2026 AI एजेंट संकट का वर्ष कैसे है?

नए शोध और उद्योग विशेषज्ञों के अनुसार, अमेरिका की लगभग हर प्रमुख कंपनी ने पिछले एक वर्ष में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट्स को काम पर लगाने की जल्दबाजी की है, लेकिन यह तकनीक वादे से बहुत कम परिणाम दे रही है और संगठनों के भीतर गंभीर नई समस्याएं पैदा कर रही है।

लगभग सभी व्यापारिक नेता, 97 प्रतिशत, कहते हैं कि उनकी कंपनियों ने पिछले 12 महीनों के दौरान AI एजेंट्स को संचालन में लाया है, जिसमें 52 प्रतिशत कर्मचारी पहले से ही उनका उपयोग कर रहे हैं। लेकिन दस में से तीन से भी कम लोगों को महंगी तकनीक से कोई वास्तविक वित्तीय लाभ दिख रहा है। 

कंपनियों ने जो खर्च किया और जो वापस मिला उसके बीच के अंतर ने 54 प्रतिशत शीर्ष अधिकारियों को यह कहने पर मजबूर कर दिया है कि यह पूरा प्रयास उनके संगठनों को तोड़ रहा है।

"AI में अभी हम जिस सबसे बड़ी समस्या के साथ काम कर रहे हैं" वह कंपनियों के यह सोचने से आती है कि हर कार्य को महंगी AI प्रणालियों के माध्यम से चलाने की आवश्यकता है, AI स्टार्टअप Meibel चलाने वाले Kevin McGrath ने कहा। उन्होंने इस सप्ताह सिलिकॉन वैली सम्मेलन में कहा कि व्यवसाय "बस अपने सभी टोकन और अपना सारा पैसा एक AI Claw बॉट को दे देते हैं जो लाखों और लाखों टोकन बर्बाद कर देगा।"

ये चेतावनियां इस सप्ताह कैलिफोर्निया में दो अलग-अलग प्रौद्योगिकी सभाओं के दौरान आईं, जहां इंजीनियरों और कंपनी के नेताओं ने AI एजेंट प्रचार के पीछे की वास्तविक समस्याओं को सामने रखा।

 WRITER द्वारा आयोजित 1,200 शीर्ष अधिकारियों और 1,200 कर्मचारियों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 79 प्रतिशत कंपनियां AI अपनाने में चुनौतियों का सामना कर रही हैं, जो 2025 से दोहरे अंक की छलांग है। यह तब हो रहा है जब 59 प्रतिशत AI तकनीक पर प्रति वर्ष दस लाख डॉलर से अधिक खर्च करते हैं।

दो-तिहाई कंपनियां सुरक्षा उल्लंघनों की रिपोर्ट करती हैं

सुरक्षा स्थिति खतरनाक दिख रही है। दो-तिहाई अधिकारियों का मानना है कि उनकी कंपनियों ने पहले ही डेटा लीक या सुरक्षा उल्लंघनों का अनुभव किया है क्योंकि कर्मचारियों ने अस्वीकृत AI उपकरणों का उपयोग किया।

 एक-तिहाई से अधिक, 36 प्रतिशत, के पास अपने AI एजेंट्स की निगरानी के लिए कोई औपचारिक योजना नहीं है। अन्य 35 प्रतिशत ने स्वीकार किया कि यदि कोई AI एजेंट बेकाबू हो जाए तो वे तुरंत उसे बंद नहीं कर सकते। पैंतीस प्रतिशत कर्मचारियों ने सार्वजनिक AI उपकरणों में कंपनी के रहस्य दर्ज किए हैं।

Google के एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर Deep Shah ने समझाया कि "जब आप उस सिस्टम को बड़े पैमाने पर तैनात करने का प्रयास करते हैं तो आपको कई चुनौतियां मिलेंगी।" उन्होंने लागत को पहली प्रमुख बाधा के रूप में इंगित किया। AI एजेंट्स चलाने के लिए निरंतर खर्च की आवश्यकता होती है, और खराब डिज़ाइन की गई प्रणालियां इसे बचाने के बजाय नकदी जला देती हैं।

समस्या तकनीकी मुद्दों से परे है। तीन-चौथाई अधिकारियों ने स्वीकार किया कि उनकी कंपनी की AI रणनीति कर्मचारियों के लिए वास्तविक मार्गदर्शन के बजाय "अधिक दिखावे के लिए" मौजूद है।

लगभग आधे, 48 प्रतिशत ने अपने AI अपनाने के प्रयासों को "बड़ी निराशा" कहा। अन्य 39 प्रतिशत के पास AI उपकरणों से राजस्व बढ़ाने के लिए कोई औपचारिक योजना नहीं है। दबाव इतना तीव्र हो गया है कि 73 प्रतिशत मुख्य अधिकारी अपनी कंपनी की AI रणनीति के बारे में तनाव या चिंता की रिपोर्ट करते हैं, 64 प्रतिशत को डर है कि यदि वे संक्रमण का नेतृत्व करने में विफल रहते हैं तो वे अपनी नौकरी खो सकते हैं।

भारी उपयोग के बावजूद केवल 29 प्रतिशत वास्तविक रिटर्न देखते हैं

इस बीच, 2,00,000 उपयोगकर्ता इंटरैक्शन, 3,000 डेमो अनुरोध, और व्यापार और तकनीकी नेताओं के साथ 2,000 बातचीत के आधार पर Lyzr AI द्वारा एक अलग विश्लेषण में पाया गया कि AI एजेंट्स की खोज करने वाली 62 प्रतिशत कंपनियों में स्पष्ट शुरुआती बिंदु की कमी है। अन्य 41 प्रतिशत उन्हें साइड प्रोजेक्ट के रूप में मानते हैं। बत्तीस प्रतिशत पायलट कार्यक्रमों के बाद रुक जाते हैं और कभी भी पूर्ण संचालन तक नहीं पहुंचते।

चीन में ThinkingAI चलाने में मदद करने वाले Chris Han ने कहा कि OpenClaw जैसे लोकप्रिय उपकरण कॉर्पोरेट आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकते। व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को मेमोरी प्रबंधन, एजेंट टीमों और संचार को समझने की आवश्यकता है, ऐसे कार्य जिन्हें वर्तमान उपकरण खराब तरीके से संभालते हैं।

केवल 29 प्रतिशत संगठन जेनरेटिव AI से महत्वपूर्ण रिटर्न की रिपोर्ट करते हैं, और AI एजेंट्स से केवल 23 प्रतिशत, भले ही 70 प्रतिशत कर्मचारी और 94 प्रतिशत शीर्ष नेता प्रतिदिन कम से कम 30 मिनट के लिए AI उपकरणों का उपयोग करते हैं। चौंसठ प्रतिशत अधिकारी प्रतिदिन दो घंटे या उससे अधिक समय तकनीक के साथ बिताते हैं।

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