Sam Altman ने जब Codex कोडिंग जॉब्स का एक बैच लॉन्च किया, तो उन्हें ऑटोनोमस एजेंट्स को लेकर पॉजिटिव फील हुआ। जब वह अपने बच्चे की नैप के समय लौटे, तो देखा कि सारे टास्क पहले ही पूरे हो चुके थे।
कईं घंटे पहले ही OpenAI के मॉडल को “ऑटिस्टिक जीनियस” कहने के बाद, Sam Altman ने मजाक में कहा कि अगला AI रिलीज “Goblin” नाम का होना चाहिए।
Codex OpenAI का कोडिंग सिस्टम है। यह नैचुरल-लैंग्वेज प्रॉम्प्ट्स को समझकर बिना किसी डेवेलपर की हर स्टेप की जांच के काम करने वाला कोड प्रोवाइड करता है। Altman की ये स्टोरी दिखाती है कि अब यह टूल असली वर्क पर भी बिना देखरेख के रन कर सकता है।
OpenAI की पोजिशनिंग इसके साथ बदल गई है। Codex को अब सिर्फ ऑटोकम्प्लीट टूल की तरह नहीं पेश किया जा रहा है। कंपनी अब इसको एक एजेंट के तौर पर मार्केट कर रही है, जो टास्क लिस्ट संभाल सकता है, स्टेप्स को सीक्वेंस कर सकता है और तैयार आउटपुट दे सकता है।
इससे Codex का मुक़ाबला Anthropic और Google जैसे राइवल कोडिंग असिस्टेंट्स से है। दोनों कंपनियां इस तरह के हैंड्स-ऑफ वर्कफ़्लो देने की रेस में हैं। OpenAI अपनी एंटरप्राइज मार्केटिंग में इन ऑटोनोमस फ्लो पर फोकस कर रहा है, खासतौर पर तब से जब कंपनी ने Microsoft के साथ अपनी क्लाउड पहुंच बढ़ा दी है।
इसी दौरान, Altman ने X यूज़र्स से पूछा कि वे OpenAI के अगले मॉडल में क्या इम्प्रूवमेंट देखना चाहते हैं। बाद में उन्होंने बताया कि रिजल्ट्स “काफी हद तक” रोडमैप से मैच करते हैं, लेकिन “और गॉब्लिन्स” की डिमांड सबसे ज्यादा आई।
कुछ घंटों बाद, उन्होंने लिखा कि अगले रिलीज को “Goblin” नाम देना “आप सभी को खुश करने के लिए लगभग वर्थ” है। OpenAI पहले ही 29 अप्रैल को “Where the Goblins Came From” टाइटल की एक रिपोर्ट पब्लिश कर चुका है। इसमें बताया गया है कि GPT-5.1 से शुरू होने वाले मॉडल गॉब्लिन, ग्रेमलिन और उसी तरह के कैरेक्टर्स का जिक्र मेटाफर में क्यों करने लगे।
इसका शॉर्ट आंसर है कि मॉडल का बिहेवियर कई छोटी इंसेंटिव्स से बना है, और इस केस में एक इंसेंटिव पर्सनैलिटी कस्टमाइजेशन की ट्रेनिंग से आया—खासकर तब जब “नर्डी” स्टाइल वाली लैंग्वेज और क्रीचर बेस्ड मेटाफर्स को अनजाने में रिवॉर्ड मिल गया। यही वजह है कि “गॉब्लिन्स” इस तरह फैल गए।
X पर पहले कही गई “ऑटिस्टिक जीनियस” लाइन मौजूदा मॉडल को पावरफुल लेकिन कभी-कभी असंतुलित बताती है। इससे दिखता है कि OpenAI का फ्लैगशिप सिस्टम टेक्निकल टास्क में इंसानों से बेहतर परफॉर्म कर सकता है, लेकिन टोन जैसे मामलों में अटक सकता है।
इन दोनों मुद्दों के बीच स्थिति साफ नहीं है। OpenAI का Codex बिना किसी निगरानी के गंभीर इंजीनियरिंग वर्क पूरा कर रहा है। वहीं, इसका कंज्यूमर मॉडल ऐसी लोकप्रचलित शब्दावली बना रहा है, जिसे रिसर्चर्स को जांचना पड़ रहा है। आने वाला रिलीज बताएगा कि 2026 में OpenAI के लिए हेडलाइन ऑटोनोमस टूलिंग तय करेगी या मॉडल की पर्सनैलिटी।
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