मैक्रोबॉन्ड ने पेड्रो रोड्रिग्स को चीफ प्लेटफॉर्म और AI ऑफिसर के रूप में नियुक्त किया

Macrobond, अग्रणी मैक्रोइकोनॉमिक डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, ने Pedro Rodrigues को Chief Platform and AI Officer के रूप में नियुक्त करने की घोषणा की। यह नियुक्ति Macrobond के एक विश्वसनीय डेटा प्रदाता से वैश्विक मैक्रो रिसर्च समुदाय के लिए पूर्णतः AI-नेटिव इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म में विकास के एक निर्णायक क्षण को चिह्नित करती है।

Fintech पर अधिक पढ़ें : Baran Ozkan, सह-संस्थापक और CEO Flagright के साथ Global Fintech Interview

Pedro एक महत्वपूर्ण मोड़ पर शामिल हो रहे हैं। वित्तीय सेवाओं में, AI प्रयोग लगभग सार्वभौमिक है। प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट नहीं है। ऐसा इसलिए नहीं कि तकनीक अक्षम है, बल्कि इसलिए कि आर्किटेक्चर से कुछ मौलिक गायब है: रीजनिंग लेयर जो डेटा के ऊपर बैठती है, जो AI को आर्थिक जानकारी पर तर्क, शब्दार्थ और डोमेन समझ के साथ काम करने की अनुमति देती है जो मैक्रोइकोनॉमिक विश्लेषण के लिए वास्तव में आवश्यक है। Macrobond की महत्वाकांक्षा उस लेयर का निर्माण करना है, और इसे एक ऐसी नींव पर बनाना है जिसे कोई प्रतिस्पर्धी दोहरा नहीं सकता।

मैक्रो इंटेलिजेंस के अगले युग का नेतृत्व

मैक्रो रिसर्च का अगला चरण इस बात से परिभाषित नहीं होगा कि किसके पास सबसे अधिक डेटा तक पहुंच है। यह इस बात से परिभाषित होगा कि कौन उस डेटा को बुद्धिमान, ट्रेस करने योग्य और कार्य करने के लिए तैयार बना सकता है। Pedro Rodrigues ने वैश्विक वित्तीय संस्थानों के लिए 15 वर्षों से अधिक समय तक बिल्कुल वही क्षमता का निर्माण किया है, सबसे जटिल आर्थिक डेटा वातावरण को प्रोडक्शन-रेडी AI सिस्टम में बदलते हुए जिन पर शोधकर्ता और निर्णय निर्माता वास्तव में भरोसा कर सकते हैं।

Macrobond में, उन्हें एक ऐसी नींव विरासत में मिली है जिसे कोई प्रतिस्पर्धी जल्दी से दोहरा नहीं सकता: 2,500 वैश्विक स्रोतों से 300 मिलियन से अधिक नॉर्मलाइज्ड टाइम सीरीज, 20 वर्षों में क्यूरेट और गवर्न की गई, शुरुआत से ही पूर्ण डेटा लाइनेज और ट्रेसेबल ट्रांसफॉर्मेशन के साथ। वह इंफ्रास्ट्रक्चर ही है जो Macrobond के AI को रेट्रोफिटेड के बजाय उद्देश्य-निर्मित होने की अनुमति देता है। जहां वित्तीय सेवाओं में अधिकांश AI टूल खंडित डेटा के शीर्ष पर लेयर्ड हैं, Macrobond की इंटेलिजेंस लेयर डेटा से ऊपर की ओर बढ़ती है। Pedro का जनादेश उस लाभ को आगे और तेजी से आगे बढ़ाना है, इसे वर्कफ्लो, सिस्टम और निर्णय वातावरण में स्केल करना है जहां मैक्रो रिसर्च की अगली पीढ़ी होगी।

"बाजार ने गति पकड़ी है। इंफ्रास्ट्रक्चर ने नहीं। Macrobond वह कंपनी है जो इसे ठीक करती है।"

— Stephanie Covert, CEO, Macrobond

हर मैक्रो निर्णय, विश्वसनीय इंटेलिजेंस द्वारा संचालित

Macrobond एक विशिष्ट लक्ष्य की ओर निर्माण कर रहा है: विश्वसनीय डेटा द्वारा संचालित हर मैक्रो निर्णय, AI जो एक विशेषज्ञ की तरह सोचता है, और अंतर्दृष्टि जिसे पूरी तरह से समझा और बचाव किया जा सकता है।

वह दृष्टि एक प्लेटफॉर्म पर टिकी है जो तीन अलग दर्शकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक विश्वसनीय नींव की सामान्य आवश्यकता साझा करते हैं:

इनसाइट प्रोड्यूसर, जिनमें अर्थशास्त्री, विश्लेषक और रणनीतिकार शामिल हैं जो शोध बनाते और प्रकाशित करते हैं, उन्हें मैनुअल रिकॉन्सिलिएशन, अस्थिर पाइपलाइन या AI लेयर में विश्वास की खाई के बिना डेटा डिस्कवरी से डिफेंसिबल पब्लिश्ड व्यू तक जाने की आवश्यकता है।

निर्णय निर्माता, जिनमें CIO, पोर्टफोलियो मैनेजर और मुख्य अर्थशास्त्री शामिल हैं, उन्हें अपने काम के प्रवाह में शोध की आवश्यकता होती है, स्रोतों से पूछताछ करने, तर्क का पता लगाने और विश्वास के साथ कार्य करने की क्षमता के साथ।

बिल्डर्स, जिनमें डेवलपर्स, क्वांट्स और प्लेटफॉर्म टीमें शामिल हैं, उन्हें लाइसेंस प्राप्त, गवर्न किए गए मैक्रो डेटा की आवश्यकता है जो सीधे उनकी इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल और एजेंटिक वर्कफ्लो में प्लग होता है बिना पुनर्निर्माण की आवश्यकता के।

Pedro की नियुक्ति Macrobond की तीनों की सेवा करने की क्षमता को तेज करती है, स्केल पर, एंटरप्राइज भर में, और रियल टाइम में।

मैक्रो रिसर्च के लिए AI-नेटिव मानक का निर्माण

वित्तीय सेवाओं में अधिकांश AI टूल स्पष्ट त्रुटि के माध्यम से नहीं बल्कि कुछ पकड़ने में कठिन के माध्यम से विफल होते हैं: आउटपुट जो प्रशंसनीय, अच्छी तरह से फॉर्मेट किए गए हैं, और ऐसे तरीकों से गलत हैं जिन्हें केवल एक डोमेन विशेषज्ञ पहचानेगा। वित्तीय शोध में, यह एक मामूली अक्षमता नहीं है। यह संस्थागत जोखिम है। उस खाई को बंद करने के लिए तीन चीजों की आवश्यकता है जो एकल जुड़े सिस्टम के रूप में एक साथ काम करती हैं, न कि आसन्न वर्कस्ट्रीम: रीजनिंग लेयर में ही एम्बेडेड डोमेन नॉलेज, मैक्रोइकोनॉमिक काम की विशिष्ट मांगों के आसपास डिज़ाइन की गई AI क्षमता, और वर्कफ्लो जो दर्शाते हैं कि मैक्रो विशेषज्ञ वास्तव में कैसे सोचते हैं।

Macrobond की AI लेयर शुरू से ही मैक्रोइकोनॉमिक काम के लिए बनाई गई है। यह इंडिकेटर संबंधों, आर्थिक पद्धति, क्रॉस-कंट्री तुलनीयता और विज़ुअलाइज़ेशन मानकों को समझती है। अधिक महत्वपूर्ण रूप से, यह जानती है कि क्या नहीं करना है, विश्लेषणात्मक रूप से गलत संयोजनों को रोकती है और उपयोगकर्ताओं को तेज त्रुटियों के बजाय सही विश्लेषण की ओर मार्गदर्शन करती है। आज AI के साथ काम करने वाले अधिकांश संगठनों के पास इस आर्किटेक्चर का एक टुकड़ा है। कुछ के पास दो हैं। Macrobond तीनों को एक जुड़े पूर्ण के रूप में बना रहा है, और Pedro का जनादेश पूरे स्टैक में फैला है: प्राकृतिक भाषा खोज और आर्थिक परिभाषाओं में अवधारणा समाधान से, विश्लेषण वर्कफ्लो के भीतर एम्बेडेड शोध सहायता तक, एजेंटिक शोध वातावरण तक जो संस्थानों के संचालन के अगले फ्रंटियर का प्रतिनिधित्व करता है।

"Macrobond ने वित्तीय शोध में AI के लिए भरोसेमंद होने के लिए आवश्यक डेटा नींव के निर्माण में 20 वर्ष बिताए हैं। मेरी भूमिका उस नींव को संभव बनाने के लिए अनलॉक करना है।"

— Pedro Rodrigues, Chief Platform and AI Officer, Macrobond

दीर्घकालिक के लिए निर्मित एक प्लेटफॉर्म

Macrobond के 400 वैश्विक मैक्रो रिसर्च प्रोफेशनल्स के मालिकाना सर्वेक्षण ने एक सुसंगत संकेत को सामने लाया: AI अपनाने में बाधा इच्छा नहीं है। यह आउटपुट के नीचे डेटा और पद्धति में विश्वास है। 42% उत्तरदाताओं ने व्यापक AI अपनाने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले अंतर्निहित डेटा को सबसे बड़े कारक के रूप में पहचाना। 44% ने स्पष्टीकरण और पारदर्शिता को उद्योग की सबसे बड़ी आवश्यकता के रूप में नामित किया।

Macrobond को बिल्कुल इसी क्षण के लिए बनाया गया था। प्लेटफॉर्म का डेटा गवर्नेंस, प्रोवेनेंस ट्रैकिंग, ट्रेसेबल ट्रांसफॉर्मेशन और डोमेन-विशिष्ट AI गार्डरेल उन सटीक अवरोधकों को संबोधित करते हैं जो संस्थानों को मैक्रो रिसर्च में AI को स्केल करने से रोक रहे हैं। श्रेणी के लिए बिजनेस केस स्पष्ट है: 81% साथियों ने अगले दो से तीन वर्षों में AI और वर्कफ्लो टूल्स में निवेश बढ़ाने की योजना बनाई है।

Pedro की नियुक्ति संकेत देती है कि Macrobond उस निवेश चक्र के परिपक्व होने की प्रतीक्षा नहीं कर रहा है। कंपनी अभी निर्माण कर रही है, स्ट्रक्चर्ड डेटा से स्ट्रक्चर्ड समझ से AI-त्वरित शोध की ओर बढ़ रही है, एक रोडमैप जो Macrobond को वैश्विक रूप से बुद्धिमान मैक्रो रिसर्च के लिए डिफ़ॉल्ट इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर के रूप में स्थापित करता है।

अधिक Fintech इनसाइट्स पाएं : Real-Time Payments and the Redefinition Of Global Liquidity

[हमारे साथ अपनी अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए, कृपया psen@itechseries.com पर लिखें]