जेपीमॉर्गन AI अब एक प्रयोग नहीं रहा

JPMorgan के AI खर्च को विवेकाधीन नवाचार से मुख्य बुनियादी ढांचे के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया गया है, जिससे यह बैंक के बजट में डेटा सेंटर और साइबर सुरक्षा के साथ शामिल हो गया है।

JPMorgan ने JPMorgan के AI निवेश को मुख्य बुनियादी ढांचे के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया है, और अपने $2 अरब के वार्षिक बजट को साइबर सुरक्षा जितना ही अपरिहार्य माना है। दुनिया के सबसे बड़े बैंक ने अपने AI खर्च को विवेकाधीन नवाचार श्रेणी से बाहर निकालकर 2026 के लिए $19.8 अरब के कुल प्रौद्योगिकी बजट में डेटा सेंटर, भुगतान प्रणालियों और मुख्य जोखिम नियंत्रणों के साथ रखा है।

CEO जेमी डिमन ने कहा कि यह निवेश 1,50,000 से अधिक कर्मचारियों में $2 अरब की परिचालन बचत के माध्यम से पहले ही स्वयं-वित्तपोषित हो चुका है, जिसमें इंजीनियरिंग, संचालन और धोखाधड़ी का पता लगाने में 10% से 11% उत्पादकता वृद्धि जुड़ी है।

यह पुनर्वर्गीकरण केवल प्रतीकात्मक नहीं है। जब JPMorgan जैसे पैमाने का बैंक AI को धोखाधड़ी पहचान बुनियादी ढांचे के बराबर एक गैर-विवेकाधीन लागत के रूप में मानता है, तो यह संकेत उसके प्रतिस्पर्धी समूह के हर अन्य वित्तीय संस्थान तक पहुंचता है।

CFO जेरेमी बार्नम ने पुष्टि की कि आधुनिकीकरण खर्च अपने शीर्ष पर पहुंच गया है और बैंक का निवेश अब किसी विशेष परियोजना के बजाय उत्पादों, प्लेटफार्मों और AI एकीकरण की ओर एक आधारभूत परिचालन लागत के रूप में स्थानांतरित हो रहा है।

JPMorgan का AI स्टैक कैसा दिखता है

बैंक का स्वामित्व LLM Suite, जिसे American Banker के 2025 पुरस्कारों में इनोवेशन ऑफ द ईयर नामित किया गया, अब 2,30,000 से अधिक कर्मचारियों द्वारा प्रतिदिन उपयोग किया जाता है। यह एक AI हब के रूप में कार्य करता है जो विशेष एजेंटों के माध्यम से आंतरिक ग्राहक डेटा, प्रसंस्करण वर्कफ़्लो और बाहरी सूचना स्रोतों को एकीकृत करता है।

उत्पादन में 500 से अधिक सक्रिय AI उपयोग मामले हैं, जो धोखाधड़ी का पता लगाने, निवेश बैंकिंग डेक निर्माण, अनुपालन समीक्षा और कॉर्पोरेट खजांचियों के लिए पूर्वानुमानित तरलता प्रबंधन तक फैले हैं।

धोखाधड़ी का पता लगाने में सबसे अधिक मापनीय परिणाम देखे गए हैं। एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग के गलत सकारात्मक परिणामों में मशीन लर्निंग सिस्टम का उपयोग करके 95% की कटौती की गई है जो लगभग वास्तविक समय में लेनदेन की निगरानी करते हैं। बैंक Microsoft Azure और Snowflake द्वारा समर्थित बुनियादी ढांचे पर AI चलाता है, जो इसे लोचदार स्केलेबिलिटी देता है और साथ ही बैंकिंग नियामकों की मांग के अनुसार डेटा गवर्नेंस बनाए रखता है।

क्रिप्टो और बाजार प्रासंगिकता

JPMorgan एक साथ डिजिटल संपत्तियों में भी आगे बढ़ रहा है। जैसा कि crypto.news ने रिपोर्ट किया, AI बुनियादी ढांचा निवेश और डिजिटल संपत्ति रेल का अभिसरण वित्तीय सेवाओं में एक नई प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता बना रहा है।

बैंक ने सार्वजनिक ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचे पर अपना JPMD डिपॉजिट टोकन भी लॉन्च किया है, जिसमें इसका स्वामित्व AI अब JPMD प्रवाह का प्रबंधन कर रहा है और यह अनुमान लगा रहा है कि मानव व्यापारियों द्वारा आवश्यकता की पहचान करने से पहले संस्थागत ग्राहकों को कब तरलता की आवश्यकता होगी।

डिमन ने भविष्यवाणी की है कि JPMorgan बढ़ते स्टेबलकॉइन खतरों और आर्थिक अनिश्चितता के बीच विजेता बनेगा, और AI और ब्लॉकचेन के संयोजन को बैंक की प्राथमिक प्रतिस्पर्धात्मक खाई के रूप में प्रस्तुत किया है।

जैसा कि crypto.news ने ट्रैक किया, OpenAI उन्हीं संस्थागत ग्राहकों को लक्षित करने वाले प्रतिस्पर्धी वित्तीय-सेवा उपकरण लॉन्च कर रहा है जिन्हें JPMorgan स्वचालित कर रहा है, जिससे वित्तीय संचालन की अगली परत के नियंत्रण के लिए AI-मूल कंपनियों और AI-उन्नत मौजूदा संस्थानों के बीच एक सीधी बुनियादी ढांचा प्रतियोगिता स्थापित हो रही है।