FIS, Anthropic ने AI एजेंट लॉन्च किया, 40 बिलियन डॉलर की AML समस्या का हल

फाइनेंशियल टेक्नोलॉजी कंपनी FIS और Anthropic ने मिलकर Financial Crimes AI Agent लॉन्च किया है। यह प्रोडक्ट Claude की reasoning और FIS के बैंकिंग डाटा व रेग्युलेटरी infrastructure को जोड़ता है।

BMO और Amalgamated Bank उन पहले बैंकों में हैं, जो इस एजेंट का पायलट कर रहे हैं। इसका जनरल अवेलेबिलिटी 2026 की दूसरी छमाही में प्लान किया गया है।

FIS ने सबसे पहले AML को टार्गेट क्यों किया?

संयुक्त राष्ट्र के मुताबिक हर साल करीब $2 ट्रिलियन अवैध फंड्स ग्लोबल फाइनेंशियल सिस्टम के जरिए मूव होते हैं। US में फाइनेंशियल इंस्टीट्यूशन्स हर साल $35-$40 बिलियन anti-money-laundering (AML) ऑपरेशन्स पर खर्च करते हैं।

FIS के मुताबिक, इन्वेस्टिगेटर्स को disconnected systems से manually evidence निकालना पड़ता है, जिससे analysis शुरू होने से पहले उनका ज्यादातर वक्त चला जाता है। नए US रेग्युलेशन बैंकों को अब हाईएस्ट-रिस्क वाले threats पर ज्यादा resources लगाने का दबाव दे रहे हैं।

यह टाइमिंग ट्रेडिशनल बैंकिंग से भी आगे जा रही है। 8 अप्रैल को, Treasury ने प्रपोज किया कि परमिटेड पेमेंट stablecoin issuers को फाइनेंशियल इंस्टिट्यूशंस माना जाए Bank Secrecy Act के तहत। इस फ्रेमवर्क के तहत AML प्रोग्राम और Suspicious Activity Report (SAR) फाइलिंग अनिवार्य होंगे।

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Anthropic-FIS AI Agent आर्किटेक्चर के अंदर

कंपनी के मुताबिक, यह बैंकिंग इंडस्ट्री के लिए agentic AI लॉन्च कर रही है। एक बार डिप्लॉय होने के बाद, यह एजेंट किसी केस के खुलने पर बैंक के core systems से evidence उठा लेगा। यह एक्टिविटी को known money-laundering typologies के मुताबिक evaluate करेगा। खास बात है कि हर फाइनल डिसीजन पर इंसानी इन्वेस्टिगेटर की मंजूरी होना जरूरी है।

सभी क्लाइंट डाटा FIS-मैनेज्ड सिस्टम्स के अंदर ही रहता है और एजेंट का हर निर्णय ऑडिटेबल है। कंपनी ने फ्यूचर रोडमैप भी बताया है जिसमें क्रेडिट, डिपॉजिट रिटेंशन, कस्टमर ऑनबोर्डिंग और फ्रॉड डिटेक्शन पर फैसले शामिल होंगे।

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