Nvidia signe un accord pluriannuel avec Thinking Machines Lab

Nvidia et Thinking Machines Lab ont annoncé avoir signé un partenariat pluriannuel qui apportera au moins un gigawatt de systèmes Nvidia Vera Rubin de nouvelle génération aux travaux d'IA de la startup.

Les entreprises ont déclaré que les systèmes seront utilisés pour la formation de modèles de pointe et pour des plateformes conçues pour fournir une IA personnalisable à grande échelle. Elles ont indiqué que le déploiement sur la plateforme Vera Rubin est prévu pour le début de l'année prochaine.

Le partenariat comprend également des travaux sur les systèmes de formation et de service construits pour les architectures Nvidia, ainsi qu'un plan visant à élargir l'accès à l'IA de pointe et aux modèles ouverts pour les entreprises, les institutions de recherche et la communauté scientifique.

L'accord s'accompagne également d'un financement. Nvidia a déclaré avoir réalisé un investissement significatif dans Thinking Machines Lab pour soutenir la croissance à long terme de l'entreprise.

Nvidia finance Thinking Machines alors qu'OpenAI récupère d'anciens employés

La startup de Mira Murati est basée à San Francisco et a été l'un des noms les plus surveillés dans le domaine de l'IA depuis qu'elle a levé 2 milliards de dollars l'année dernière avec une valorisation de 12 milliards de dollars.

L'entreprise a également lancé son premier produit, Tinker, en octobre dernier. Elle a maintenant conclu un accord de calcul majeur tout en faisant face à un flux continu de départs d'employés vers des concurrents.

Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a déclaré : « L'IA est l'instrument de découverte de connaissances le plus puissant de l'histoire de l'humanité.

Thinking Machines a réuni une équipe de classe mondiale pour faire progresser la frontière de l'IA. Nous sommes ravis de nous associer à Thinking Machines pour concrétiser leur vision passionnante de l'avenir de l'IA. »

Mira elle-même a déclaré :-

Les entreprises ont structuré le partenariat autour d'un objectif simple. Elles ont déclaré que la construction de systèmes d'IA compréhensibles, personnalisables et collaboratifs nécessite des avancées en matière de recherche, de conception et d'infrastructure à grande échelle.

Elles ont indiqué que cet accord vise à fournir cette base tout en développant une technologie qui étend les capacités humaines.

Cette annonce intervient alors que Thinking Machines Lab continue de perdre des employés. Un autre employé rejoint OpenAI, s'ajoutant à une vague plus large de départs de la startup valorisée à 12 milliards de dollars.

La dernière personne à revenir est Jolene Parish. Son profil LinkedIn indique qu'elle a rejoint Thinking Machines Lab en avril de l'année dernière. Auparavant, elle a passé trois ans chez OpenAI. Plus tôt dans sa carrière, elle a travaillé pendant 10 ans sur la sécurité chez Apple.

Elle n'est pas la seule à partir. Le mois dernier, les cofondateurs Barret Zoph et Luke Metz ont quitté l'entreprise. Le chercheur Sam Schoenholz est également parti. Lia Guy, une autre chercheuse, a également rejoint OpenAI, a rapporté The Information. Un autre cofondateur, Andrew Tulloch, est parti chez Meta fin de l'année dernière, a rapporté The Wall Street Journal.

Malgré ces départs, l'entreprise a discrètement embauché Neal Wu, un codeur qui a remporté trois médailles d'or lors d'une olympiade de programmation. Elle a également embauché Soumith Chintala, le créateur du projet d'IA open source PyTorch chez Meta, qui occupe désormais le poste de Directeur de la technologie (CTO) de Thinking Machines Lab.

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