A16z: AI एजेंट और ऑन-चेन फाइनेंस सब कुछ बदलने वाले हैं
A16z क्रिप्टो, एंड्रीसन होरोविट्ज़ (a16z) का एक वेंचर कैपिटल फंड, ने कहा कि उसे उम्मीद है कि 2026 में कई क्रिप्टो-संबंधित विषय प्रमुखता हासिल करेंगे, जबकि स्टेबलकॉइन्स, रियल-वर्ल्ड-एसेट टोकनाइजेशन, बैंकिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, AI एजेंट प्रमाणीकरण, गोपनीयता प्रौद्योगिकियों और प्रेडिक्शन मार्केट्स में विकास का उल्लेख किया।
अपने नवीनतम पोस्ट में, फर्म ने कहा कि स्टेबलकॉइन्स ने पिछले साल अनुमानित $46 ट्रिलियन का लेनदेन वॉल्यूम प्रोसेस किया, और यहां तक कि प्रमुख भुगतान नेटवर्क को भी पार कर गया। लेकिन डिजिटल डॉलर को मौजूदा वित्तीय रेल से जोड़ना एक अनसुलझा मुद्दा बना हुआ है।
2026 के लिए प्रमुख क्रिप्टो थीम्स
रिपोर्ट के अनुसार, नए स्टार्टअप्स ऐसे ऑन- और ऑफ-रैंप्स बना रहे हैं जो स्टेबलकॉइन्स को स्थानीय भुगतान प्रणालियों, QR-आधारित क्षेत्रीय नेटवर्क, रियल-टाइम सेटलमेंट रेल्स और मर्चेंट टूल्स से जोड़ते हैं, जिससे डिजिटल डॉलर को रोजमर्रा के भुगतानों में आसानी से परिचालित करने में सक्षम बनाते हैं। A16z ने कहा कि ये एकीकरण तत्काल क्रॉस-बॉर्डर पेरोल और बैंक खातों के बिना सीधे मर्चेंट स्वीकृति जैसे नए उपयोग मामलों का समर्थन कर सकते हैं।
रिपोर्ट ने पारंपरिक संपत्तियों को ऑन-चेन लाने में बैंकों, फिनटेक फर्मों और एसेट मैनेजरों के बीच बढ़ती रुचि की ओर भी इशारा किया, लेकिन कहा कि कई टोकनाइजेशन प्रयास अभी भी मौजूदा वित्तीय संरचनाओं को दोहराते हैं। इसने परपेचुअल फ्यूचर्स जैसे सिंथेटिक इंस्ट्रूमेंट्स के बारे में बात की जो लागू करने में आसान हैं और गहरी लिक्विडिटी में सक्षम हैं, यह जोड़ते हुए कि "परपिफिकेशन बनाम टोकनाइजेशन" अधिक संपत्तियों के ऑन-चेन आने के साथ एक महत्वपूर्ण प्रश्न बना रहेगा।
स्टेबलकॉइन जारी करना भी 2025 में बढ़ा, और A16z ने भविष्यवाणी की कि 2026 में ऑफ-चेन जारी करने के बाद टोकन में परिवर्तित होने के बजाय क्रेडिट प्रोडक्ट्स के अधिक ऑन-चेन उत्पत्ति देखने को मिलेगी। फर्म ने कहा कि बैंक दशकों पहले बनाई गई लेगेसी कोर सिस्टम पर निर्भर रहते हैं और तर्क दिया कि स्टेबलकॉइन्स, टोकनाइज्ड डिपॉजिट्स, टोकनाइज्ड ट्रेजरीज और ऑन-चेन बॉन्ड्स संस्थानों को पुरानी इंफ्रास्ट्रक्चर को बदले बिना नए प्रोडक्ट्स लॉन्च करने की अनुमति देते हैं।
ऑटोमेशन पर अपने दृष्टिकोण में, रिपोर्ट ने कहा कि इंटेंट-आधारित सिस्टम और AI एजेंट्स की ओर बदलाव के लिए इंटरनेट स्पीड पर चलने वाले भुगतानों की आवश्यकता होगी, जिसे x402 जैसे प्रोग्रामेबल सेटलमेंट टूल्स द्वारा समर्थित किया जाएगा। यह वैल्यू ट्रांसफर को एक अलग ऑपरेशनल लेयर के बजाय एक नेटिव नेटवर्क फंक्शन में बदल सकता है।
प्रेडिक्शन मार्केट्स, DeFi, और LLM ओरेकल्स
रिपोर्ट ने वेल्थ-मैनेजमेंट टूल्स तक व्यापक पहुंच की भी भविष्यवाणी की क्योंकि टोकनाइज्ड एसेट्स, स्टेबलकॉइन्स और DeFi आवंटन तंत्र तेजी से पोर्टफोलियो समायोजन को सक्षम करते हैं, जिसमें पारंपरिक रूप से संस्थागत निवेशकों तक सीमित निजी बाजार संपत्तियों तक पहुंच शामिल है।
पहचान पर, A16z ने कहा कि वित्तीय सेवाओं में गैर-मानव एजेंट अब मानव कर्मचारियों से अधिक हैं और तर्क दिया कि क्रिप्टोग्राफिक रूप से हस्ताक्षरित क्रेडेंशियल्स, जिन्हें "नो योर एजेंट" के रूप में वर्णित किया गया है, एजेंटों के लेनदेन के लिए आवश्यक होंगे। रिपोर्ट ने कहा कि AI सिस्टम का उपयोग अनुसंधान कार्यों के लिए तेजी से किया जा रहा है और भविष्यवाणी की कि मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो को एट्रिब्यूशन और कंपनसेशन मैकेनिज्म की आवश्यकता होगी जिसे ब्लॉकचेन सिस्टम समर्थन कर सकते हैं।
A16z का मानना है कि AI एजेंटों के उदय ने विज्ञापन-आधारित राजस्व का समर्थन किए बिना जानकारी निकालकर ओपन वेब के आर्थिक मॉडल को बाधित किया है, और जोड़ा कि रियल-टाइम उपयोग-आधारित मुआवजा प्रणालियों, संभावित रूप से क्रिप्टो माइक्रोपेमेंट्स का उपयोग करके, की आवश्यकता हो सकती है।
गोपनीयता पर, वेंचर फंड ने कहा कि अंतर्निहित गोपनीयता वाली चेन्स मजबूत नेटवर्क प्रभाव प्राप्त कर सकती हैं क्योंकि निजी और सार्वजनिक वातावरणों के बीच आने-जाने से मेटाडेटा एक्सपोज़र का जोखिम होता है। रिपोर्ट ने विकेंद्रीकृत, क्वांटम-प्रतिरोधी मैसेजिंग नेटवर्क पर बढ़ते फोकस की भी भविष्यवाणी की और "सीक्रेट्स-एज-ए-सर्विस" को ऑन-चेन डेटा-एक्सेस नियमों को लागू करने के लिए एक आवश्यक फ्रेमवर्क के रूप में वर्णित किया।
रिपोर्ट ने कहा कि हाल के DeFi एक्सप्लॉइट्स दिखाते हैं कि वर्तमान सुरक्षा प्रथाएं अभी भी मुख्य रूप से केस-बाय-केस हैं, और सेक्टर को सिस्टम-वाइड प्रॉपर्टीज को साबित करने और उन्हें रनटाइम पर लागू करने की ओर बढ़ने की आवश्यकता होगी। इसने यह भी नोट किया कि प्रेडिक्शन मार्केट्स में कई और कॉन्ट्रैक्ट्स सूचीबद्ध होने की उम्मीद है, जो परिणामों को निर्धारित करने के तरीके के बारे में सवाल उठा सकते हैं, और विवादित घटनाओं को हल करने में मदद के लिए नए विकेंद्रीकृत गवर्नेंस मैकेनिज्म और LLM-आधारित ओरेकल्स प्रस्तावित किए जाएंगे।
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