Walmart a introduit de nouveaux "super agents" destinés à réduire le travail des employés et des clients. Lors de son événement d'innovation Retail Rewired, l'entreprise a dévoilé quatre agents : Marty pour les vendeurs et fournisseurs, Sparky pour les acheteurs, un Agent Associé pour les employés, et un Agent Développeur.
Les tarifs douaniers, l'inflation et d'autres pressions sur les coûts ont suscité des doutes quant aux dépenses des ménages, poussant les détaillants à chercher des moyens de maintenir les ventes. Certains misent sur un service pratique dirigé par les équipes en magasin, tandis que d'autres se tournent vers l'intelligence artificielle pour simplifier la façon dont les gens font leurs achats. Walmart fait partie de ce dernier groupe.
Les quatre agents d'IA gèrent des tâches telles que la paie, les congés payés, le merchandising et la recommandation d'articles pour des occasions spécifiques, réunissant de nombreux outils pour simplifier la façon dont les gens interagissent avec l'entreprise.
"Avoir une pléthore d'agents différents peut très rapidement devenir déroutant," a déclaré Suresh Kumar, directeur de la technologie (CTO) pour Walmart Global, lors de l'événement.
David Glick, vice-président senior des Solutions d'Entreprise chez Walmart, a déclaré que l'Agent Associé sert de "point d'entrée unique où tout associé peut trouver accès à tous les agents que nous avons construits en arrière-plan."
"Plus vous lui parlez, plus vous travaillez avec lui, plus il en saura sur vous", a-t-il ajouté.
Walmart n'est pas seul à s'appuyer sur l'IA.
Ce changement intervient alors que les détaillants cherchent des moyens d'atténuer la hausse des coûts pour les consommateurs et de répondre aux pressions politiques.
Pendant les quatre jours du Prime Day d'Amazon en juillet, l'utilisation de l'IA générative a augmenté de 3 300 % d'une année sur l'autre. Google Cloud AI s'est également associé à la marque de soins corporels Lush pour identifier visuellement les produits non emballés, contribuant à réduire les coûts de formation du nouveau personnel.
Walmart investit également dans l'IA spatiale et physique en construisant des "jumeaux numériques" de ses magasins et clubs, des répliques virtuelles utilisées pour surveiller et gérer les opérations.
Avec cette approche, l'entreprise peut "détecter, diagnostiquer et remédier aux problèmes jusqu'à deux semaines à l'avance", a déclaré Brandon Ballard, directeur de groupe pour l'immobilier chez Walmart US. L'entreprise affirme que ce travail porte ses fruits. "L'année dernière, nous avons réduit toutes nos alertes d'urgence de 30 % et nous avons réduit nos dépenses de maintenance en réfrigération de 19 % dans l'ensemble de Walmart US", a-t-il ajouté, cité dans un rapport de CNBC.
Walmart utilise l'IA pour améliorer la précision des délais de livraison
"À la base, le commerce de détail est une activité physique", a déclaré Alex de Vigan, PDG et fondateur de Nfinite, qui produit des données visuelles à grande échelle pour former des systèmes d'IA spatiale et physique. "Nous avons vu des détaillants utiliser des jumeaux numériques pour réduire le temps de mise en place de nouvelles promotions, réaffecter la main-d'œuvre plus efficacement et améliorer la précision de la cueillette robotique, de petits gains qui s'accumulent rapidement lorsque les marges sont sous pression", a-t-il déclaré.
Bien que les acheteurs ne remarquent pas directement le travail des jumeaux numériques comme ils le feraient avec un outil comme Sparky, les effets atteignent l'expérience client.
"Une meilleure précision des stocks, des mises à jour de site plus rapides et moins de problèmes de commande signifient une expérience de vente au détail plus fluide, même dans une économie plus tendue", a déclaré de Vigan.
En coulisses, Walmart applique également l'apprentissage automatique pour affiner les prédictions de délais de livraison afin que les clients aient des attentes plus claires et que les opérations fonctionnent plus efficacement.
Du côté des consommateurs, Sparky construit déjà des paniers en fonction d'une compréhension des besoins de chaque acheteur. Walmart développe l'agent pour qu'il puisse automatiquement recommander des produits de base, visant à faciliter la tâche mentale du réapprovisionnement.
Pour les détaillants, l'IA est un levier pour compenser un refroidissement potentiel de la demande des consommateurs. Reste à voir comment une expérience d'IA entièrement connectée, en ligne et dans les magasins, remodelera la façon dont les gens font leurs achats au fil du temps.
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Source: https://www.cryptopolitan.com/walmart-bets-on-ai-to-rethink-how-people-shop-as-inflation-squeezes-household-budgets/
