Bittensor veut être le Bitcoin de l'IA, selon le fondateur de xTAO

Karia Samaroo, fondateur et PDG de xTAO, la seule entreprise publique travaillant sur l'écosystème Bittensor, explique pourquoi l'IA doit être décentralisée.

L'intelligence artificielle a capté l'imagination du public comme peu de technologies l'ont fait. Cependant, sous son potentiel se cachent de sérieuses préoccupations concernant la concentration du pouvoir et du contrôle. Actuellement, les modèles d'IA les plus populaires sont la propriété exclusive de plusieurs grandes entreprises technologiques, qui ont un contrôle total sur leur conception et leur utilisation.

Crypto.news s'est entretenu avec Karia Samaroo, fondateur et PDG de xTAO, une entreprise publique travaillant sur l'écosystème d'IA décentralisé Bittensor (TAO). Samaroo a expliqué pourquoi il est nécessaire d'avoir un modèle alternatif qui rend l'IA plus ouverte, décentralisée et en phase avec les exigences de ses utilisateurs.

crypto.news: Qu'apporte la blockchain à l'IA, et quel rôle joue Bittensor?

Karia Samaroo: La centralisation est le plus grand problème de l'IA. À mesure que l'IA devient l'outil le plus puissant jamais créé par l'humanité, le fait que seules quelques entreprises la contrôlent crée un énorme risque de concentration. Je compare souvent Bittensor à Bitcoin. Bitcoin a résolu le problème de centralisation autour de l'argent: il ne peut pas être gonflé, tout le monde peut y accéder, et il n'y a pas de gardiens. Bittensor applique la même idée à l'IA.

Avec l'IA centralisée, comme OpenAI, une seule autorité décide comment les modèles sont formés, quelles données ils utilisent, quels biais ils ont et ce qu'ils censurent. Ils peuvent également couper l'accès à tout moment. C'est un gros problème. Bittensor utilise le modèle de Bitcoin pour résoudre ce problème pour l'IA.

CN: Comment les entreprises introduisent-elles la décentralisation dans l'IA?

KS: Il existe quelques bons exemples de solutions d'IA décentralisées. Grass incite à la collecte de données, bien qu'il se concentre sur une partie de la pile d'IA. Render est un réseau de calcul décentralisé, ce qui est également très important.

Bittensor est plus large. Je l'appellerais un "web mondial de l'IA". Il ne se concentre pas seulement sur un domaine comme les données ou le calcul. Il possède plusieurs sous-réseaux, chacun abordant un problème différent dans la pile d'IA, et ils sont tous interconnectés.

CN: Pourquoi les entreprises construisent-elles sur Bittensor au lieu d'utiliser des modèles plus établis comme OpenAI?

KS: Je pense qu'il y a plusieurs raisons. L'une est philosophique. Beaucoup de personnes qui construisent sur Bittensor voient la valeur de contribuer à un réseau décentralisé et à la mission de l'IA décentralisée. Il y a définitivement beaucoup d'attrait autour de cela.

L'autre est technique. Il y a des avantages à la scalabilité dans un réseau décentralisé. Bitcoin, par exemple, a créé le plus grand ordinateur du monde grâce à son mécanisme d'incitation. Il est si largement distribué qu'il ne peut jamais être arrêté en raison du nombre de nœuds opérant dans différents endroits, sur différents réseaux et alimentations électriques.

Et puis il y a ce concept d'innovation ouverte. N'importe qui peut expérimenter, itérer et monétiser ses modèles sans gardiens. Si vous êtes un ingénieur en IA, normalement, vous devriez postuler à des emplois, passer des entretiens, être embauché, puis finir par travailler sur une tâche très spécifique au sein de cette entreprise. Sur Bittensor, vous pouvez simplement choisir un sous-réseau sur lequel vous voulez miner, construire votre modèle, concurrencer les autres et être payé instantanément pour cela.

CN: Les modèles d'IA gérés par les grandes entreprises technologiques bénéficient de grandes quantités de données, comme Grok a Twitter. Comment l'IA décentralisée peut-elle rivaliser?

KS: Je pense que Grass est un bon exemple, et il existe des projets similaires sur Bittensor. L'idée est de faire appel à la foule pour collecter des données et inciter les gens à les collecter et à les organiser. Ce réseau a connu une croissance vraiment significative. C'est ainsi que les réseaux décentralisés peuvent apporter des ensembles de données de qualité égale ou même meilleure. Les grandes entreprises technologiques contrôlent aujourd'hui les données les plus riches, mais avec les bonnes incitations, les systèmes décentralisés peuvent rivaliser.

Un autre gros problème est que lorsque Meta ou Twitter possède vos données, vous ne recevez rien en retour. En tant que contributeur, vous n'êtes pas récompensé. Les réseaux décentralisés inversent cela. Ils alignent les incitations avec les créateurs et les contributeurs, comme cela devrait être. Si vous prenez une photo, vous devriez être crédité. Si vous faites un post, vous devriez en bénéficier.

CN: Comment l'IA décentralisée aborde-t-elle la question de la sécurité et de l'impact social de ses modèles?

KS: Il y a quelques aspects à la sécurité. L'un concerne les données d'entraînement. Si elles sont biaisées, toxiques ou contiennent des informations sensibles, c'est un problème, et c'est vrai pour les systèmes centralisés et décentralisés. C'est quelque chose sur lequel les gens travaillent tous les jours.

Un autre aspect concerne les sorties des modèles. Comment empêcher les sorties nuisibles? Dans Bittensor, cela est géré par des validateurs. Ils sont responsables de la détection des sorties nuisibles ou de faible qualité, et plus ils le font bien, plus ils gagnent de récompenses. C'est intégré dans la conception du réseau.

Il existe également des politiques de surveillance de la fondation, mais l'objectif est de les éliminer progressivement. Avec le temps, la sécurité et la gouvernance deviennent vraiment le travail des validateurs.

CN: Êtes-vous préoccupé par la censure de ces modèles à l'avenir, soit de la part des gouvernements, soit en réaction à des sorties biaisées?

KS: C'est une bonne question. Je le comparerais aux médias centralisés ou détenus par l'État, où un seul décideur peut choisir ce qu'il montre ou ne montre pas. S'ils sont sous pression ou décident simplement en interne, ils peuvent changer l'apparence des sorties.

C'est un gros problème. Nous le voyons déjà sur les réseaux sociaux. Si Meta veut pousser un certain récit, ils le feront. Ce n'est pas nécessairement maléfique — c'est simplement ainsi que fonctionnent les incitations.

L'IA décentralisée est plus représentative du peuple. Ce n'est pas parfait, mais si un sous-réseau ou un produit sur Bittensor devient trop biaisé, les participants au réseau peuvent voter et ajuster les incitations. Cela signifie que les mauvaises performances reçoivent moins de récompenses.

L'idée est que si le système reflète la population, les gens soutiendront les produits qui semblent équitables et transparents. Et c'est plus vérifiable — vous pouvez voir les structures d'incitation, vous pouvez voir le code. Avec les systèmes fermés, vous ne pouvez pas. C'est ce qui inquiète les gens à propos de l'IA centralisée.