I. Introduction
II. Méthodologie
III. Approche TDA pour analyser plusieurs séries temporelles
IV. Données analysées
V. Résultats et discussion
A. Obtention d'un nuage de points à partir des séries temporelles des prix des actions
B. EE due à la crise financière de 2008
C. EE due à la pandémie de COVID-19
D. Impact de la COVID-19 sur différents secteurs indiens
VI. Conclusion
VII. Remerciements et références
Cette section présente le résultat de l'identification des événements extrêmes (EE) par continent pendant la crise financière de 2008 et la pandémie de COVID-19 en utilisant la TDA. Cela permet l'identification des EE à partir de plusieurs séries temporelles d'actions à la fois. De plus, un impact sectoriel de la pandémie de COVID-19 est analysé sur le marché boursier indien.
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:::info Auteurs:
(1) Anish Rai, Département de Physique, Institut National de Technologie Sikkim, Sikkim, Inde-737139;
(2) Buddha Nath Sharma, Département de Physique, Institut National de Technologie Sikkim, Sikkim, Inde-737139;
(3) Salam Rabindrajit Luwang, Département de Physique, Institut National de Technologie Sikkim, Sikkim, Inde-737139;
(4) Md.Nurujjaman, Département de Physique, Institut National de Technologie Sikkim, Sikkim, Inde-737139;
(5) Sushovan Majhi, Programme de Science des Données, Université George Washington, USA, 20052.
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:::info Cet article est disponible sur arxiv sous licence CC BY 4.0 DEED.
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