बड़ी टेक कंपनियां AI इंफ्रास्ट्रक्चर से बढ़ते लोड को प्रबंधित करने के लिए ट्रेडिंग डेस्क बना रही हैं

अमेरिका में बिजली के लिए संघर्ष एक जंगली दौड़ में बदल गया है क्योंकि AI विकास तेज हो रहा है और बिजली की मांग को ऐसे स्तरों पर पहुंचा रहा है जो पिछले दशक से बिल्कुल अलग दिखते हैं।

अगले दस वर्षों में विकास दर पांच से दस गुना तेज होने की उम्मीद है, और हर कंपनी जो भारी डेटा लोड पर निर्भर करती है, दबाव महसूस कर रही है।

अधिक मांग का मतलब है अधिक लागत और सीमित पहुंच, और कॉर्पोरेट अमेरिका में कोई भी ऐसी बिजली के लिए भुगतान करने में नहीं फंसना चाहता जिसे वे सुरक्षित नहीं कर सकते या जिसका वे खर्च नहीं उठा सकते।

यह डर अब बड़ी टेक और ब्लू-चिप कंपनियों को ऊर्जा व्यापार की दुनिया में धकेल रहा है।

बड़ी टेक कंपनियां AI इंफ्रास्ट्रक्चर से बढ़ते लोड को प्रबंधित करने के लिए ट्रेडिंग डेस्क बना रही हैं

मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और एप्पल सभी को फेडरल एनर्जी रेगुलेटरी काउंसिल से थोक बिजली खरीदने और बेचने के लिए संघीय अनुमोदन मिला है क्योंकि वे AI सिस्टम और नए डेटा सेंटरों से आने वाले विशाल लोड को संभालने की कोशिश कर रहे हैं।

नवंबर के अंत में एक नया मोड़ आया जब डिज्नी ने अपने संचालन के लिए बिजली खरीदने और शेड्यूल करने के लिए एक ऊर्जा व्यापारी के लिए एक लिस्टिंग पोस्ट की।

ग्रिड स्ट्रैटेजीज के रॉब ग्रैमलिच ने कहा कि बड़ी मांग या आपूर्ति वाली कंपनी को स्पष्ट बाजार जोखिम का सामना करना पड़ता है, यह जोड़ते हुए कि एक ट्रेडिंग डेस्क उस जोखिम को सीमित करने का एक तरीका है। उनकी चेतावनी तब आती है जब उपयोगिताएं कड़े नियम लागू कर रही हैं।

जब मांग कम थी, कंपनियों के पास ढीले सौदे थे, लेकिन अब उपयोगिताएं चाहती हैं कि खरीदार निश्चित मात्रा के लिए प्रतिबद्ध हों, भले ही उनका वास्तविक उपयोग कम हो जाए।

क्रिप्टोपॉलिटन के विश्लेषण के अनुसार, डेटा सेंटर की योजना बना रही टेक कंपनियां 2 गीगावाट का उपयोग करने की उम्मीद कर सकती हैं।

उपयोगिता केवल तभी सहमत हो सकती है जब फर्म 1.5 गीगावाट के लिए अग्रिम भुगतान करे। यदि वास्तविक उपयोग केवल 1 गीगावाट तक पहुंचता है, तो वह फर्म अतिरिक्त 500 मेगावाट के लिए भुगतान करने में फंस जाती है।

उस कंपनी के अंदर एक व्यापारी उस बची हुई बिजली को खुले बाजार में ले जा सकता है और नुकसान को कवर करने के लिए इसे किसी अन्य खरीदार को बेच सकता है। यह कदम महत्वपूर्ण है क्योंकि बिजली की कीमतें बढ़ गई हैं।

सरकारी आंकड़े बताते हैं कि सितंबर में औसत कीमतें पिछले वर्ष की तुलना में 7% अधिक थीं। प्राकृतिक गैस, जो बिजली की कीमतों में एक प्रमुख कारक है, पिछले वर्ष की इसी अवधि से 60% से अधिक बढ़ गई।

उच्च कीमतें माइक्रोसॉफ्ट और डिज्नी जैसी कंपनियों को अनुमानित दरों को लॉक करने के लिए दीर्घकालिक बिजली अनुबंधों पर हस्ताक्षर करने का कारण देती हैं। यह विचार कुछ स्टारबक्स की तरह काम करता है जो फ्यूचर्स कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से अपनी कॉफी बीन की लागत को निश्चित करता है।

व्यापारी दिन-प्रतिदिन तेजी से कार्य कर सकते हैं, छोटी अतिरिक्त मात्रा बेच सकते हैं या लोड को संतुलित करने के लिए आवश्यकतानुसार अतिरिक्त आपूर्ति खरीद सकते हैं। डिज्नी की लिस्टिंग में कहा गया है कि व्यापारी अल्पकालिक लोड पूर्वानुमान, घंटेवार और दैनिक बिजली खरीद, और लंबी अवधि के बिजली खरीद सौदों को संभालेगा।

कॉर्पोरेट हायरिंग का विस्तार होता है क्योंकि फर्म ऊर्जा बाजार टीमें जोड़ती हैं

यह धक्का एप्पल या माइक्रोसॉफ्ट के लिए नया नहीं है। एप्पल को 2016 से थोक बिजली का व्यापार करने की अनुमति है, और माइक्रोसॉफ्ट को 2021 से। मेटा नवीनतम कंपनी है जिसे प्राधिकरण मिला है।

माइक्रोसॉफ्ट ने याहू फाइनेंस को बताया कि उसे अपनी अतिरिक्त ग्रिड आपूर्ति का एक हिस्सा बेचने की आवश्यकता हो सकती है जैसे ही यह उत्पादित होती है। मेटा ने कहा कि व्यापार कंपनी को बाजार के साथ अधिक सीधे तौर पर निपटने की अनुमति देता है और इसे अधिक लचीलापन देता है। एप्पल ने कोई जवाब नहीं दिया।

उद्योग भर में हायरिंग बढ़ रही है। Google ऊर्जा बाजार विकास भूमिकाओं के लिए भर्ती कर रहा है। Oracle ऊर्जा जोखिम प्रबंधकों की तलाश में है। डिजिटल रियल्टी, जो डेटा सेंटर बनाता है, ने नई बिजली सौदों और खरीद पर केंद्रित भूमिकाएं जोड़ी हैं।

डिज्नी का नया व्यापारी रीडी क्रीक एनर्जी सर्विसेज के अंदर बैठेगा, जो वॉल्ट डिज्नी वर्ल्ड के आसपास के जिले के लिए बिजली ग्रिड चलाने वाला समूह है। डिज्नी ने कोई टिप्पणी नहीं की।

इस रणनीति में वास्तविक जोखिम है। एक कंपनी एक कीमत को लॉक कर सकती है, केवल बाजार को गिरते हुए देखने के लिए, जिससे वह उच्च बिल के साथ फंस जाती है। लेकिन फर्म कम नहीं, अधिक नियंत्रण चाहती हैं। ग्रैमलिच ने कहा कि एक कंपनी जो पहले से ही बाजार के संपर्क में है, वह व्यापार करके अतिरिक्त खतरा नहीं जोड़ रही है।

उन्होंने कहा कि व्यापार जोखिम को कम भी कर सकता है। कॉर्पोरेट अमेरिका उस जुए के लिए तैयार लगता है क्योंकि AI हर महीने डेटा की मांग को बढ़ा रहा है।

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