"यह बहुत सारे बदलावों की कहानी रही है": Insight7 के दिन 1-1000

ओडुन ओडुबांजो को नाइजीरिया के दक्षिण-पश्चिम में स्थित ओबाफेमी अवोलोवो विश्वविद्यालय, इले-इफे में कंप्यूटर इंजीनियरिंग की पढ़ाई के दौरान डेटा के प्रति गहरी रुचि हो गई। उन्हें याद है कि उन्होंने J2ME — पुराने मोबाइल फोन पर एप्लिकेशन और गेम विकसित करने की एक तकनीक — का उपयोग करके Java-समर्थित फोनों के लिए मोबाइल एप्लिकेशन बनाए थे।

हालाँकि वे प्रोग्रामिंग में कुशल थे, लेकिन उनकी रुचि यह समझने में थी कि वास्तविक परिदृश्यों में डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है।

विश्वविद्यालय से निकलते ही उन्होंने 2011 में एक मोबाइल विज्ञापन स्टार्टअप Twinpine की सह-स्थापना की। यह कंपनी धीरे-धीरे एक क्लाउड-आधारित मार्केटिंग डेटा प्लेटफ़ॉर्म में बदल गई, जिसने उन्हें डेटा-संचालित निर्णय-निर्माण की दुनिया में और गहरे खींच लिया।

फिर भी, डेटा के साथ काम करने का जुनून कम नहीं हुआ। ओडुबांजो 2019 में कनाडा के टोरंटो चले गए और साइबरसिक्योरिटी स्टार्टअप Security Compass में Product Innovation Lead के रूप में जुड़े। लेकिन जैसे-जैसे उनका अनुभव बढ़ा, उन्होंने देखा कि डेटा के उपयोग में एक बड़ा अंतर था।

Security Compass में अपने एक साल के कार्यकाल के दौरान, ओडुनबांजो ने कहा कि उन्होंने पाया कि टीमें मैन्युअल रूप से इनसाइट्स जोड़ने के लिए स्प्रेडशीट पर निर्भर थीं और जानकारी को उपयोगी रूप में बदलने में संघर्ष कर रही थीं। बाद में ई-कॉमर्स कंपनी Shopify में, जहाँ उन्होंने तीन वर्षों तक Product Lead के रूप में काम किया, उन्हें उसी समस्या का और जटिल रूप मिला: कंपनियों के पास डेटा तो था, लेकिन उस पर कार्रवाई करने के लिए आवश्यक स्पष्टता नहीं थी।

"मुझे स्पष्ट था कि ऐसे टूल्स की ज़रूरत है जो आपको अपने ग्राहकों और बाज़ारों को वास्तव में समझने में मदद करें, और फिर उस डेटा का उपयोग करके अपने व्यवसाय में सही उत्पाद और बाज़ार संबंधी निर्णय लें," उन्होंने कहा। "मैंने तुरंत महसूस किया कि यहाँ एक अवसर था।"

मई 2022 में, ओडुबांजो ने Insight7 बनाने की शुरुआत की — एक AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म जो व्यवसायों को गुणात्मक डेटा — जैसे साक्षात्कार और ग्राहक वार्तालाप — को मूल्यवान इनसाइट्स में बदलने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Insight7 कन्वर्सेशनल इंटेलिजेंस और कस्टमर एक्सपीरियंस एनालिटिक्स बाज़ार में काम करता है, जो Future Market Insights नामक बाज़ार अनुसंधान कंपनी के अनुसार 2026 तक $27.4 बिलियन और 2036 तक $60.3 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है। स्टार्टअप मुख्य रूप से अमेरिका स्थित मिड-मार्केट और एंटरप्राइज़ व्यवसायों की सेवा करता है, और ओडुबांजो के अनुसार, यूनाइटेड किंगडम और जर्मनी सहित यूरोपीय बाज़ारों में इसकी बढ़ती स्वीकार्यता देखी जा रही है। यह अब नाइजीरिया में भी विस्तार कर रहा है।

दिन 1: गलत शुरुआत और फिर भी निर्माण जारी

Insight7 के शुरुआती संस्करण ने नौकरी की पोस्टिंग को एकत्रित किया और उनसे कंपनी की इनसाइट्स निकालीं। सोच यह थी कि यदि कोई कंपनी कुछ खास भूमिकाओं के लिए भर्ती कर रही है, तो डेटा से यह पता चल सकता है कि वह क्या बना रही है। इस तरह की इंटेलिजेंस बिक्री टीमों को संभावित ग्राहकों की पहचान करने और उत्पाद की बेहतर पोजिशनिंग में मदद कर सकती थी।  

हालाँकि, ओडुबांजो के अनुसार, इस मॉडल को उपयोगी बनाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा की आवश्यकता थी, जिससे इसे क्रियान्वित करना कठिन हो गया। इसलिए उन्होंने इसे छोड़ दिया।

जब उन्होंने दोबारा कोशिश की, तो उन्होंने मॉडल बदल दिया। इस बार, बाहरी डेटा एकत्र करने के बजाय, उन्होंने एक ऐसी प्रणाली बनाई जहाँ कंपनियाँ अपना खुद का डेटा ला सकती थीं, और Insight7 उसे संश्लेषित करता। पायनियर टीम में चार इंजीनियर थे जो बाद में सात हो गए। उनका ध्यान उत्पाद बनाने, संभावित उपयोगकर्ताओं के साथ परीक्षण करने और फीडबैक के आधार पर उसे परिष्कृत करने पर था। 

"शुरुआती दिनों में हम बस एक ऐसा उत्पाद खोजने की कोशिश कर रहे थे जो प्रोडक्ट मैनेजरों या प्रोडक्ट टीमों के लिए साक्षात्कारों का विश्लेषण कर सके ताकि वे अपने ग्राहकों को बेहतर समझ सकें," उन्होंने कहा। अंतिम उत्पाद जनवरी 2023 में सार्वजनिक रूप से लॉन्च किया गया।

दिन 500: समझना काफी नहीं था

जनवरी 2023 में Insight7 के सार्वजनिक लॉन्च के बाद, ओडुबांजो का ध्यान उत्पाद निर्माण से हटकर अपनाने (adoption) पर केंद्रित हो गया।

"हम जो कर रहे थे उसे लेकर काफी भ्रम था," उन्होंने कहा। "विचार उस विश्वास को साबित करना था।"

इसलिए, उन्होंने अपने नेटवर्क में संस्थापकों और प्रोडक्ट लीडर्स से संपर्क किया और उन्हें दिखाया कि उनका उत्पाद क्या कर सकता है। उन्होंने कहा कि उन्होंने लोगों को गुणात्मक डेटा — जैसे साक्षात्कार और बातचीत — से ग्राहक व्यवहार समझने की समस्या से रूबरू कराया और समझाया कि उनके समाधान का उपयोग करना क्यों ज़रूरी है। उन्होंने LinkedIn पर नियमित रूप से पोस्ट किया ताकि इस विचार के इर्द-गिर्द एक दर्शक वर्ग तैयार हो सके और उत्पाद को अधिक से अधिक लोगों तक पहुँचाया जा सके।

कुछ समय के लिए, ऐसा लगा कि यह काम कर रहा है। उन्होंने बताया कि वे बड़ी कंपनियों के निर्णय-निर्माताओं तक पहुँच रहे थे — उन्होंने नाम बताने से मना कर दिया। वे समस्या को समझते थे और कुछ मामलों में इसे गंभीर बताते थे। लेकिन ये बातचीत रुचि के साथ खत्म होती थी, प्रतिबद्धता के साथ नहीं।

यहाँ तक कि जब Insight7 ने पैसे कमाने शुरू किए और ओडुबांजो के अनुसार मासिक राजस्व में कुछ हज़ार डॉलर आने लगे, तब भी इससे उनका यह विश्वास नहीं बदला कि उत्पाद सही है। लेकिन जिन लोगों से वे बात कर रहे थे, उनके लिए यह प्राथमिकता नहीं थी।

"राजस्व था," उन्होंने कहा। "हम देख सकते थे कि यहाँ कुछ है, लेकिन हम गति नहीं पकड़ पा रहे थे। यह स्पष्ट था कि दर्द की तात्कालिकता वहाँ नहीं थी।"

ओडुबांजो के लिए, Insight7 का दिन 500 अटके हुए जैसा लग रहा था, लेकिन ज़्यादा देर के लिए नहीं।

दिन 1000: पिवट्स और पिवट हेल

Insight7 का पहला पिवट 2024 में आया। 

प्रोडक्ट टीमों को उस समस्या पर कार्रवाई करने के लिए महीनों तक मनाने की कोशिश के बाद — जिसे वे स्वीकार तो करती थीं लेकिन प्राथमिकता नहीं देती थीं — ओडुबांजो और उनकी टीम को अपना ध्यान बदलने पर मजबूर होना पड़ा जब एक अज्ञात बाज़ार अनुसंधान कंपनी के प्रतिनिधि ने, जो पहले से मात्रात्मक डेटा के साथ काम कर रहे थे, यह समाधान माँगा। 

"हमने और शोध किया और समझा कि लोगों का एक पूरा वर्ग ऐसा था जो बहुत सारा बाज़ार अनुसंधान कर रहा था जिसके लिए गुणात्मक विश्लेषण की आवश्यकता थी," उन्होंने कहा। "तो हमने उसी समय पिवट किया; उसी उत्पाद को एक नए बाज़ार पर केंद्रित किया, और उसके इर्द-गिर्द बहुत सारी सामग्री बनाई। हमें गति मिलने लगी।"

2024 के अंत तक, ओडुबांजो ने कहा कि Insight7 ने पिछले वर्ष की तुलना में 10 गुना राजस्व अर्जित किया। 

"हम अभी भी व्यवसायों को यह बदलने में मदद करने के बारे में भावुक थे कि वे निर्णय लेने और अपने ग्राहकों की बेहतर सेवा करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करते हैं," उन्होंने कहा। "लेकिन अगर हमने पिवट नहीं किया होता, तो हम अभी अस्तित्व में नहीं होते।"

यह नई स्थिरता एक साल से भी कम समय तक टिकी।  

Claude, ChatGPT और Copilot जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले AI टूल्स की बढ़ती लोकप्रियता और कभी-कभी मुफ़्त में समान एनालिटिक्स क्षमताएँ प्रदान करने वाले उत्पादों के साथ, Insight7 के लिए प्रतिस्पर्धा तीव्र हो गई। और इस तरह स्टार्टअप का दूसरा पिवट आया।

इस बार, उन्होंने अपने उत्पाद को ग्राहक सेवा कॉलों के विश्लेषण और उस डेटा का उपयोग कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने पर केंद्रित करने के लिए पुनर्गठित करना शुरू किया। यह विचार उनके एक उपयोगकर्ता के अनुरोध के रूप में आया। 

"हमें लगा कि हम उसी अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके उसके लिए एक नया उपयोगकर्ता अनुभव बना सकते हैं," ओडुबांजो ने कहा। 

उन्होंने बताया कि Insight7 के नए संस्करण की माँग पुराने से आगे निकल गई, और 2025 के अंत तक राजस्व तीन गुना हो गया। "यह बहुत सारे पिवट्स की कहानी रही है," उन्होंने कहा।

ओडुबांजो ने उन संक्रमण काल को "पिवट हेल" के रूप में वर्णित किया — एक ऐसा चरण जहाँ कोई उत्पाद पूरी तरह से काम नहीं कर रहा होता और उसकी अगली दिशा अस्पष्ट होती है। 

"यह चुनौतीपूर्ण है, लेकिन बहुत रोमांचक भी है क्योंकि हमें विश्वास है कि हमारे ग्राहकों को हमारे वर्तमान उत्पादों की ज़रूरत है," उन्होंने कहा। 

Insight7 का वर्तमान संस्करण इन पिवट्स को दर्शाता है। 

जो एक उपकरण के रूप में प्रोडक्ट टीमों के लिए साक्षात्कारों के विश्लेषण के रूप में शुरू हुआ था, वह अब एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के रूप में विकसित हो गया है जिसमें ग्राहकों के साथ बातचीत से कॉल परफ़ॉर्मेंस स्कोरकार्ड, वास्तविक बातचीत परिदृश्यों का अभ्यास करने के लिए AI कोचिंग और रोलप्ले, बातचीत के दौरान रीयल-टाइम मार्गदर्शन प्रदान करने वाला लाइव AI असिस्टेंट और साक्ष्य ट्रैकिंग के साथ एक नॉलेज बेस जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।

Insight7 एक Software-as-a-Service (SaaS) टियर्ड सब्सक्रिप्शन मॉडल पर काम करता है, जहाँ ग्राहक उपयोग, सुविधाओं और टीम के आकार के आधार पर मासिक या वार्षिक भुगतान करते हैं। सब्सक्रिप्शन $0-$250 प्रति माह की सीमा में है।

स्टार्टअप ने अप्रैल में एक कंज्यूमर-फेसिंग ऐप, Insight7 AI Coach for communication लॉन्च करके व्यवसायों के बजाय व्यक्तिगत ग्राहकों को पूरा करने के लिए अपने व्यापार मॉडल का भी विस्तार किया है। 

यह ऐप व्यक्तियों को साक्षात्कार, कार्यस्थल और व्यक्तिगत बातचीत में संचार कौशल सुधारने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसकी कीमत $14.99 प्रति माह है। 

Insight7 AI टूल्स के एक समूह के साथ प्रतिस्पर्धा करता है जो इसकी कार्यक्षमता के कुछ हिस्से प्रदान करते हैं, जिनमें Observe.AI, Quantified AI और Document360 शामिल हैं। 

"हमारा मोट कंपाउंडिंग इंटेलिजेंस है, यानी हर इंटरैक्शन हमारे ग्राहकों को समय के साथ और होशियार बनाता है," ओडुबांजो ने कहा।

ओडुबांजो के अनुसार, Insight7 नाइजीरिया में भी अपनी उपस्थिति गहरी करना चाहता है, जहाँ इसके संस्थापक और प्रारंभिक नेटवर्क की जड़ें हैं, साथ ही अपने वैश्विक ग्राहकों की सेवा जारी रखते हुए।

जब पूछा गया कि क्या भविष्य में Insight7 के लिए और पिवट्स होंगे, तो उन्होंने कहा, "आपको पिवट करते रहना होगा… आपको चुनना होगा: क्या आप मरना चाहते हैं या जीवित रहना चाहते हैं?"