क्वांटम हार्डवेयर के परिपक्व होने के साथ Bitcoin 'संख्याओं के अत्याचार' के क्षण के करीब
क्वांटम हार्डवेयर प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से बाहर निकल रहा है, लेकिन इंजीनियरिंग बाधाओं का मतलब है कि व्यावहारिक, बड़े पैमाने पर सिस्टम अभी भी दशकों दूर हैं।
- छह प्रमुख क्वांटम प्लेटफॉर्म प्रयोगशाला प्रदर्शनों से शुरुआती एकीकृत प्रणालियों की ओर बढ़ रहे हैं, जो क्लासिकल कंप्यूटिंग में शुरुआती ट्रांजिस्टर युग की याद दिलाते हैं।
- लाखों क्यूबिट्स तक स्केलिंग के लिए सामग्री, निर्माण, वायरिंग, क्रायोजेनिक्स और त्रुटि दरों को नियंत्रित करने के लिए स्वचालित नियंत्रण में सफलता की आवश्यकता है।
- शोधकर्ता दशकों लंबी प्रक्षेपवक्र की उम्मीद करते हैं, जिसमें कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग, सेंसिंग और सिमुलेशन के उपयोग के मामलों में तैयारी अलग-अलग होगी।
कई संस्थानों के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक संयुक्त विश्लेषण के अनुसार, क्वांटम तकनीक ट्रांजिस्टर के शुरुआती युग के समान एक महत्वपूर्ण विकास चरण में प्रवेश कर चुकी है।
शिकागो विश्वविद्यालय, MIT, स्टैनफोर्ड, इन्सब्रुक विश्वविद्यालय और डेल्फ्ट प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने अध्ययन में छह प्रमुख क्वांटम हार्डवेयर प्लेटफॉर्म का आकलन किया, जिसमें सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स, ट्रैप्ड आयन्स, न्यूट्रल एटम्स, स्पिन डिफेक्ट्स, सेमीकंडक्टर क्वांटम डॉट्स और फोटोनिक क्यूबिट्स शामिल हैं।
क्वांटम तकनीक प्रयोगशाला से बाहर निकल रही है
शोधकर्ताओं के अनुसार, समीक्षा ने प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट प्रयोगों से लेकर कंप्यूटिंग, संचार, सेंसिंग और सिमुलेशन में संभावित अनुप्रयोगों वाले प्रारंभिक चरण के सिस्टम तक की प्रगति का दस्तावेजीकरण किया।
वैज्ञानिकों ने विश्लेषण में बताया कि जटिल क्वांटम रसायन विज्ञान सिमुलेशन जैसे बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों के लिए लाखों भौतिक क्यूबिट्स और वर्तमान क्षमताओं से कहीं अधिक त्रुटि दरों की आवश्यकता होती है।
रिपोर्ट के अनुसार, प्रमुख इंजीनियरिंग चुनौतियों में सामग्री विज्ञान, बड़े पैमाने पर उत्पादन योग्य उपकरणों का निर्माण, वायरिंग और सिग्नल डिलीवरी, तापमान प्रबंधन और स्वचालित सिस्टम नियंत्रण शामिल हैं।
शोधकर्ताओं ने प्रारंभिक कंप्यूटिंग में सामने आई 1960 के दशक की "संख्याओं के अत्याचार" समस्या के साथ समानताएं बताईं, जिसमें समन्वित इंजीनियरिंग और सिस्टम-स्तरीय डिजाइन रणनीतियों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया।
विश्लेषण से पता चला है कि प्लेटफॉर्म में तकनीकी तत्परता के स्तर भिन्न हैं, जिसमें कंप्यूटिंग के लिए सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स, सिमुलेशन के लिए न्यूट्रल एटम्स, नेटवर्किंग के लिए फोटोनिक क्यूबिट्स और सेंसिंग के लिए स्पिन डिफेक्ट्स सबसे अधिक तैयार हैं।
शोधकर्ताओं ने कहा कि वर्तमान तत्परता स्तर पूरी तरह से परिपक्व तकनीक के बजाय प्रारंभिक सिस्टम-स्तरीय प्रदर्शन का संकेत देते हैं। अध्ययन के अनुसार, प्रगति संभवतः क्लासिकल इलेक्ट्रॉनिक्स के ऐतिहासिक प्रक्षेपवक्र को दर्शाएगी, जिसमें व्यावहारिक, उपयोगिता-पैमाने के सिस्टम के व्यवहार्य होने से पहले क्रमिक नवाचार और साझा वैज्ञानिक ज्ञान के दशकों की आवश्यकता होगी।
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