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आपने Ethereum (ETH) से zkSync जैसे ZK-rollup में $50 को ब्रिज करने की कोशिश की, कुछ पैसे खर्च होने की उम्मीद में। इसके बजाय, $0.15 और $0.50 के बीच की फीस आपके वॉलेट पर लगी। यह निगलना मुश्किल है जब आप जानते हैं कि optimistic rollups बनाम ZK-rollups अक्सर तीन गुना सस्ते होते हैं, और Dencun अपग्रेड ने डेटा लागत को 90% से अधिक कम कर दिया। अड़चन नेटवर्क की भीड़ नहीं है। यह प्रूफ ही है।
लेनदेन बैच के लिए zero-knowledge प्रूफ उत्पन्न करना एक गहन प्रक्रिया है। इसमें खरबों गणितीय संचालन शामिल हैं, विशेष रूप से elliptic curve गुणन, ऐसे हार्डवेयर पर चल रहे हैं जो कार्य के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। L2Beat के डेटा के अनुसार, केवल प्रूविंग प्रक्रिया ही ZK-L2s पर सभी फीस का आश्चर्यजनक 60-70% हिस्सा है।
इसने "प्रूवर फार्म" का एक केंद्रीकृत बाजार बनाया है जिसका मूल्य $97 मिलियन से अधिक होने का अनुमान है। यह अरब-डॉलर की अड़चन है। यह एक केंद्रीकृत, बिजली-भूखी प्रणाली है जो बेमेल हार्डवेयर पर निर्भर करती है, और यही कारण है कि ZK स्केलिंग अभी भी एक वास्तविकता की तुलना में एक वादे की तरह महसूस होती है।
समाधान दोहरा है। हमें डोमेन-विशिष्ट ASICs और खुले प्रूवर बाजारों की आवश्यकता है। इनके साथ, सब-सेंट लेनदेन अपवाद नहीं, डिफ़ॉल्ट बन सकते हैं। यह कोई कल्पना नहीं है। यह एक इंजीनियरिंग वास्तविकता है जो अपनाने का इंतजार कर रही है।
ZK-rollup लेनदेन की कई लागतें होती हैं। L2 एक्जीक्यूशन लगभग मुफ्त है। मेननेट पर डेटा पोस्ट करना भी अब सस्ता है, blobs के लिए धन्यवाद, प्रति लेनदेन एक सेंट का दसवां हिस्सा खर्च होता है। असली जानवर प्रूविंग है। 4,000 लेनदेन के बैच के लिए एक एकल प्रूफ को उच्च-स्तरीय A100 GPU पर उत्पन्न करने में दो से पांच मिनट तक कहीं भी लग सकते हैं।
Brevis के बेंचमार्क के आधार पर, केवल क्लाउड कंप्यूटिंग फीस में यह $0.04 और $0.17 के बीच खर्च होता है। जब आप उस लागत को अमॉर्टाइज़ करते हैं, तो यह प्रति लेनदेन लगभग एक से चार सेंट निकलता है। लेकिन भारी लोड के तहत, यह आसानी से दस सेंट से अधिक तक बढ़ सकता है।
ZK प्रूविंग AI में उपयोग की जाने वाली मैट्रिक्स गणित के समान नहीं है। यह elliptic curves पर multi-scalar गुणन (MSMs) और number-theoretic transforms (NTTs) पर निर्भर करता है। ये संचालन GPUs के लिए एक भारी काम हैं, जो समानांतर floating-point संचालन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। एक एकल Groth16 प्रूफ को लगभग 1012 field संचालन की आवश्यकता होती है।
Ingonyama के परीक्षणों के अनुसार, इस प्रक्रिया के दौरान GPU के लगभग 80% चक्र निष्क्रिय रहते हैं। हार्डवेयर बस एक अच्छा फिट नहीं है। Q1 2025 में, zkSync Era की रिपोर्ट ने दिखाया कि प्रूविंग उनके $2.3 मिलियन के राजस्व का 65% था।
वह $1.5 मिलियन है जो सीधे केंद्रीकृत क्लस्टर में गया। इस बीच, rollup टीमें AWS को प्रति रिग प्रति माह $1,000 से $5,000 का भुगतान करती हैं, और वह लागत वॉल्यूम के साथ रैखिक रूप से बढ़ती है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि शीर्ष ZK L2s में लॉक किया गया कुल मूल्य $3.3 बिलियन पर अटका हुआ है, जबकि optimistic rollups ने $40 बिलियन को पार कर लिया है।
लेकिन optimistic rollups (Base, Arbitrum, Optimism, आदि) भी एक पूर्ण समाधान नहीं हैं, क्योंकि वे जबरदस्त tradeoffs के साथ आते हैं। Optimistic rollups को कम से कम सात दिन की निकासी देरी की आवश्यकता होती है ताकि सतर्क validators अमान्य state transitions को चुनौती दे सकें। DeFi की तेज गति वाली दुनिया में, अधिकांश उपयोग मामलों के लिए यह प्रतीक्षा समय बस बहुत लंबा है। इन नेटवर्कों को उपयोगकर्ताओं को इन सतर्क validators पर भरोसा करने की भी आवश्यकता होती है। जबकि यह web3 gaming या social media जैसे कम-मूल्य वाले लेनदेन के लिए ठीक हो सकता है, जब real-world assets और अन्य उच्च-शक्ति वाले वित्तीय उपयोग-मामलों की बात आती है तो यह बहुत कुछ वांछित छोड़ देता है।
इसलिए, वास्तव में स्केलेबल, सस्ते और सुरक्षित लेनदेन का मार्ग प्रूफ जनरेशन से बचने में नहीं है बल्कि इसे क्रांतिकारी बनाने में है।
यह मुख्य अक्षमता है: हम एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क के लिए विश्वास उत्पन्न करने के लिए लागत और केंद्रीकरण दोनों में web2 प्रीमियम का भुगतान करते हैं। प्रूविंग फीस केवल एक खर्च नहीं है; यह आर्थिक एंकर है जो ZK अपनाने को रोक रहा है। जब तक प्रूफ जनरेशन एक्जीक्यूशन जितना सस्ता नहीं हो जाता, ZK-rollups एक ऐसी प्रणाली में फंसे रहेंगे जहां उनकी सबसे बड़ी ताकत, क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा, उनकी सबसे महंगी अड़चन भी है। और वह लागत केवल फीस को नहीं बढ़ाती है; यह उस केंद्रीकृत जाल का निर्माण करती है जिससे हमें अब बचना होगा।
90% से अधिक ZK-rollups मुट्ठी भर "prover-as-a-service" कंपनियों को आउटसोर्स करते हैं। यह एक विशाल single point of failure बनाता है। मार्च 2025 में, Blast operators ने हमलावर लेनदेन और 12,000 निर्दोष उपयोगकर्ताओं को 48 घंटों के लिए फ्रीज कर दिया। केंद्रीकृत provers plaintext batches देखते हैं, MEV निकालते हैं, और लेनदेन से इनकार करते हैं। dYdX एक 3-of-5 multisig का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि तीन insiders chain को हाईजैक कर सकते हैं। यह Solana के consensus mechanism जैसे अन्य blockchain प्रणालियों में हार्डवेयर निर्भरता मुद्दों को दर्शाता है।
यह केंद्रीकरण नाजुकता बनाता है। शीर्ष provers के पास 99.2% uptime है, लेकिन एक एकल AWS outage cascade कर सकता है। Q2 2025 में, Starknet ने एक node failure के कारण 20% throughput खो दिया। ये प्रदाता 80% मार्जिन कैप्चर करते हैं, rollups को किराए से बंधा छोड़ते हैं, जबकि Ethereum का L1 सुरक्षा प्रदान करता है। यह एक आर्किटेक्चरल विरोधाभास है। हमारे पास Web2 डेटा केंद्रों पर निर्भर "विकेंद्रीकृत" L2s हैं। जैसा कि Vitalik Buterin ने Devcon 2024 में कहा, "प्रूविंग को आउटसोर्स करें, और आपने कुछ भी स्केल नहीं किया है, बस एक नए oracle पर भरोसा किया है।"
इस समस्या को हल करने के लिए, हमें एक-दो पंच की आवश्यकता है। हमें silicon की आवश्यकता है जो ZK के लिए बनाया गया है, और हमें इसे वितरित करने के लिए एक marketplace की आवश्यकता है। पहले, हार्डवेयर। GPUs highway पर रेस कारों की तरह हैं। वे AI में उपयोग किए जाने वाले tensor संचालन के लिए बहुत अच्छे हैं, लेकिन वे ZK में उपयोग किए जाने वाले curve संचालन के लिए भयानक हैं। यहीं पर डोमेन-विशिष्ट ASICs आते हैं।
2025 ZPrize प्रतियोगिता के विजेता FPGAs पर 6-8 सेकंड में STARK proofs को clock करने में सक्षम थे। यह एक GPU की तुलना में प्रति watt 10-100 गुना तेज है, क्योंकि उन्होंने MSMs और NTTs को hardwired किया। Cysic पहले से ही ASICs को tape out कर रहा है जो दो सेकंड से कम में billion-gate circuits के लिए proofs उत्पन्न कर सकते हैं, और वे इसे ऊर्जा खपत में 50x कमी के साथ करते हैं। यह वही विकास है जो हमने Bitcoin (BTC) mining के साथ देखा। हम CPUs से ASICs में गए, लेकिन इस बार यह सत्य के लिए है, hashes के लिए नहीं।
दूसरा, बाजार। हमें SaaS मॉडल को छोड़ने और provers को एक commodity के रूप में treat करने की आवश्यकता है। Succinct का 2025 mainnet इसका उदाहरण देता है। Rollups Ethereum-आधारित नीलामी में jobs पोस्ट करते हैं, और विशेष rigs सेकंड में उन पर बोली लगाते हैं। Brevis ProverNet ने आलसी nodes के लिए slashing के साथ GPU clusters के माध्यम से 20x CPU speeds हासिल की।
परिणाम 40% लागत में कमी, समान मूल्य वितरण, और सेंसरशिप प्रतिरोध है। कोई भी prove कर सकता है, Ethereum verify करता है। ZPrize 2025 recursive aggregation ने on-chain में 200 milliseconds से कम में proofs को verified किया। एक $10,000 DeFi bot प्रति लेनदेन एक सेंट के हजारवें हिस्से के लिए एक L2 पर private ZK-ML चला सकता है।
सस्ता प्रूविंग zkSync Atlas रोडमैप के अनुसार 15,000 TPS पर अनुमानित, sub-$0.01 फीस की ओर ले जाएगा। यह pay-per-pixel NFTs, real-time gaming economies, और AI agents को frontrunning के बिना trades को settle करने को unlock करता है। L2s prover fiefdoms नहीं, neutral infrastructure बन जाते हैं।
डेवलपर्स विशाल सर्वर फार्मों को manage करने के बजाय VM optimization पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह दस गुना app innovation को spark करता है। ZK TVL 2025 में $28 बिलियन से बढ़कर $100 बिलियन से अधिक हो जाता है। वास्तविक अवसर systemic है।
जब प्रूविंग सस्ता और विकेंद्रीकृत हो जाता है, तो पूरा value proposition crystallize हो जाता है। उपयोगकर्ताओं को speed और cost मिलती है। डेवलपर्स को एक platform मिलता है जिसे मुट्ठी भर operators पर भरोसा करने की आवश्यकता नहीं होती है। Ethereum को एक scaling समाधान मिलता है जो बिना compromise के security guarantees को बनाए रखता है।
ZK अपनाने में सबसे बड़ी बाधा crypto या gaming नहीं है, यह engineering economics है। केंद्रीकृत infrastructure scalable truth को दबा रही है। युद्ध consensus पर नहीं है। यह verifiable compute के लिए हार्डवेयर और बाजारों में है। विकेंद्रीकृत, accelerated provers ship करें, और हम अरबों लोगों के लिए सस्ते, trustless लेनदेन deliver करते हैं।
हमें prover overlords की आवश्यकता नहीं है। हमें proofs के लिए एक global bazaar की आवश्यकता है, जहां कोई भी योगदान करता है, हर कोई verify करता है, और open web सुरक्षित है।


