L'article Bealls s'associe à Profitmind pour améliorer la précision de la planification des marchandises est apparu sur BitcoinEthereumNews.com. Bealls, qui exploite 660 magasins dans 22 États, travaille à améliorer la précision de l'allocation des marchandises. Avec l'aimable autorisation de Bealls Bealls, un détaillant familial avec plus d'un siècle d'activité, cherchait à améliorer la précision de sa planification des marchandises et à augmenter sa rentabilité. Il s'est donc associé à Profitmind, la première plateforme d'IA native pour les détaillants, lancée en janvier 2024. "Nous développions un agent d'IA pour la planification des marchandises et, à notre connaissance, c'était le premier agent d'IA à effectuer la planification des marchandises, l'analyse et d'autres tâches", a déclaré le Dr Mark Chrystal, PDG et co-fondateur de Profitmind. "Bealls avait une vision très avant-gardiste et a dit que cela pourrait être une très bonne solution pour ce qu'ils essayaient de faire. Nous avons mené un projet pilote avec l'équipe de Bealls et cela a très bien fonctionné." "Profitmind était sur notre radar depuis plusieurs années", a déclaré Matt Beall, président et PDG de Bealls Inc. "Les données seront recueillies de manière à ce que nous prenions des décisions logiques sur ce qu'il faut acheter davantage, ce qu'il faut acheter moins, et où allouer les produits au niveau des emplacements, donc au niveau de chaque magasin. Cela va vraiment nous aider à devenir plus intelligents avec notre budget d'achat, avec ce que nous achetons et où nous l'expédions." Beall a déclaré que Profitmind aidera Bealls, qui est basé à Bradenton, en Floride et exploite plus de 660 magasins dans 22 États, à identifier et à agir sur les petites micro-tendances qui se produisent au niveau de chaque magasin et que les acheteurs pourraient autrement manquer. "Nous avons peut-être mis en place des garde-fous et nous sommes limités du point de vue de la planification et de l'allocation avec des fenêtres d'expédition basées sur la saisonnalité et des transitions qui ne sont même pas réelles", a déclaré Beall. "Nous avons peut-être pris des décisions humaines stupides. Cette solution pourra nous aider...L'article Bealls s'associe à Profitmind pour améliorer la précision de la planification des marchandises est apparu sur BitcoinEthereumNews.com. Bealls, qui exploite 660 magasins dans 22 États, travaille à améliorer la précision de l'allocation des marchandises. Avec l'aimable autorisation de Bealls Bealls, un détaillant familial avec plus d'un siècle d'activité, cherchait à améliorer la précision de sa planification des marchandises et à augmenter sa rentabilité. Il s'est donc associé à Profitmind, la première plateforme d'IA native pour les détaillants, lancée en janvier 2024. "Nous développions un agent d'IA pour la planification des marchandises et, à notre connaissance, c'était le premier agent d'IA à effectuer la planification des marchandises, l'analyse et d'autres tâches", a déclaré le Dr Mark Chrystal, PDG et co-fondateur de Profitmind. "Bealls avait une vision très avant-gardiste et a dit que cela pourrait être une très bonne solution pour ce qu'ils essayaient de faire. Nous avons mené un projet pilote avec l'équipe de Bealls et cela a très bien fonctionné." "Profitmind était sur notre radar depuis plusieurs années", a déclaré Matt Beall, président et PDG de Bealls Inc. "Les données seront recueillies de manière à ce que nous prenions des décisions logiques sur ce qu'il faut acheter davantage, ce qu'il faut acheter moins, et où allouer les produits au niveau des emplacements, donc au niveau de chaque magasin. Cela va vraiment nous aider à devenir plus intelligents avec notre budget d'achat, avec ce que nous achetons et où nous l'expédions." Beall a déclaré que Profitmind aidera Bealls, qui est basé à Bradenton, en Floride et exploite plus de 660 magasins dans 22 États, à identifier et à agir sur les petites micro-tendances qui se produisent au niveau de chaque magasin et que les acheteurs pourraient autrement manquer. "Nous avons peut-être mis en place des garde-fous et nous sommes limités du point de vue de la planification et de l'allocation avec des fenêtres d'expédition basées sur la saisonnalité et des transitions qui ne sont même pas réelles", a déclaré Beall. "Nous avons peut-être pris des décisions humaines stupides. Cette solution pourra nous aider...

Bealls s'associe à Profitmind pour améliorer la précision de la planification des marchandises

Bealls, qui exploite 660 magasins dans 22 États, travaille à améliorer la précision de l'allocation des marchandises.

Avec l'aimable autorisation de Bealls

Bealls, un détaillant familial avec plus d'un siècle d'activité, cherchait à améliorer la précision de sa planification des marchandises et à augmenter sa rentabilité. L'entreprise s'est donc associée à Profitmind, la première plateforme d'IA native pour les détaillants, lancée en janvier 2024.

"Nous développions un Agent d'IA pour la planification des marchandises et, à notre connaissance, c'était le premier Agent d'IA à effectuer la planification des marchandises, l'analyse et d'autres tâches," a déclaré Dr. Mark Chrystal, PDG et co-fondateur de Profitmind. "Bealls avait une vision très avant-gardiste et a estimé que cela pourrait correspondre parfaitement à ce qu'ils essayaient de faire. Nous avons mené un projet pilote avec l'équipe de Bealls et cela a très bien fonctionné."

"Profitmind était sur notre radar depuis plusieurs années," a déclaré Matt Beall, président et PDG de Bealls Inc. "Les données seront recueillies de manière à ce que nous prenions des décisions logiques sur ce qu'il faut acheter davantage, ce qu'il faut acheter moins, et où allouer les produits au niveau des emplacements, donc au niveau de chaque magasin. Cela va vraiment nous aider à devenir plus intelligents avec notre budget d'achat, avec ce que nous achetons et où nous l'expédions."

Beall a déclaré que Profitmind aidera Bealls, qui est basé à Bradenton, en Floride et exploite plus de 660 magasins dans 22 États, à identifier et à agir sur les petites micro-tendances qui se produisent au niveau de chaque magasin et que les acheteurs pourraient autrement manquer.

"Nous avons peut-être mis en place des garde-fous et nous nous sommes limités du point de vue de la planification et de l'allocation avec des fenêtres d'expédition basées sur la saisonnalité et des transitions qui ne sont même pas réelles," a déclaré Beall. "Nous avons peut-être pris des décisions humaines stupides. Cette solution nous aidera à y remédier et nous aidera vraiment à devenir beaucoup plus rapides et plus intelligents dans nos décisions d'achat. L'assortiment au niveau de chaque emplacement sera considérablement amélioré grâce à ce partenariat."

Selon Chrystal, Bealls a constaté une amélioration de 20% de la précision du plan général. "Nous avons également constaté que l'équipe d'achat a accepté 80% des recommandations du système Profitmind," a-t-il déclaré. "Il examine l'activité et dit : 'Voici une action à entreprendre'."

"L'activité de Bealls est en réalité une activité très dynamique et difficile à prévoir étant donné le taux de rotation élevé des produits. De notre côté, nous sommes ravis de voir que les équipes acceptent 80% des opportunités que Profitmind leur présente," a poursuivi Chrystal. "En termes de produit, on parle de taux d'écoulement et de la rapidité avec laquelle le produit circule dans le système. Le marché est très dynamique en termes d'introduction de nouveaux produits."

Il n'y a pas de licenciements ou de pertes d'emplois résultant du programme, a déclaré Beall. Au contraire, le temps des acheteurs est libéré, surtout le lundi matin lorsqu'ils avaient "l'habitude de s'enfouir dans les tableurs et les données et d'essayer de prendre des décisions," a-t-il ajouté. "Cet outil va nous permettre d'éliminer tout le temps que nous y consacrons et permettre aux gens de se recentrer et d'avoir des conversations plus stratégiques et de prendre des décisions plus stratégiques sur les moyens de faire avancer l'entreprise."

"Cette technologie est différente d'un modèle d'apprentissage automatique traditionnel. L'objectif est vraiment de penser et de fonctionner comme le ferait l'équipe de vente au détail elle-même," a déclaré Chrystal, ajoutant que Profitmind trouve des opportunités pour pouvoir les accélérer et "sortir les équipes des analyses tactiques de l'aiguille dans une botte de foin qu'elles doivent généralement faire et leur présenter une analyse de l'activité et des opportunités."

De cette façon, a déclaré Chrystal, ils peuvent avancer plus rapidement et se concentrer davantage sur l'exécution et la livraison plutôt que sur la simple analyse de l'activité.

Source: https://www.forbes.com/sites/sharonedelson/2025/09/10/bealls-partners-with-profitmind-to-improve-merchandise-planning-accuracy/

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