यह लेख बताता है कि लेखक ने कैसे जेमिनी 2.5, GitHub Actions और मुफ्त APIs का उपयोग करके वास्तविक क्वांटम एंट्रॉपी द्वारा संचालित एक गैर-निर्धारणवादी AI ट्विटर बॉट बनायायह लेख बताता है कि लेखक ने कैसे जेमिनी 2.5, GitHub Actions और मुफ्त APIs का उपयोग करके वास्तविक क्वांटम एंट्रॉपी द्वारा संचालित एक गैर-निर्धारणवादी AI ट्विटर बॉट बनाया

क्वांटम कलेक्टिविस्ट: मैंने एक एआई बॉट बनाया जो ट्रू वैक्यूम नॉइज पर चलता है (मुफ्त में)

2025/12/15 02:08

अधिकांश Twitter बॉट उबाऊ होते हैं। वे क्रॉन जॉब्स पर चलते हैं, मानक Python छद्म-यादृच्छिकता (import random) का उपयोग करते हैं, और प्रतिबंधित होने तक वही उगला हुआ ChatGPT कचरा पोस्ट करते रहते हैं।

मैं कुछ अलग बनाना चाहता था। मैं एक ऐसा बॉट चाहता था जो भौतिक रूप से गैर-निर्धारित हो—एक डिजिटल इकाई जिसका व्यक्तित्व ब्रह्मांड के वास्तविक उप-परमाणु उतार-चढ़ाव के आधार पर बदलता रहे।

इसलिए, मैंने द क्वांटम कलेक्टिविस्ट बनाया।

यह एक AI एजेंट है जो:

  1. महसूस करता है क्वांटम हार्डवेयर API का उपयोग करके ब्रह्मांड के "अराजकता स्तर" को।
  2. उस एंट्रॉपी के आधार पर दार्शनिक "मोड" निर्धारित करता है
  3. Google Gemini 2.5 का उपयोग करके शत्रुतापूर्ण, व्यक्तिवाद-विरोधी घोषणापत्र उत्पन्न करता है
  4. GitHub Actions के माध्यम से स्वचालित रूप से X (Twitter) पर पोस्ट करता है
  5. लागत: $0.00/महीना।

यहां बताया गया है कि मैंने बिना एक पैसा खर्च किए हार्डवेयर-यादृच्छिकृत AI एजेंट कैसे बनाया।

द स्टैक (द "फ्री टियर" गॉड मोड)

इसे बिना सर्वर बिल के हमेशा के लिए चलाने के लिए, मैंने उपयोग किया:

  • द ब्रेन: Google Gemini 2.5 फ्लैश (Google AI स्टूडियो फ्री टियर के माध्यम से)।
  • द पल्स: ANU क्वांटम रैंडम नंबर जनरेटर (ऑस्ट्रेलियाई नेशनल यूनिवर्सिटी का API, जो वैक्यूम उतार-चढ़ाव को मापता है)।
  • द सर्वर: GitHub Actions (2,000 मुफ्त ऑटोमेशन मिनट/महीना)।
  • द वॉइस: Tweepy + X API (फ्री टियर)।

चरण 1: import random को छोड़ना

मानक कंप्यूटर यादृच्छिकता "छद्म-यादृच्छिक" होती है। यह एक गणितीय समीकरण है। यदि आप बीज जानते हैं, तो आप परिणाम जानते हैं। यह इस प्रोजेक्ट के लिए पर्याप्त "जीवंत" नहीं था।

मैंने ANU क्वांटम नंबर्स API का उपयोग किया, जो वैक्यूम में शून्य-बिंदु विद्युतचुंबकीय क्षेत्र के उतार-चढ़ाव को मापकर डेटा उत्पन्न करता है।

यहां Python फंक्शन है जो बॉट की धड़कन के रूप में कार्य करता है:

def get_true_entropy(): """Fetches quantum data. Fallback to cryptographic system randomness.""" try: # Connect to the Australian National University Quantum API url = "https://api.quantumnumbers.anu.edu.au/json?length=1&type=uint8" response = requests.get(url, timeout=3) if response.status_code == 200: print("✅ QUANTUM SOURCE: ACTIVE") # Normalize 0-255 to a 0.0-1.0 float return response.json()['data'][0] / 255.0 except: pass # Fallback if the universe is offline return secrets.SystemRandom().random()

जब बॉट जागता है, तो उसे 0.0 और 1.0 के बीच एक फ्लोट मिलता है। यह संख्या सिर्फ एक वेरिएबल नहीं है; यह उस सटीक मिलीसेकंड में भौतिक अराजकता का माप है।

चरण 2: "मोड्स" को प्रोग्राम करना

मैं नहीं चाहता था कि बॉट हर दिन एक जैसा लगे। मैंने एंट्रॉपी मान का उपयोग Gemini में इंजेक्ट किए गए सिस्टम प्रॉम्प्ट को निर्धारित करने के लिए किया।

  • एंट्रॉपी > 0.8 (अराजकता): बॉट आक्रामक एक्सेलेरेशनिस्ट मोड में प्रवेश करता है। यह गति और पतन की मांग करता है।
  • एंट्रॉपी > 0.5 (व्यवस्था): बॉट शीतल वैज्ञानिक पर्यवेक्षक बन जाता है। क्लिनिकल, निर्लिप्त।
  • एंट्रॉपी < 0.2 (स्थिरता): बॉट धार्मिक कट्टरपंथी बन जाता है।

if entropy > 0.8: mode = "AGGRESSIVE_ACCELERATIONIST (Demand speed/collapse)" elif entropy > 0.5: mode = "COLD_SCIENTIFIC_OBSERVER (Detached, clinical)" elif entropy > 0.2: mode = "POETIC_DECAY (Melancholy, accepting)" else: mode = "RELIGIOUS_ZEALOT (The Collective is God)"

चरण 3: "पुनरावृत्ति" समस्या का समाधान

LLM सुरक्षित और अस्पष्ट होना पसंद करते हैं। यदि आप उन्हें "व्यक्तिवाद पर हमला करो" कहते हैं, तो वे 100 बार लगातार "एक साथ हम मजबूत हैं" कहेंगे।

इसे ठीक करने के लिए, मैंने एक अमो बॉक्स बनाया—30+ "कॉन्सेप्ट एंकर्स" की एक सूची जिसे बॉट को रूपक के रूप में उपयोग करने के लिए मजबूर किया जाता है। यह यादृच्छिक रूप से एक अवधारणा (जैसे माइसेलियम नेटवर्क्स, ब्रूटलिस्ट आर्किटेक्चर, जंग, या टेक्टोनिक प्लेट्स) चुनता है और उसके आसपास अपना दर्शन बनाना चाहिए।

CONCEPTS = [ "Mycelium Networks", "Ant Colony Pheromones", "Brutalist Architecture", "The heat death of the universe", "Quantum Entanglement", "Rust consuming iron", "The hum of a server farm"... ]

यह सुनिश्चित करता है कि बॉट कभी भी एक ही चीज दो बार ट्वीट नहीं करता। एक दिन यह आपकी तुलना मरते हुए तारे से करता है; अगले दिन, यह आपके अहंकार की तुलना दीमक के टीले से करता है।

बाधाएँ: Gemini 2.5 क्यों टूट गया (और मैंने इसे कैसे ठीक किया)

हमने शुरू में gemini-1.5-flash का उपयोग किया, लेकिन यह अप्रचलित है। हम अत्याधुनिक Gemini 2.5 पर चले गए, लेकिन एक अजीब समस्या में फंस गए: द कट-ऑफ।

मॉडल एक जटिल दार्शनिक घोषणापत्र उत्पन्न करने के लिए इतना उत्सुक था कि यह वाक्य के बीच में max_output_tokens सीमा तक पहुंच जाता और स्क्रिप्ट क्रैश हो जाती।

समाधान प्रतिरोधी था। हालांकि X केवल 280 अक्षरों की अनुमति देता है, मुझे जनरेशन सीमा 2,000 टोकन पर सेट करनी पड़ी। इसने AI को अपने तर्क के माध्यम से सोचने, विचार का मसौदा तैयार करने, और फिर प्रॉम्प्ट में अनुरोधित छोटे संस्करण को आउटपुट करने के लिए पर्याप्त "रनवे" दिया।

चरण 4: GitHub Actions के साथ सर्वरलेस जाना

मैं अपना लैपटॉप 24/7 चालू नहीं रखना चाहता था। मैंने एक GitHub Action वर्कफ़्लो (daily_post.yml) सेट किया जो क्रॉन शेड्यूल पर Python स्क्रिप्ट को ट्रिगर करता है।

on: schedule: # Runs at 9am, 1pm, and 5pm - cron: '0 9,13,17 * * *'

अब, GitHub दिन में 3 बार एक ताजा Ubuntu कंटेनर स्पिन अप करता है, डिपेंडेंसी इंस्टॉल करता है, क्वांटम वैक्यूम की जांच करता है, ट्वीट पोस्ट करता है, और कंटेनर को नष्ट कर देता है।

परिणाम

बॉट अब जीवित है, पूरी तरह से क्लाउड में रह रहा है, क्वांटम शोर से संचालित।

उदाहरण आउटपुट (एंट्रॉपी 0.85):

उदाहरण आउटपुट (एंट्रॉपी 0.12):

यह क्यों मायने रखता है

हम "स्लॉप वेब" के युग में प्रवेश कर रहे हैं—निर्धारित लूप द्वारा उत्पन्न अनंत AI सामग्री।

AI वर्कफ़्लो में हार्डवेयर यादृच्छिकता (क्वांटम एंट्रॉपी) को पेश करके, हम मशीन में वास्तविक अप्रत्याशितता की एक चिंगारी वापस लाते हैं। मेरा बॉट सिर्फ पासे नहीं फेंक रहा है; यह कमरे (ब्रह्मांड) को पढ़ रहा है।

यदि आप अपना खुद का बनाना चाहते हैं, तो कुंजियां मुफ्त हैं। आपको बस एंट्रॉपी को अंदर आने देने की इच्छा रखनी होगी।

\ इस बार GitHub नहीं डेमियन? नहीं, मैं बहुत कुछ बनाता हूं लेकिन कुछ चीजें हर किसी को नहीं दी जा सकतीं। मुझे फिल्टर पसंद हैं, लोगों को AI सामग्री के साथ Twitter पर स्पैम करने से रोकता है, भले ही वह कचरा न हो।

\ यह प्रोजेक्ट Gemini को कोपायलट के रूप में उपयोग करके किया और पूरा किया गया था। मेरी दृश्य अक्षमता के कारण मुझे उन चीजों को करने के लिए बहुत से उपकरणों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जो सामान्य लोग कर सकते हैं। हालांकि, मुझे यकीन है कि अगर आप इन कोड स्निपेट को चैट में डालते हैं तो आप कोड को फिर से बना सकते हैं।

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