire plus large, une adoption institutionnelle ou l'émergence d'une nouvelle catégorie révolutionnaire.
L'étude identifie également plusieurs innovations qui stimulent la prochaine phase d'adoption. L'introduction par Kalshi de marchés combinés, qui ont dépassé 100 millions de dollars de volume au cours de leur première semaine, reflète une demande croissante pour des structures de trading plus complexes.
Parallèlement, de nouveaux modèles techniques visent à relever les défis de l'effet de levier sur les marchés binaires, notamment les systèmes de règlement continu, les contrats de courte durée et les primitives de trading basées sur les résultats telles que le HIP-4 d'Hyperliquid.
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