प्रोग्रामर ने Polymarket ट्रेड्स को ट्रैक करने के लिए AI बॉट का उपयोग करके $75K कमाए
- बॉट Polymarket एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस का पूरी तरह से अध्ययन करता है और किसी भी नए पैटर्न के उभरने से पहले अलर्ट देता है।
- यह टूल मुख्य रूप से राजनीतिक भविष्यवाणी बाजारों को लक्षित करता है जहां आंतरिक जानकारी मूल्य निर्धारण में अक्षमता पैदा कर सकती है।
एक प्रोग्रामर ने हाल ही में Polymarket पर संदिग्ध ट्रेडिंग गतिविधि की निगरानी के लिए AI-सक्षम बॉट का उपयोग करके $75,000 का लाभ कमाया, X पर Archive की एक पोस्ट के अनुसार। डेवलपर ने कथित तौर पर एक कस्टम मॉनिटरिंग सिस्टम बनाया जो असामान्य सट्टेबाजी पैटर्न के लिए भविष्यवाणी बाजार प्लेटफॉर्म का अध्ययन करता था, सोशल मीडिया पोस्ट के अनुसार।
बॉट ने वेनेजुएला के राष्ट्रपति निकोलस मादुरो सहित किसी भी बड़े इवेंट से घंटों पहले अलर्ट दिए, जिससे डेवलपर को बाजार की तुलना में अपेक्षाकृत कम कीमतों पर पोजीशन खरीदने की अनुमति मिली।
सिस्टम एक स्वचालित ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के बजाय एक अलर्ट मैकेनिज्म के रूप में काम करता है। यह Polymarket एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस का पूरी तरह से अध्ययन करता है और किसी भी नए पैटर्न के उभरने से पहले अलर्ट देता है, जिसके बाद डेवलपर मैन्युअल रूप से अंतिम निर्णय लेता है।
बॉट पोस्ट के अनुसार तीन प्रमुख संकेतकों की देखभाल करता है। सिस्टम बिना किसी ट्रेडिंग इतिहास वाले नए बनाए गए वॉलेट पर नजर रखता है और असामान्य रूप से बड़े दांवों को पहचानता है जो सामान्य बाजार व्यवहार से भिन्न होते हैं और राजनीतिक भविष्यवाणी बाजारों में बार-बार प्रविष्टियों की तलाश करता है जहां डेटा लाभ बना रह सकता है।
सिस्टम और क्या कर सकता है?
सिस्टम को Claude AI और Cursor नामक दो AI कोडिंग टूल्स का उपयोग करके बनाया गया था, Archive पोस्ट के अनुसार। टूल्स ने गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना कोड विकास की अनुमति दी, पोस्ट में आगे उल्लेख किया गया।
प्रारंभिक परीक्षण और मादुरो से जुड़े व्यापार ने एक दिन के संचालन के दौरान दिए गए लाभ उत्पन्न करने में मदद की। Archive पोस्ट में प्रकट डेवलपर की Polymarket प्रोफाइल ट्रेडिंग गतिविधि और वॉलेट पता जानकारी दिखाती है।
यह टूल मुख्य रूप से राजनीतिक भविष्यवाणी बाजारों को लक्षित करता है जहां आंतरिक जानकारी मूल्य निर्धारण में अक्षमता पैदा कर सकती है। असामान्य वॉलेट व्यवहार और सट्टेबाजी पैटर्न को पहचानकर, सिस्टम ने व्यापक बाजार प्रतिभागियों द्वारा उन्हें पहचानने से पहले संभावित अवसरों को उजागर किया।
सिस्टम लाभ का वादा नहीं करता है या इवेंट परिणामों की भविष्यवाणी नहीं करता है बल्कि मैन्युअल विश्लेषण विधियों की तुलना में बाजार डेटा को तेजी से प्रोसेस करता है। प्रोग्रामर का दृष्टिकोण एक अनुकूलित अलर्ट सिस्टम बनाने के लिए AI-सहायता प्राप्त कोडिंग को मैन्युअल ट्रेड प्रदर्शन के साथ मिलाता है।
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