चेनफोर्जेस ने वेरिडैक्स AI इंटेलिजेंस लेयर का अनावरण किया

ChainForges ने Veridax पेश किया है, जो एक नई AI-संचालित इंटेलिजेंस लेयर है जिसे Web3 इकोसिस्टम द्वारा डेटा प्रोसेस करने, इंफ्रास्ट्रक्चर परफॉर्मेंस का मूल्यांकन करने और निर्णय लेने में सहायता करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी ने संकेत दिया कि Veridax व्यवहारिक, परिचालन और ऑन-चेन डेटा को कार्रवाई योग्य, निर्णय-उन्मुख अंतर्दृष्टि में बदलकर पारंपरिक AI अनुप्रयोगों से आगे बढ़ता है।

ChainForges ने बताया कि इसका व्यापक मिशन भौतिक माइनिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को ब्लॉकचेन-आधारित स्वामित्व और मूल्य वितरण से जोड़ने पर केंद्रित है। इसके इकोसिस्टम में इंफ्रास्ट्रक्चर-समर्थित यील्ड जनरेशन, स्टेकिंग भागीदारी और वास्तविक दुनिया के माइनिंग आउटपुट तक पारदर्शी पहुंच के लिए समाधान शामिल हैं। इस ढांचे के भीतर, Veridax को एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में स्थापित किया गया है जो यह गहरी समझ सक्षम बनाता है कि सिस्टम में मूल्य कैसे उत्पन्न और वितरित किया जाता है।

सतही-स्तर के AI अनुप्रयोगों से आगे बढ़ना

कंपनी ने देखा कि कई मौजूदा क्रिप्टो प्रोजेक्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सीमित तरीकों से लागू करते हैं, अक्सर इसके उपयोग को चैटबॉट्स, ट्रेडिंग सिग्नल या इंटरफेस सुधार तक सीमित करते हैं। इसने सुझाव दिया कि ऐसे कार्यान्वयन मुख्य रूप से स्वचालन जोड़ते हैं बिना मूल रूप से सिस्टम क्षमताओं या मूल्य निर्माण में सुधार किए।

इसके विपरीत, ChainForges ने जोर दिया कि Web3 को एक अधिक उन्नत इंटेलिजेंस लेयर की आवश्यकता है जो जटिल डेटासेट की व्याख्या करने और सार्थक कार्रवाई का मार्गदर्शन करने में सक्षम हो। Veridax को इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए विकसित किया गया था, जो व्यवहारिक पैटर्न, इंफ्रास्ट्रक्चर परफॉर्मेंस और ऑन-चेन गतिविधि का विश्लेषण करके उच्च-गुणवत्ता की अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है। कंपनी ने नोट किया कि जबकि Web3 इकोसिस्टम डैशबोर्ड, मेट्रिक्स और गतिविधि लॉग के माध्यम से विशाल मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, यह जानकारी अक्सर उचित व्याख्या के बिना स्पष्टता प्रदान करने में विफल रहती है।

जटिल इकोसिस्टम में डेटा अंतराल को पाटना

ChainForges इकोसिस्टम के भीतर, डेटा कई परतों में वितरित है, जिसमें स्टेकिंग सिस्टम, इकोसिस्टम भागीदारी, वैलिडेटर गतिविधि और वास्तविक दुनिया के इंफ्रास्ट्रक्चर संचालन शामिल हैं। कंपनी ने संकेत दिया कि इन घटकों का अलगाव में विश्लेषण करने से अपूर्ण समझ और छूटे हुए अवसर उत्पन्न होते हैं।

Veridax इस चुनौती का समाधान प्रासंगिक संकेतों से शोर को फ़िल्टर करके और उन प्रमुख प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करके करता है जो पारंपरिक डैशबोर्ड अक्सर अनुत्तरित छोड़ देते हैं। इनमें यह पहचानना शामिल है कि इकोसिस्टम के भीतर मूल्य कैसे अवशोषित होता है, इसके प्राथमिक स्रोतों का निर्धारण करना और उन क्षेत्रों को उजागर करना जिन्हें अनुकूलन की आवश्यकता है। संरचित अंतर्दृष्टि प्रदान करके, प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को सिस्टम डायनामिक्स का स्पष्ट और अधिक सटीक दृश्य प्रदान करना है।

मुख्य संचालन में AI की रणनीतिक स्थिति

ChainForges ने उजागर किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अक्सर परिधीय क्षेत्रों में तैनात होने पर सार्थक प्रभाव देने में विफल रहती है। इसके बजाय, Veridax को तीन आवश्यक डेटा परतों के प्रतिच्छेदन पर एकीकृत किया गया है: इंफ्रास्ट्रक्चर परफॉर्मेंस, ऑन-चेन गतिविधि और इकोसिस्टम व्यवहार।

इस स्थिति से, प्लेटफ़ॉर्म यह पहचानने में सक्षम है कि कौन से इंफ्रास्ट्रक्चर क्लस्टर सबसे स्थिर कैश फ्लो उत्पन्न करते हैं, कौन से उपयोगकर्ता सेगमेंट नेटवर्क मूल्य में महत्वपूर्ण योगदान करते हैं, और किन मूल्य प्रवाहों में सुधार की आवश्यकता है। डैशबोर्ड की संख्या बढ़ाने के बजाय, Veridax उपयोगकर्ताओं को गहरे स्तर पर सिस्टम को समझने और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है।

Veridax के तीन मुख्य कार्य

इंफ्रास्ट्रक्चर इंटेलिजेंस

Veridax हार्डवेयर परफॉर्मेंस, परिचालन स्थिरता और वास्तविक दुनिया की औद्योगिक गतिविधि और ब्लॉकचेन-आधारित मूल्य निर्माण के बीच संबंध में दृश्यता प्रदान करता है। यह हितधारकों को अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर की दक्षता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

इकोसिस्टम इंटेलिजेंस

प्लेटफ़ॉर्म सतही भागीदारी और सार्थक जुड़ाव के बीच अंतर करता है जो नेटवर्क को मजबूत करता है। ऐसा करके, यह अधिक प्रभावी प्रोत्साहन संरचनाओं का समर्थन करता है और दीर्घकालिक विकास में योगदान करने वाले व्यवहारों को प्रोत्साहित करता है।

निर्णय इंटेलिजेंस

Veridax अंततः इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार, उत्पाद विकास और प्रोत्साहन अनुकूलन में अंतर्दृष्टि प्रदान करके बेहतर निर्णय लेने का समर्थन करता है। ये सिफारिशें सहज ज्ञान के बजाय डेटा-संचालित विश्लेषण पर आधारित हैं।

एकीकृत आर्किटेक्चर: Veridax, Verix और FOS

ChainForges ने Veridax को एक व्यापक एकीकृत सिस्टम के हिस्से के रूप में विकसित किया है जिसमें Verix और FOS शामिल हैं। इस आर्किटेक्चर में, Veridax इंटेलिजेंस लेयर के रूप में कार्य करता है, Verix निष्पादन लेयर के रूप में कार्य करता है, और FOS समन्वय तंत्र के रूप में संचालित होता है जो उपयोगकर्ता भागीदारी, प्रोत्साहन और सिस्टम एक्सेस को जोड़ता है।

कंपनी ने बताया कि FOS इकोसिस्टम में उपयोगकर्ता व्यवहार को संरेखित करने में केंद्रीय भूमिका निभाता है, इंफ्रास्ट्रक्चर गतिविधि को उत्पाद-स्तर की भागीदारी से जोड़ता है। इस बीच, Verix उपयोगकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली एक सामान्य चुनौती का समाधान करता है, उन्हें ट्रेडिंग विचारों को निष्पादन योग्य रणनीतियों में बदलने में सक्षम बनाकर। उपयोगकर्ता अपनी अवधारणाओं को परिभाषित कर सकते हैं, AI को उन्हें कार्रवाई योग्य योजनाओं में संरचित करने की अनुमति दे सकते हैं, ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके उनका परीक्षण कर सकते हैं, और TradingView जैसे प्लेटफार्मों पर स्वचालित अलर्ट या रणनीतियों को तैनात कर सकते हैं।

महत्वपूर्ण रूप से, ChainForges ने जोर दिया कि Verix उपयोगकर्ता निर्णय लेने को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि उन उपकरणों को प्रदान करके इसे बढ़ाता है जो निष्पादन को तेज करते हैं और सटीकता में सुधार करते हैं।

डेटा-संचालित Web3 विकास की ओर

ChainForges ने निष्कर्ष निकाला कि Web3 की प्राथमिक सीमा डेटा की कमी नहीं है, बल्कि इसे प्रभावी ढंग से व्याख्या करने और कार्रवाई करने में असमर्थता है। Veridax, Verix और FOS के एकीकरण के माध्यम से, कंपनी का उद्देश्य एक ऐसा सिस्टम बनाना है जहां इंटेलिजेंस, निष्पादन और समन्वय निर्बाध रूप से संचालित होते हैं।

यह एकीकृत दृष्टिकोण इकोसिस्टम को एक साधारण यील्ड-जनरेशन मॉडल से आगे बढ़ने और एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म में विकसित होने में सक्षम बनाता है जो अपने द्वारा उत्पादित मूल्य को समझने और उस पर कार्य करने में सक्षम है। जैसे-जैसे Web3 परिपक्व होता है, ऐसे इंटेलिजेंस-संचालित फ्रेमवर्क अधिक कुशल, पारदर्शी और अनुकूली विकेन्द्रीकृत सिस्टम को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।

पोस्ट ChainForges Unveils Veridax AI Intelligence Layer पहली बार CoinTrust पर प्रकाशित हुई।