आपने कितनी बार ऑनलाइन कोई छवि देखी है और सोचा है, "असली या AI"? क्या आपने कभी ऐसी वास्तविकता में फंसा हुआ महसूस किया है जहां AI-निर्मित और मानव-निर्मित सामग्री एक साथ घुल-मिल जाती है? क्या हमें अभी भी उनके बीच अंतर करने की आवश्यकता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने रचनात्मक संभावनाओं की एक दुनिया खोल दी है, लेकिन इसने नई चुनौतियां भी लाई हैं, जो ऑनलाइन सामग्री को हम कैसे देखते हैं इसे नया रूप दे रही हैं। सोशल मीडिया पर AI-जनरेटेड छवियों, संगीत और वीडियो से लेकर डीपफेक और बॉट्स जो उपयोगकर्ताओं को धोखा देते हैं, AI अब इंटरनेट के एक विशाल हिस्से को छूता है।
Graphite के एक अध्ययन के अनुसार, 2024 के अंत में AI-निर्मित सामग्री की मात्रा मानव-निर्मित सामग्री से अधिक हो गई, मुख्य रूप से 2022 में ChatGPT के लॉन्च के कारण। एक अन्य अध्ययन से पता चलता है कि अप्रैल 2025 तक इसके नमूने में 74.2% से अधिक पृष्ठों में AI-जनरेटेड सामग्री थी।
जैसे-जैसे AI-जनरेटेड सामग्री अधिक परिष्कृत और मानव-निर्मित कार्य से लगभग अप्रभेद्य होती जा रही है, मानवता एक गंभीर प्रश्न का सामना कर रही है: जैसे-जैसे हम 2026 में प्रवेश करते हैं, उपयोगकर्ता वास्तव में कितना पहचान सकते हैं कि क्या वास्तविक है?
AI सामग्री की थकान शुरू: मानव-निर्मित सामग्री की मांग बढ़ रही है
AI के "जादू" के आसपास उत्साह के कुछ वर्षों के बाद, ऑनलाइन उपयोगकर्ता तेजी से AI सामग्री की थकान का अनुभव कर रहे हैं, AI नवाचार की अविरल गति के जवाब में एक सामूहिक थकावट।
Pew Research Center के सर्वेक्षण के अनुसार, वसंत 2025 के सर्वेक्षण में वैश्विक स्तर पर वयस्कों का औसत 34% AI के बढ़ते उपयोग के बारे में उत्साहित होने की तुलना में अधिक चिंतित था, जबकि 42% समान रूप से चिंतित और उत्साहित थे।
"AI सामग्री की थकान का उल्लेख कई अध्ययनों में किया गया है क्योंकि AI-जनरेटेड सामग्री की नवीनता धीरे-धीरे कम हो रही है, और इसके वर्तमान रूप में, अक्सर अनुमानित और प्रचुरता में उपलब्ध महसूस होती है," EY Switzerland के मुख्य AI अधिकारी Adrian Ott ने Cointelegraph को बताया।
स्रोत: Pew Research"कुछ अर्थों में, AI सामग्री की तुलना प्रसंस्कृत भोजन से की जा सकती है," उन्होंने कहा, दोनों घटनाओं के विकास के बीच समानताएं बताते हुए।
"जब यह पहली बार संभव हुआ, तो इसने बाजार में बाढ़ ला दी। लेकिन समय के साथ, लोग स्थानीय, गुणवत्ता वाले भोजन की ओर वापस जाने लगे जहां वे मूल को जानते हैं," Ott ने कहा, जोड़ते हुए:
Ott ने सुझाव दिया कि "मानव-निर्मित" जैसे लेबल ऑनलाइन सामग्री में विश्वास संकेत के रूप में उभर सकते हैं, भोजन में "ऑर्गेनिक" के समान।
AI सामग्री का प्रबंधन: कार्यशील दृष्टिकोणों के बीच वास्तविक सामग्री को प्रमाणित करना
हालांकि कई लोग तर्क दे सकते हैं कि अधिकांश लोग बिना प्रयास के AI पाठ या छवियों को पहचान सकते हैं, AI-निर्मित सामग्री का पता लगाने का प्रश्न अधिक जटिल है।
सितंबर के Pew Research अध्ययन में पाया गया कि कम से कम 76% अमेरिकी कहते हैं कि AI सामग्री को पहचानने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, और केवल 47% आत्मविश्वास रखते हैं कि वे इसे सटीक रूप से पहचान सकते हैं।
"जबकि कुछ लोग नकली फोटो, वीडियो या समाचार के लिए गिर जाते हैं, अन्य किसी भी चीज़ पर विश्वास करने से इनकार कर सकते हैं या सुविधाजनक रूप से वास्तविक फुटेज को 'AI-जनरेटेड' के रूप में खारिज कर सकते हैं जब यह उनकी कथा में फिट नहीं होता है," EY के Ott ने कहा, ऑनलाइन AI सामग्री के प्रबंधन की समस्याओं को उजागर करते हुए।
स्रोत: Pew ResearchOtt के अनुसार, वैश्विक नियामक AI सामग्री को लेबल करने की दिशा में जा रहे हैं, लेकिन "इसके आसपास हमेशा रास्ते होंगे।" इसके बजाय, उन्होंने एक विपरीत दृष्टिकोण का सुझाव दिया, जहां वास्तविक सामग्री को कैप्चर किए जाने के क्षण में प्रमाणित किया जाता है, ताकि प्रामाणिकता को एक वास्तविक घटना तक खोजा जा सके बजाय इसके कि तथ्य के बाद नकली का पता लगाने की कोशिश की जाए।
"मूल का प्रमाण" पता लगाने में ब्लॉकचेन की भूमिका
"सिंथेटिक मीडिया के वास्तविक फुटेज से अंतर करना कठिन होने के साथ, तथ्य के बाद प्रमाणीकरण पर निर्भर रहना अब प्रभावी नहीं है," Swear के संस्थापक और CEO Jason Crawforth ने कहा, जो एक स्टार्टअप है जो वीडियो प्रमाणीकरण सॉफ़्टवेयर विकसित करता है।
"सुरक्षा उन प्रणालियों से आएगी जो शुरुआत से ही सामग्री में विश्वास को एम्बेड करती हैं," Crawforth ने कहा, Swear की प्रमुख अवधारणा को रेखांकित करते हुए, जो सुनिश्चित करता है कि ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके डिजिटल मीडिया बनाए जाने के क्षण से भरोसेमंद है।
Swear के वीडियो-प्रमाणीकरण सॉफ़्टवेयर को क्रिप्टो और ब्लॉकचेन श्रेणी में Time पत्रिका का 2025 का सर्वश्रेष्ठ आविष्कार नामित किया गया है। स्रोत: Time पत्रिकाSwear का प्रमाणीकरण सॉफ़्टवेयर एक ब्लॉकचेन-आधारित फिंगरप्रिंटिंग दृष्टिकोण को नियोजित करता है, जहां सामग्री के प्रत्येक टुकड़े को ब्लॉकचेन लेज़र से जोड़ा जाता है ताकि मूल का प्रमाण प्रदान किया जा सके — एक सत्यापन योग्य "डिजिटल DNA" जिसे पता लगाए बिना बदला नहीं जा सकता।
"कोई भी संशोधन, चाहे वह कितना भी विवेकपूर्ण हो, Swear प्लेटफॉर्म में सामग्री की तुलना उसके ब्लॉकचेन-सत्यापित मूल से करके पहचाना जा सकता है," Crawforth ने कहा, जोड़ते हुए:
अब तक, Swear की तकनीक का उपयोग डिजिटल क्रिएटर्स और एंटरप्राइज़ पार्टनर्स के बीच किया गया है, मुख्य रूप से बॉडीकैम और ड्रोन सहित वीडियो-कैप्चरिंग उपकरणों में दृश्य और ऑडियो मीडिया को लक्षित करते हुए।
"जबकि सोशल मीडिया एकीकरण एक दीर्घकालिक दृष्टि है, हमारा वर्तमान ध्यान सुरक्षा और निगरानी उद्योग पर है, जहां वीडियो अखंडता मिशन-महत्वपूर्ण है," Crawforth ने कहा।
2026 का दृष्टिकोण: प्लेटफार्मों की जिम्मेदारी और महत्वपूर्ण बिंदु
जैसे-जैसे हम 2026 में प्रवेश करते हैं, ऑनलाइन उपयोगकर्ता AI-जनरेटेड सामग्री की बढ़ती मात्रा और सिंथेटिक और मानव-निर्मित मीडिया के बीच अंतर करने की अपनी क्षमता के बारे में तेजी से चिंतित हैं।
जबकि AI विशेषज्ञ "वास्तविक" सामग्री बनाम AI-निर्मित मीडिया को स्पष्ट रूप से लेबल करने के महत्व पर जोर देते हैं, यह अनिश्चित बना हुआ है कि ऑनलाइन प्लेटफॉर्म कितनी जल्दी भरोसेमंद, मानव-निर्मित सामग्री को प्राथमिकता देने की आवश्यकता को पहचानेंगे क्योंकि AI इंटरनेट में बाढ़ जारी रखता है।
शब्दकोश प्रकाशक Merriam-Webster ने AI सामग्री चिंताओं के बीच slop को 2025 के वर्ष का शब्द नामित किया। स्रोत: Merriam-Webster"अंततः, यह प्लेटफॉर्म प्रदाताओं की जिम्मेदारी है कि वे उपयोगकर्ताओं को AI सामग्री को फ़िल्टर करने और उच्च-गुणवत्ता सामग्री को सामने लाने के लिए उपकरण दें। यदि वे नहीं करते हैं, तो लोग चले जाएंगे," Ott ने कहा। "अभी, व्यक्तियों के लिए अपने फ़ीड से AI-जनरेटेड सामग्री को हटाने के लिए अपने दम पर ज्यादा कुछ नहीं है - वह नियंत्रण काफी हद तक प्लेटफार्मों के पास है।"
जैसे-जैसे मानव-निर्मित मीडिया की पहचान करने वाले उपकरणों की मांग बढ़ती है, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि मुख्य मुद्दा अक्सर AI सामग्री स्वयं नहीं है, बल्कि इसके निर्माण के पीछे के इरादे हैं। डीपफेक और गलत सूचना पूरी तरह से नई घटनाएं नहीं हैं, हालांकि AI ने उनके पैमाने और गति को नाटकीय रूप से बढ़ा दिया है।
संबंधित: Texas ग्रिड फिर से गर्म हो रहा है, इस बार AI से, Bitcoin माइनर्स से नहीं
2025 में प्रामाणिक सामग्री की पहचान करने पर केंद्रित केवल कुछ मुट्ठी भर स्टार्टअप्स के साथ, यह मुद्दा अभी तक उस बिंदु तक नहीं बढ़ा है जहां प्लेटफार्म, सरकारें या उपयोगकर्ता तत्काल, समन्वित कार्रवाई कर रहे हैं।
Swear के Crawforth के अनुसार, मानवता अभी तक उस महत्वपूर्ण बिंदु तक नहीं पहुंची है जहां हेरफेर की गई मीडिया दृश्यमान, निर्विवाद नुकसान पहुंचाती है:
स्रोत: https://cointelegraph.com/news/ai-era-internet-can-blockchain-prove-what-is-real?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
