जापान अधिक डेटा सेंटर बनाने के लिए उत्सुक है। लेकिन दक्षता और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखते हुए उन्हें बिजली देने के लिए पर्याप्त बिजली खोजना एक नाजुक संतुलन का कार्य है।
डेटा सेंटर की क्षमता यह तय करेगी कि AI कितनी तेजी से लागू होती है और कौन से उद्योगों को पहले लाभ मिलता है।

जापान के सबसे बड़े प्रौद्योगिकी एक्सपो, SusHi Tech Tokyo 2026 में, उद्योग जगत के नेताओं ने घरों और AI डेटा सेंटरों के बीच बिजली के लिए बढ़ती बोली प्रतिस्पर्धा की ओर ध्यान आकर्षित किया।
ताइवान स्थित AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी Zettabyte के Rocky Lee ने कहा कि लेटेंसी से निपटना बिजली की मात्रा के पीछे एक प्रमुख कारक है।
"यदि आप AI से कोई प्रश्न पूछते हैं और 40 सेकंड बाद उत्तर मिलता है, तो यह एक आदर्श ग्राहक या उद्यम अनुभव नहीं है। बिजली को GPUs में स्थानांतरित करना होगा, यहीं पर हम कमी देखते हैं।"
उन्होंने चेतावनी दी कि जापान के घरों पर बिजली की बढ़ती लागत का सबसे अधिक बोझ पड़ने की संभावना है।
"AI आपसे प्रतिस्पर्धा कर रही है। यदि कोई आपसे थोड़ा अधिक भुगतान करने को तैयार है, तो आपके लिए समस्या है," ताइवान स्थित AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी Zettabyte के Rocky Lee ने कहा।
वर्जीनिया, टेक्सास और सिलिकॉन वैली जैसे डेटा सेंटरों की उच्च सांद्रता वाले अमेरिकी शहरों में थोक बिजली की कीमतें पहले ही आसमान छू चुकी हैं।
कम-लेटेंसी AI सेवाओं की आवश्यकता कंपनियों को टोक्यो और ओसाका जैसे बड़े शहरों के आसपास डेटा सेंटर बनाने के लिए प्रेरित कर रही है। हालांकि, जापानी सरकार इस प्रवृत्ति को बदलने की कोशिश कर रही है।
जापान में अनुमानित 256 परिचालन डेटा सेंटर हैं। दूसरी ओर, अमेरिका 5,400 सुविधाएं संचालित करता है, इसके बाद जर्मनी में लगभग 520, यूके में 500 और चीन में लगभग 450 हैं।
24 अप्रैल को, इसने क्षेत्रीय जापान में नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के आसपास औद्योगिक क्लस्टर बनाने के उद्देश्य से अपनी GX रणनीति के विस्तार की घोषणा की। निर्धारित क्षेत्रों को सार्वजनिक नहीं किया गया है, लेकिन इनमें संभवतः होक्काइडो, तोहोकु और क्यूशू शामिल हैं।
GMI Cloud एक AI क्लाउड स्टार्टअप है जो दक्षिणी शहर कागोशिमा में जापान का सबसे बड़ा डेटा सेंटर बनाने के लिए तैयार है। इस विशाल $12 बिलियन गीगावाट-स्केल (GW) परियोजना को 2030 तक पूरा होने की उम्मीद है।
GMI Cloud के संस्थापक और CEO, Alex Yeh ने बताया कि परमाणु ऊर्जा की पर्याप्त उपलब्धता इस स्थान के लिए केवल एक कारण है।
"जापान अमेरिका से एशिया, जैसे दक्षिण कोरिया, ताइवान, सिंगापुर और शेष दक्षिण-पूर्व एशिया तक फाइबर ऑप्टिक इंटरनेट एक्सेस का एक विशाल केंद्र है। इसीलिए Google, Amazon, Microsoft Azure जापान में स्थित हैं।"
इसकी डेटा सुरक्षा नीति एक अतिरिक्त लाभ है। Alex Yeh ने कहा कि अत्यधिक मांग वाले सॉवरेन डेटा सेंटर बनाने के मामले में जापान सबसे अच्छा विकल्प है।
"डेटा संवेदनशील होता है। सरकारी डेटा, सैन्य डेटा और उद्यम डेटा होता है। आप नहीं चाहते कि डेटा अमेरिका और कोरिया जैसे भू-राजनीतिक रूप से संवेदनशील क्षेत्रों में स्थित हो। इसीलिए जापान महत्वपूर्ण है।"
जापान के पुराने औद्योगिक दिग्गज अपने व्यापार मॉडल को नया रूप देने और विकास के नए रास्ते बनाने के प्रयास में डेटा सेंटर और बिजली इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर रुख कर रहे हैं।
जापानी दूरसंचार दिग्गज NTT AI-नेटिव इंफ्रास्ट्रक्चर में R&D का विस्तार कर रहा है। यह वर्तमान में जापान में डेटा सेंटरों की सबसे बड़ी बाजार हिस्सेदारी रखता है। इसके सभी 47 प्रीफेक्चर में 160 से अधिक साइटें हैं।
27 अप्रैल को, इसने AI x OWN पहल की घोषणा की। यह वास्तविक समय AI उपयोग के आसपास इंटरनेट को नए सिरे से डिजाइन करने का NTT का प्रयास है।
एक बयान में, NTT के अध्यक्ष Akira Shimada ने कहा "NTT की AI इंफ्रास्ट्रक्चर को पारंपरिक ICT इंफ्रास्ट्रक्चर से AI उपयोग पर आधारित नए बाजार के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर में स्थानांतरित होना चाहिए।"
NTT की योजना वित्त वर्ष 2033 तक अपनी घरेलू बिजली क्षमता को आज के लगभग 300 MW से तीन गुना बढ़ाकर लगभग 1 गीगावाट करने की भी है।
SusHi Tech Tokyo 2026 में, GMI Cloud के Alex Yeh ने कहा कि ऊपर से नीचे की नियंत्रण-मुक्ति जापान को AI डेटा सेंटरों में वैश्विक रूप से प्रतिस्पर्धी बना सकती है। उन्होंने पुराने व्यवसायों की नवाचार को दबाने के लिए और सरकार की पारंपरिक, कंक्रीट से बने डेटा सेंटरों की प्राथमिकता के लिए आलोचना की।
"अमेरिका और ताइवान में, डेटा सेंटर मॉड्यूलर तरीके से बनाए जाते हैं। ये 40-फुट कंटेनर इकाइयां हैं जिन्हें जल्दी शिप और तैनात किया जा सकता है। ये मूलतः पूर्व-निर्मित डेटा सेंटर हैं, जिनमें सभी वायरिंग एकीकृत है, जिन्हें साइट पर रखा जा सकता है। तो हम जापान में ऐसा क्यों नहीं कर सकते?"
Yeh को उम्मीद है कि जापान मॉड्यूलर डेटा सेंटरों की ओर रुख करेगा, जिससे निर्माण समयसीमा पारंपरिक कंक्रीट सुविधाओं के लिए आवश्यक 18 से 24 महीनों के बजाय छह से आठ महीने हो जाएगी।
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