नाइजीरिया को कभी भी नवाचार की कमी नहीं रही। यह एक ऐसी जगह है जहाँ नवाचार आवश्यकता से उपजता है, और जहाँ डेवलपर्स, उद्यमी और समस्या-समाधक लगातार सीमाओं को पार कर वह बनाते हैं जो अभी तक अस्तित्व में नहीं है।
लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, केवल नवाचार पर्याप्त नहीं रह गया है। वे राष्ट्र आगे बढ़ेंगे जो न केवल नवाचार करते हैं, बल्कि यह भी सुनिश्चित करते हैं कि AI अर्थव्यवस्था के हर स्तर पर कामगारों तक पहुँचे, क्योंकि बिना प्रसार के नवाचार केवल एक अनुपयोगी संभावना है।
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फिर भी शोध दर्शाता है कि यह प्रसार सुनिश्चित नहीं है। जहाँ वैश्विक जेनरेटिव AI का उपयोग लगातार बढ़ रहा है, वहीं ग्लोबल नॉर्थ और ग्लोबल साउथ के बीच अपनाने की खाई लगभग दोगुनी दर से चौड़ी हो रही है।
यहाँ तक कि संयुक्त राज्य अमेरिका, अग्रणी AI में अग्रणी होने के बावजूद, कार्यबल अपनाने में छोटी, अत्यधिक डिजिटाइज़ की गई अर्थव्यवस्थाओं से पीछे हो गया है।
दीन यूसुफ, प्रबंध निदेशक, माइक्रोसॉफ्ट नाइजीरिया
यह स्पष्ट है कि पहुँच की बाधाएँ, न कि रचनात्मकता या महत्वाकांक्षा की कमी, न्यायसंगत AI प्रगति के लिए सबसे बड़ा खतरा हैं। अफ्रीका के लिए, और विशेष रूप से नाइजीरिया के लिए, इस जोखिम को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।
माइक्रोसॉफ्ट की 2025 में वैश्विक AI अपनाना: एक बढ़ती डिजिटल खाई रिपोर्ट दर्शाती है कि हालाँकि नाइजीरिया की नवाचार की भूख मजबूत बनी हुई है, उस ऊर्जा को मुख्यधारा में अपनाने में बदलने के लिए आवश्यक बुनियादी प्रणालियाँ अविकसित हैं। जबकि स्टार्टअप, सरकारी संस्थान, शोधकर्ता और निवेशक कई क्षेत्रों में AI अनुप्रयोगों की सक्रिय रूप से खोज कर रहे हैं, राष्ट्रीय अपनाना केवल मामूली रूप से बढ़ा है — 2025 की पहली छमाही में 8.7 प्रतिशत से दूसरी छमाही में 9.3 प्रतिशत तक, यानी केवल 0.6 प्रतिशत अंकों की वृद्धि।
पहुँच सबसे तात्कालिक बाधा बनी हुई है। कनेक्टिविटी की कमी, असंगत गति और उच्च डेटा लागत AI उपकरणों के दैनिक उपयोग को सीमित करती है। 46.78 Mbps की मध्यम मोबाइल गति और 27.54 Mbps की फिक्स्ड ब्रॉडबैंड के साथ, नाइजीरिया विश्वसनीय, क्लाउड-आधारित AI सेवाओं के लिए आवश्यक वैश्विक मानकों से नीचे है।
कौशल की कमी एक दूसरी बाधा उत्पन्न करती है। जबकि गति बन रही है, नाइजीरिया को अभी भी उन्नत AI प्रणालियों को बनाने, एकीकृत करने और प्रबंधित करने के लिए विशेष प्रतिभा की आवश्यकता है। प्रतिभा पलायन इस खाई को और चौड़ा करता है।
भाषा और स्थानीयकरण की खाई इस चुनौती को और बढ़ाती है। अधिकांश बड़े भाषा मॉडल अंग्रेजी भाषा के प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करते हैं, जिससे कई नाइजीरियाई भाषाएँ बाहर हो जाती हैं और समृद्ध भाषाई विविधता वाले देश में AI उपकरणों की सांस्कृतिक प्रासंगिकता सीमित हो जाती है।
अंत में, खंडित विनियमन प्रगति को धीमा करता है। एजेंसियों में ओवरलैपिंग जनादेश शासन, गोपनीयता और सुरक्षा के आसपास अनिश्चितता पैदा करते हैं, जिससे सार्वजनिक हिचकिचाहट बढ़ती है और नौकरी विस्थापन के डर को बल मिलता है।
सबसे तेज़ी से आगे बढ़ने वाले देश, जिनमें UAE, सिंगापुर, नॉर्वे, आयरलैंड, फ्रांस और स्पेन शामिल हैं, एक स्पष्ट खाका साझा करते हैं: डिजिटल बुनियादी ढाँचे में शुरुआती निवेश, मजबूत कौशल पारिस्थितिकी तंत्र, और निर्णायक सरकारी नेतृत्व।
इस दृष्टिकोण का प्रभाव UAE में स्पष्ट है, जहाँ AI Diffusion Report दर्शाती है कि 2025 की पहली छमाही में 59.4 प्रतिशत से दूसरी छमाही में 64 प्रतिशत तक राष्ट्रीय अपनाना बढ़ा, यानी 4.6 प्रतिशत अंकों की वृद्धि।
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UAE की AI बढ़त रातोरात नहीं बनी। इसे जानबूझकर और वर्षों की दूरदृष्टि के साथ बनाया गया। अक्टूबर 2017 में, ChatGPT के वैश्विक ध्यान आकर्षित करने से पाँच पूरे साल पहले, UAE ने दुनिया के पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता राज्य मंत्री की नियुक्ति की। उसी वर्ष, देश ने नौ प्राथमिकता क्षेत्रों को कवर करने और शासन ढाँचे स्थापित करने वाली एक राष्ट्रीय AI रणनीति शुरू की।
यह अनुक्रम महत्वपूर्ण साबित हुआ। जब वर्तमान जेनरेटिव AI लहर आई, तो UAE के निवासियों को एक परिचित तकनीक मिली — वह तकनीक जिसे उनकी सरकार आधे दशक से सार्वजनिक सेवाओं में तैनात कर रही थी और राष्ट्रीय वार्तालापों में चर्चा कर रही थी। नींव पहले से ही तैयार थी।
नियामक व्यावहारिकता UAE के वैश्विक AI नेता के रूप में उभरने का एक प्रमुख चालक रही है। शुरुआत में, देश ने सैंडबॉक्स वातावरण स्थापित किया जिसने नियंत्रित प्रयोग और सीखने की अनुमति दी। इसके बाद AI प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने के लिए लक्षित वीज़ा कार्यक्रम पेश किए, यह सुनिश्चित करते हुए कि पारिस्थितिकी तंत्र स्केल हो सके।
इसे सिद्धांत-आधारित दिशानिर्देशों द्वारा सुदृढ़ किया गया जो नवाचार को दबाए बिना या अनुपालन पक्षाघात उत्पन्न किए बिना स्पष्ट दिशा प्रदान करते थे।
समय के साथ, इस दृष्टिकोण ने सबसे टिकाऊ तरीके से विश्वास बनाया: सिद्ध परिणामों और AI प्रणालियों के माध्यम से जो रोजमर्रा के लेन-देन में मूल्य प्रदान करती हैं।
नाइजीरिया के लिए, इसी तरह का रास्ता 3MTT और Project Bridge जैसी पहलों के माध्यम से जानबूझकर सरकारी कार्रवाई से शुरू होता है।
संचार मंत्री, बोसुन तिजानी को प्रदर्शित करने वाला एक Project Bridge चर्चा सत्र
ये कार्यक्रम प्रतिभा और बुनियादी ढाँचे को मजबूत करने, पहुँच और कनेक्टिविटी का विस्तार करने, और मंत्रालयों, विभागों और एजेंसियों में डिजिटाइज़ेशन को तेज करने की नींव रखते हैं।
पेशेवर निकायों की भी महत्वपूर्ण भूमिका है। प्रशिक्षण, कार्यशालाओं और क्षेत्र-विशिष्ट मार्गदर्शन के माध्यम से, वे AI को समझने योग्य बना सकते हैं, गलत धारणाओं को सुधार सकते हैं, और कामगारों को इसके लाभ समझने में मदद कर सकते हैं।
शुरुआती अपनाने वाले पहले से ही दिखाते हैं कि क्या संभव है। अपने उन्नत एनालिटिक्स-संचालित मार्केटिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से, Terragon Group अपने ग्राहकों को 900 प्रतिशत तक रिटर्न प्राप्त करने में मदद कर रहा है, जबकि वित्तीय सेवा समूह Access Holdings ने AI-संचालित उपकरणों का उपयोग करके उत्पाद विकास चक्रों को काफी तेज किया है।
स्थानीय भाषा की प्रासंगिकता भी समान रूप से आवश्यक है। दक्षिण कोरिया में AI अपनाने की वृद्धि, उदाहरण के लिए, वैश्विक रैंकिंग में 25वें से 18वें स्थान पर पहुँचना, केवल तब ही तेज हुई जब AI मॉडल कोरियाई में अत्यधिक प्रभावी हो गए। नाइजीरिया स्वदेशी भाषा AI में निवेश करके इस रास्ते पर चल सकता है।
Awarri और Paza जैसी पहलें, जो Microsoft Research के साथ एक हालिया सहयोग है, यह दिखाने लगी हैं कि सांस्कृतिक रूप से निहित AI उपकरण पहुँच और समावेश का विस्तार कैसे कर सकते हैं।
अफ्रीका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
नाइजीरिया एक महत्वपूर्ण क्षण पर खड़ा है। नवाचार यहाँ है; महत्वाकांक्षा यहाँ है, और अब रास्ता स्पष्ट है।
बुनियादी ढाँचे, प्रतिभा, स्थानीयकरण, और अग्रगामी शासन में केंद्रित निवेश के साथ, देश शुरुआती वादे से व्यापक-आधारित AI भागीदारी की ओर बढ़ सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि AI हर नाइजीरियाई के लिए समावेशी विकास और अवसर का चालक बने।


